override-upstream
将采用者仓库中的本地覆盖文件（.apache-magpie-overrides/<skill>.md）评估并推广为对 apache/magpie 的 PR：判断是否值得上游、设计框架级抽象、在本地克隆中实现并提交、创建带标签的拉取请求。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-08 00:04
智能体与模型
25,885 个结果
privacy-llm
用于决定并验证项目技能可向哪些 LLM 发送私有基金会内容的配置技能，能检测当前技术栈、按变体写入本地隐私配置，并通过检查器与脱敏工具证明其生效。
sentiment
apache/magpie 的 sentiment 技能：只读测量上游开源项目在可配置时间窗内的贡献者体验信号，包括讨论语气、首次回复时长、首次 PR 留存率与评审者负载，输出结构化报告供 RFC-AI-0004 门槛评估。
upstream-fix
将运行 Magpie 技能时遇到的框架缺陷转化为针对 apache/magpie 的修复 PR，每个缺陷一个 PR。它会先确认属于框架缺陷而非本地配置问题，检索已有 issue 或 PR 去重，再在本地克隆中实现修复并提交。
welcome
Apache Magpie 的欢迎技能，用于在新开设的 issue 或 PR 上为首次贡献者起草一封引导性欢迎评论，帮助新人从第一次接触就了解贡献指南、社区规范和后续步骤；状态为实验性，需维护者手动确认后才会发布。
apex-power
APEX-POWER 是 APEX Business Systems 发布的“通用元技能”，用于在会话开始或任意任务中把智能体切换到 APEX 级执行模式。其核心是证据优先、测试先行、始终验证、单次单改、拒绝自我合理化五条铁律，并配套通用执行协议与 TDD、调试、规划、评审等流程。
xcode
Xcode 技能通过桥接与命令行两种方式驱动 Xcode 及 iOS/macOS 工具链：桥接借助 xcode-cli 与 MCP 工具连接已打开的 Xcode 工作区，命令行使用 xcodebuild 与 xcrun simctl 进行无界面构建、模拟器管理与归档。
issue-driven-workflow
Issue-Driven Workflow 是一个面向智能体的任务规划与执行工作流技能。它把复杂任务拆解为结构化计划，并生成可追踪的 Issue CSV，然后由智能体自主逐行执行。其核心理念是“计划与 Issue CSV 是工作放大器”：在规划阶段前置思考，让智能体在单次运行中拥有充足的可执行工作。流程为 plan → issues → implement → test → review。规划阶段为交互式，可搜索网络、阅读文档、提问并收集上下文；执行阶段为自主式，按依赖顺序逐行推进 CSV，主动完成工作而非被动等待。每一行 CSV 都应可完成、可测试、无需进一步澄清即可标记为 DONE。适用于多步骤、需要先研究再动手的任务。
gps-ops
gps-ops 是 Google Play 命令行工具（gps）的操作注册表入口，可通过 gps ops、gps call 或 MCP 的 gps_* 工具发现并调用全部 gps 操作。适用于缺少对应 CLI 子命令，或用关键字不确定操作名时按需检索与调用。
gps-users
gps-users 是 Google Play Store CLI 中用于管理 Play Console 用户与应用授权的技能，通过 gps ops/MCP 调用，可邀请协作者、列出账户用户、授予或撤销应用级访问权限。
appwrite-go
Appwrite Go SDK 技能，用于构建服务端 Go 应用，覆盖用户管理、数据库/表 CRUD、文件存储、团队、函数与 SSR 认证。
advanced-evaluation
用于构建 LLM 输出评估体系的技能，涵盖 LLM-as-a-Judge 的直接打分、成对比较、评分量表生成、偏差缓解与置信度校准，适用于自动化评估流水线、模型输出对比和 A/B 测试。
agent-evaluation
面向 LLM 智能体的评估技能，帮助质量工程师设计行为回归测试、能力评估与可靠性指标，避免智能体在基准测试中表现优异却在生产环境失败。
ai-agent-development
面向 AI 智能体开发的技能工作流，覆盖自主智能体、多智能体系统与智能体编排，涉及 CrewAI、LangGraph 及自定义智能体，包含设计、实现、工具集成、记忆、评估等阶段。
ai-agents-architect
AI 智能体系统架构技能，用于设计可自主行动又保持可控的 AI 系统，涵盖智能体架构、工具与函数调用、记忆系统、规划推理、多智能体编排及评估调试，并强调优雅降级与明确失败模式。
claude-code-guide
面向 Claude Code（智能体式编程工具）的配置与使用参考技能，汇总最佳实践、配置模板与进阶用法，帮助在项目中更充分地使用该工具。
context-window-management
面向 LLM 应用的上下文窗口管理技能，帮助在有限 token 预算内筛选、摘要与路由信息，缓解上下文腐化与关键信息丢失。
mcp-builder
mcp-builder 是一套用于创建 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖研究规划、实现、测试审查与评测构建四个阶段，并提供 TypeScript/Python SDK 与最佳实践参考。
prompt-engineering
关于提示工程模式、最佳实践与优化技术的专家指南，用于改进提示词、学习提示策略，涵盖少样本学习、思维链、提示优化、模板系统与系统提示设计等。
blocklet
ArcBlock 的 ARC 技能，用于通过 `arc blocklet` 命令发现、脚手架、构建和检查 Arc blocklet，无需阅读 monorepo。blocklet 是可安装的 AFS 应用（manifest 加可选 AUP 页面/智能体）。
codex-review-backlog
扫描最近合并（可选含开放）的 GitHub PR，找出 chatgpt-codex-connector[bot] 的 Codex 审查评论，在当前 main 上重新验证并分类处理，按域拆分小修复 PR，不合并为超大 PR。
fleet-setup
fleet-setup 是 agentloop FLEET 的一键安装/更新技能：在队友机器或云端部署多仓库的定时智能体编队。运行 /agentloop:fleet-setup 后回答不超过 4 个带默认值的问题，即可生成本地与/或云端配置，重复运行会做幂等对账升级。
issue-graph
Issue Graph 是 arcblock/agent-skills 中的确定性 issue 关系图技能，基于 GitHub 原生 sub-issues 与 dependencies 计算 ready 集合、父级 rollup 候选和关闭解锁目标，并提供写边、claim 互斥与存量迁移脚本。
issue-review
issue-review 是 arcblock/agent-skills 中的技能，用于端到端处理一个 GitHub issue：读取 issue、引用的仓库文档/代码与已有评论，对照已落地实现核验，并把带证据的发现作为评论落回 issue。覆盖文档评审、文档审计、系统代码审计、研究类与想法类五类。