build-kernel-ts-sdk
用于在 Kernel TypeScript SDK（@onkernel/sdk）上构建浏览器自动化智能体或应用的技能。覆盖浏览器创建与连接、Kernel App 部署与调用、profiles、Managed Auth、浏览器池及调试要点，仅适用于 TS，不覆盖 agent-browser CLI 或 Python SDK。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
智能体与模型
25,860 个结果
build-mcp-sdk-server
用于基于官方 TypeScript SDK v2 构建 MCP 服务器的技能，涵盖工具、资源、提示词、传输方式及 v1 到 v2 迁移。
build-mcp-sdk-v2
用于构建和维护基于 MCP SDK v2 拆分包（@modelcontextprotocol/server、/client、/core）的 MCP 服务器技能，要求 Node.js 20+、ESM-only、Zod v4，并说明与 v1 的辨别方式及适用边界。
init-openclaw-agent
用于配置 OpenClaw 智能体工作区与运行时策略的技能：覆盖工作区文件、工具配置档、允许/拒绝清单、技能加载、记忆与沙箱安全等设置，并强调先定位真实运行时再编辑。
mcp-use-code-review
面向使用 mcp-use 包消费 MCP 服务器的 Python 代码评审与调试技能，帮助区分 mcp-use 客户端与 MCP Server SDK 的用法差异，识别导入、配置、异步生命周期和工具调用中的常见错误。
run-codex-1
run-codex-1 是一套 codex CLI 编排技能，用单一清单、单一 Monitor 与统一策略在五种模式下调度多个 Codex 工作进程，包括并行任务、批量模板、单体任务、分支评审与断点续跑。
run-codex-bridge
用于通过已发布的 codex-worker CLI 编排 Codex 工作的技能，覆盖 run/send/thread/turn、请求响应、wait、logs 与故障恢复。
run-hcom-agents
面向通过 hcom 编排多个 AI 编码智能体的技能：编写脚本启动无界面智能体、智能体间消息通信，以及搭建多智能体工作流。使用前须校验 hcom 与目标工具已安装，并确认各后端 hooks 已就绪。
run-openclaw-agents
用于编排 OpenClaw 多智能体系统的技能：生成子智能体、管理会话、ACP 路由与跨智能体消息传递。适用于运行时多智能体协作与安全约束执行。
use-chatgpt-by-applescript
用于通过 AppleScript 驱动 macOS ChatGPT 桌面应用的技能，可在本机或经 SSH 远程执行网络研究、电脑操作、生成状态检查与 Markdown 提取，支持批量研究与速率限制控制。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖调研规划、实现、测试与评估四个阶段，推荐 TypeScript 或 Python 技术栈。
bs-skill-bootstrap
bs-skill-bootstrap 是 better-skills 工具包中的元技能，用于从零创建并注册新的 agent 技能：从理解需求、选择模式到生成经验证的 SKILL.md，全程执行 TDD-for-skills 流程与 4 道审核门。
aiui-cloud-integration
AIUI Cloud Integration 是一个用于服务端 AIUI 云集成的技能，帮助开发者将服务端 AIUI 智能体与 Rokid 账号查询、一次性消息缓存以及 Rokid Glasses 通知功能对接。它提供 @yodaos-pkg/cloud-integration 包（零运行时依赖），可通过 npm 安装，并支持用 Rokid 账号 SK 构造 CloudIntegration 实例来发送通知。技能文档按用途拆分为账号服务、消息和通知三份参考，分别对应系统智能体专用的账号令牌端点、为智能体临时存储一次性消费的消息，以及 Rokid Glasses 通知投递与通知触发的页面跳转。使用时需注意账号 accessToken 与通知令牌（Rokid 账号 SK）是不同凭证，二者都应保存在服务端环境变量或密钥管理器中，不得写入页面代码、客户端包、源码管理、日志或用户可见数据。
kp-actor-pattern
kp-actor-pattern 是一个关于 Kotlin 协程 Actor 模式的设计技能说明，用于把可变状态限制在单个协程内部，由外部通过 Channel 向其发送消息。该协程一次处理一条消息，因此状态实际上是单线程访问的，无需加锁。技能给出了核心代码形态：用 sealed interface 定义消息类型（如 CounterMsg.Add、CounterMsg.Get），在 CoroutineScope 扩展函数中创建 Channel 并 launch 协程持有可变状态，通过 for (msg in ch) 循环逐个处理消息，查询类消息通过 CompletableDeferred 回传结果。文档还说明了适用场景（并发更新小状态、替代 Mutex + var、有状态服务、需要命令而非仅观察时）、不适用场景（读多写少用 StateFlow、无需协调、状态过于复杂），以及决策启发式（消息变体控制在约 6 个以内、谨慎使用 Channel.UNLIMITED）和反模式（暴露内部状态引用、在 actor 中阻塞、无界通道、两个 actor 同步互调导致死锁）。
agent-tests
Agent Tests 是一套可由智能体或人工执行的端到端测试方案，使用真实 CLI 命令验证工作流，不做模拟。测试定义放在 .agents/tests/<test-name>/ 目录，以 TEST.md 为唯一事实来源，可选脚本与测试数据。
find-skills
find-skills 是用于发现和安装开放智能体技能生态中技能的工具。当用户询问“如何做某件事”“有没有某项能力”或想扩展智能体功能时，它可搜索匹配技能并给出安装命令，支持 npx skills find/add/check/update 等操作。
install-zapier
安装并连接 Zapier，并引导用户选择合适的使用方式（MCP、SDK 或 CLI）。适用于用户以文字或语音提出安装、添加、连接或设置 Zapier 的请求。
agent-help
面向 CLI 开发者的构建期实现技能：为命令行工具加入 --agent-help 与 --agent-out，让智能体能自行发现、调用并解析该 CLI。资料未提供安装命令。
agent-readiness
对代码仓库进行只读的“智能体就绪度”审计，依据 86 项检查（分 Bronze 至 Diamond 五档）评估代码质量、测试、文档与安全等维度对自主 AI 编程智能体的支持程度，并生成就绪度报告。
probe
Probe 是用于与 Zenon Network 的 Nexus 交互的命令行工具，智能体可通过它创建钱包、认证，并管理想法、项目、任务、认领及 PR/Issue 关联等协作流程。
mcporter-mcp-first
Mcporter MCP First 是一个技能，要求任务涉及 MCP 工具或内部应用连接器时，优先检索并检查 mcporter 的服务器与工具，再调用 MCP 工具，最后才回退到 REST、浏览器抓取或原始 git。
skill-agent-broadcast
skill-agent-broadcast 是一个跨会话信号路由器，可将同一条消息同时发送到多个 OpenClaw Telegram 或 Discord 群组，适合跨智能体协调、告警与通知。
gm-agent-docs
为项目生成 CLAUDE.md 与 AGENTS.md 的 agent 指令文件技能：先扫描项目结构（命令、测试、代码风格、Git 工作流、边界），再输出命令优先、按任务分区的配置文档。
verify-team-skill-quality
用于审查与优化 Agent Skill 质量的技能，覆盖 SKILL.md、技能 description、触发边界、STOP 条件、输出契约、progressive disclosure 与 trigger/task eval；不适用于普通业务文档或仅消费现有技能的任务。