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Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-08 00:04

智能体与模型

25,882 个结果

agent-bridge

Agent Bridge 是一个用于跨代理框架（harness）协作的桥接工具。当一个框架中的代理需要通过用户可观察的 tmux 会话来创建、观察或操控另一个框架中的代理时使用。支持 codex、claude、copilot、gemini、cursor 和 pi 等适配器。该工具通过 scripts/agent_bridge.py 脚本控制目标代理，用户可在独立的 tmux 窗口中以原生 TUI 观察和干预。主要用途包括：让目标代理在自己的沙箱和审批控制下运行、跨多个回合保持代理会话、对比不同框架的代理执行同一任务。使用前需用户授权并手动启动 tmux 会话，代理通过 spawn、wait、peek、send、keys、kill 等命令管理各轨道。安全规则要求不得自行启动 tmux 服务器、不得禁用目标的审批门、用户负责回答所有审批提示。

智能体与模型1 次安装

find-skills

find-skills 是一套用于发现、评估和安装智能体技能（agent skills）的工作流程，适用于用户提出“查找技能”或“扩展智能体能力”等请求时。它要求先检查已有技能目录以避免重复推荐，再通过注册表或 CLI（例如 npx skills find <query>）检索目标能力；随后阅读候选技能的说明与相关脚本，从触发匹配度、领域知识或可执行资源增量、工具与运行时环境适配、审批规则与副作用范围、来源与维护历史等方面评估质量，并优先给出少量相关候选，说明实质限制并链接真实来源。只有用户请求或已批准安装时才执行安装，需依据请求和现有配置确认目标位置，避免默认全局安装；针对 Nix 管理的技能，需先确认维护来源与符号链接方案，避免重复副本、修改 Nix store 或覆盖已有定制技能，并在安装后确认可被发现。若未找到合适技能，应说明缺口并继续已获授权的原任务。

智能体与模型1 次安装

langsmith-fetch

LangSmith Fetch 是一个用于调试 LangChain 与 LangGraph 智能体的命令行技能。它通过在终端中直接从 LangSmith Studio 拉取执行轨迹（trace），帮助开发者定位智能体行为异常、排查运行错误、分析记忆操作与检查性能表现。安装方式为 pip install langsmith-fetch，并需设置 LANGSMITH_API_KEY 与 LANGSMITH_PROJECT 两个环境变量。该技能可自动响应用户关于"调试我的智能体""显示最近轨迹""检查错误""分析记忆操作""检查 token 用量""调用了哪些工具"等请求，支持按时间窗口获取轨迹、深入分析单条 trace、导出调试会话、检测错误模式等典型工作流。输出支持 pretty、json、raw 三种格式，便于人工查看、结构化解析或管道自动化处理；还支持包含元数据、按时间戳过滤与并发拉取。适用于快速排查智能体报错、识别工具误用、验证记忆读写、分析性能瓶颈以及提交代码前的健康检查等场景。使用前需确认已安装该工具并正确配置环境变量，否则可能返回无轨迹结果；具体定价与计费信息暂未提供。

智能体与模型1 次安装