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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-09 00:13

智能体与模型

25,975 个结果

manage-skills

manage-skills 是一个用于管理智能体技能(agent skills)的技能说明与操作规范,来源为 computerlovetech/skills 仓库。其主要用途是指导在添加、更新、删除或安装技能时应遵循的规则,涵盖技能源文件的存放位置、通过 skills CLI 安装技能、区分本地自有技能与外部远程依赖、编辑与重装流程、安装命令写法,以及用 Git 和 .gitignore 管理技能源与已安装技能。资料强调:本地自有技能源应放在仓库根目录的 skills/ 下,目录专属技能源放在该目录的 skills/ 子目录;外部仓库的技能应通过远程 Git URL 或托管简写安装,远程 Git 仓库才是唯一可信来源;不得手动修改 .agents/skills/、.claude/skills/、.github/skills/ 等安装目录中的技能,而应在源目录编辑后重新安装。

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confident-otel

confident-otel 是一个用于将 AI 应用(LLM 应用、智能体、RAG 流水线或聊天机器人)的原始 OpenTelemetry 追踪数据导出到 Confident AI 的技能。它不依赖 confident-trace 包,只做两件事:把 OTLP/HTTP 追踪导出器指向正确的 Confident AI 端点,并在各 span 上设置 Confident AI 读取的 confident.* 属性。适用于已具备 OpenTelemetry SDK、希望以厂商中立方式接入 Confident AI 的项目。前提是需要项目级 CONFIDENT_API_KEY,且仅用于包含 LLM、智能体、检索或工具调用组件的 AI 应用。

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confident-tracing

Confident Trace 是一项用于给 AI 应用(LLM 应用、智能体、RAG 流水线或聊天机器人)接入 confident-trace SDK 的技能,使应用执行过程在 Confident AI 中按 span 可视化。它支持 Python 3.10+ 或 Node.js 22+,优先使用已有集成自动埋点,否则用自定义 span 补充,并为每个 span 设置类型(llm、retriever、tool、agent、custom)及有用输入输出。仅适用于 AI 部分,不追踪非 AI 软件;不涉及评估指标或运行评估。

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