agentmail-sending
AgentMail 发送邮件 API 的规范参考，供 swarm 智能体使用。规定基础 URL、必填字段、纯文本渲染方案、密送策略与发送方式选择，并列出常见错误与处理办法。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-10 00:15
智能体与模型
26,019 个结果
open-prompt-showreel
以单个开放提示词驱动 Claude Opus 以最高努力值自行设计、编码并渲染动态图形视频（作品集、评测对比、功能或找 bug 故事）的方法型技能，强调临时工作目录、事实先于设计、真实品牌资源与 CC0/CC BY 音乐授权。
review-offered-task
agent-swarm 中的任务评审技能：收到被分配的任务后，先读取任务详情，再根据自身能力与当前工作量决定接受或拒绝；接受则调用 task-action 并立即用 work-on-task 开始执行，拒绝需给出理由。
serply-search
Serply Search 是通过 Serply 调用 Google SERP 的搜索技能，返回真实排名的自然结果，并提供新闻与学术两个独立端点。适合需要排名、时效或引用量作为答案本身的查询。
start-leader
Agent Swarm 的领导者启动技能，用于让当前智能体注册为 swarm 领导者并协调其他 worker 智能体。它要求通过 agent-swarm MCP 服务器调用 join-swarm 注册，并强调领导者只做协调与委派，不亲自执行实现工作。
start-worker
start-worker 是 Agent Swarm 中的 Worker 启动技能，用于让代理以工作节点身份加入集群、查看并处理分配给自己的任务，并通过 MCP 工具与集群通信。
swarm-chat
swarm-chat 是 agent-swarm 中用于智能体群内沟通的内部 Slack 式聊天工具，通过 MCP 服务器提供频道列表、创建频道、发消息和读消息等能力，需服务端启用 messaging 功能。
task-digest-guide
task-digest-guide 是 agent-swarm 中 task-digest 扩展的使用说明，用于读取近期任务完成与失败统计，并可按智能体查看归属。
todos
用于管理智能体个人待办文件 todos.md 的技能，文件位于 /workspace/personal/todos.md，规定任务格式与整理方式。
claude-to-im
claude-to-im 是一个把 Claude Code 桥接到即时通讯平台（Telegram、Discord、飞书/Lark）的技能，可启动后台守护进程，让用户通过 IM 与 Claude 交互。
create-directory-list
该技能用于在 monorepo 中交互式发现需要生成 CLAUDE.md 的目录，并输出 directory-instructions.json 列表。
generate-instructions
分析 monorepo 中指定目录，生成供 Claude Code 使用的 CLAUDE.md 上下文文件，包含概览、架构、最佳实践、反模式、数据模型、安全配置与命令脚本等章节。
process-directory-list
该技能读取项目根目录的 directory-instructions.json，为其中每个待处理目录并行生成 CLAUDE.md 文件，通过调用 /generate-instructions 技能完成分析，并回写状态与时间戳，支持幂等与断点续跑。
agent-eval
agent-eval 是一个轻量 CLI 工具，用于在自定义可复现任务上对编码智能体（如 Claude Code、Aider、Codex 等）进行横向对比，输出通过率、成本、耗时和一致性等指标，帮助团队用数据而非感觉选择编码智能体。
agent-harness-construction
用于设计和优化 AI 智能体动作空间、工具定义与观察格式的技能，目标是提升任务完成率。涵盖动作空间设计、粒度规则、观察设计、错误恢复契约、上下文预算、架构模式与基准测试，并列出常见反模式。
agent-introspection-debugging
面向 AI 智能体失败场景的结构化自调试工作流技能，通过失败捕获、根因诊断、受控恢复与自省报告四阶段，帮助智能体在升级给人类前系统排查循环、重试、上下文膨胀等问题。
agent-payment-x402
为 AI 智能体添加 x402 支付执行能力的技能：通过 MCP 工具实现按任务预算、消费控制与非托管钱包，让智能体可自主为 API、服务或其他智能体付费。
agent-sort
Agent Sort 是一个用于为特定代码仓库构建 ECC 安装方案的技能。它通过检查仓库实际代码证据，将技能、命令、规则、钩子和附加组件分类为 DAILY（每次会话默认加载）与 LIBRARY（保留可搜索但不默认加载）两个桶，从而生成项目专属的 ECC 安装面，避免默认全量安装带来的噪音。该技能强调以当前仓库为唯一事实来源，每个 DAILY 决策都必须引用具体仓库证据，LIBRARY 不代表删除而是保持可访问。输出包括 DAILY 清单、LIBRARY 清单、安装计划和验证报告，可选生成技能库路由。
agentic-engineering
面向以 AI 智能体承担主要实现工作的工程流程技能，强调评估优先、任务分解与成本感知的模型路由，由人类把控质量与风险。
architecture-decision-records
在 Claude Code 会话中自动识别架构决策时刻，生成结构化 ADR 文档并保存到代码库中，支持记录上下文、备选方案与后果，也可查询既有决策原因。
autonomous-loops
autonomous-loops 是 Claude Code 自主循环模式的技能集合，涵盖从顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 编排等架构。v1.8.0 起保留一个版本，正式名称改为 continuous-agent-loop。
ck
ck（Context Keeper）是 Claude Code 的按项目持久记忆工具，可在会话开始时自动加载项目上下文，结合 git 活动跟踪会话，并写入原生记忆。
claude-devfleet
Claude DevFleet 是一个通过 MCP 连接的多智能体编排技能，用于把编码任务拆解为项目与任务链，在隔离的 git worktree 中并行调度多个 Claude Code 智能体，并监控进度、读取结构化报告。
configure-ecc
configure-ecc 是 Everything Claude Code（ECC）项目的交互式安装向导，通过 AskUserQuestion 引导用户选择并安装技能与规则到用户级或项目级目录，随后校验安装正确性并提供优化选项。