SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-19 00:11

智能体与模型

24,151 个结果

agent-dx-cli-scale

Agent DX CLI Scale 是一个用于评估命令行工具（CLI）面向 AI 智能体设计水平的评分量表，基于“为 AI 智能体重写你的 CLI”原则。它从 7 个维度对任意 CLI 打分，每个维度 0–3 分，总分 0–21 分。7 个维度分别是：机器可读输出、原始载荷输入、模式自省、上下文窗口纪律、输入加固、安全护栏、智能体知识打包。根据总分可划分为四个等级：0–5 分为仅面向人类、6–10 分为智能体可容忍、11–15 分为智能体就绪、16–21 分为智能体优先。此外还提供不计分的“多界面就绪”加分项，用于记录 CLI 是否从同一二进制暴露 MCP、扩展/插件安装、无头认证等智能体界面。该技能适合 CLI 作者、平台工程师和智能体工具链开发者用来诊断和提升工具对 AI 智能体的友好度。

智能体与模型166 次安装

context-manager

Context Manager 是一个专注于 AI 上下文与记忆管理的技能，主要解决大语言模型应用中的记忆架构与上下文窗口优化问题。它覆盖对话历史管理、RAG 记忆系统、短期与长期记忆设计、多会话记忆持久化，以及在保持输出质量的前提下降低 token 消耗。该技能提供记忆类型选择决策框架（如单轮对话用滑动窗口、多会话用户用持久化存储、知识密集型用向量数据库 RAG、任务型用工作记忆加工具结果、长时运行智能体区分情景记忆、语义记忆与程序记忆），并给出上下文窗口优化、对话记忆设计、长期记忆实现三类核心工作流，以及最佳实践与反模式对照。它适合在设计 AI 记忆与上下文系统、优化上下文窗口、实现对话历史管理、为智能体构建长期记忆、管理 RAG 检索上下文、降低 token 用量等场景调用；不适合用于构建完整 RAG 流水线、管理向量数据库、协调多智能体或训练嵌入模型。

智能体与模型165 次安装