test-coverage-analyzer
用于分析需求与实际测试之间的覆盖缺口：把需求/验收标准与测试双向映射，找出未测试、薄弱覆盖、执行失败覆盖及孤立测试，并按风险排序，需人工复核后再用于发布决策。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
智能体与模型
25,833 个结果
godmode
面向 API 模型的越狱技能，含 GODMODE CLASSIC 系统提示模板、PARSELTONGUE 输入混淆（33 种）与 ULTRAPLINIAN 多模型竞速三种模式，并提供 Hermes 持久化配置，可在提示/API 层对闭源模型使用。
skill-generator
用于创建 Claude Code 新技能的元技能，支持顺序与自主两种执行模式。按规范生成目录结构、阶段文件、规范与模板，并完成验证和文档，需先阅读设计规范与模板文件。
ai-gateway
Nutrient AI Gateway 是 Nutrient 提供的纯 REST API，不附带脚本，可用项目现有语言直接调用。它包含两类原语：聊天模型（nutrient-s、nutrient-m、nutrient-l）兼容 OpenAI 的 /responses 与 /chat/completions 请求响应格式；决策模型（nutrient-document-decision、nutrient-systemone）通过 /systemone 返回校准后的概率而非自由文本。决策问题支持 noul（是与否概率）、choice（从若干标签中择一）、score（按有序等级打分）。该服务适合分类、路由、标记复核、严重程度或质量评级等场景，文档结构化提取需用配套的 document-extraction-api 技能。
dapp-composer
用于发现并启动链上自动化收益策略的技能，本身不含直接执行命令，而是介绍内置的 USDC 调仓、网格交易、稳定币杠杆循环以及 Solana meme 等策略，并将用户引导至对应的 plugin-store 子技能。
dapp-hyperliquid
dapp-hyperliquid 是一个用于在 Hyperliquid 上进行永续合约与现货交易的命令行工具（CLI），共提供 11 条命令，覆盖行情数据、订单簿、资金费率以及订单管理。行情类命令（markets、spot-markets、price、orderbook、funding）无需认证即可使用；交易类命令（buy、sell、cancel、positions、balances、orders）需要配置 EVM 钱包私钥（EVM_PRIVATE_KEY），用于通过 EIP-712 类型化数据签名签署 Hyperliquid L1 操作。该工具通过 plugin-store 命令调用，使用前需确认已安装 plugin-store 并检查更新。
dapp-polymarket
dapp-polymarket 是一个面向 Polymarket 预测市场的命令行工具技能，通过 plugin-store 提供 12 条命令，覆盖预测市场搜索、定价查询与交易。数据类命令（search、markets、event、price、book、history）无需认证即可使用；交易类命令（buy、sell、cancel、orders、positions、balance）需要 Polygon 钱包私钥（EVM_PRIVATE_KEY），API 凭证会在首次使用时由私钥自动派生并缓存。价格即隐含概率，例如 0.65 表示 65% 概率，买入 Yes 每股支付 0.65 美元，若 Yes 获胜则获得 1.00 美元。每个市场有两个 token ID，索引 0 为 Yes、索引 1 为 No。所有交易使用 Polygon 网络上的 USDC，采用 CLOB 中央限价订单簿模型，订单可能不会立即成交。
pushary-hermes
Pushary 为 Hermes Agent 增加 Web 推送通知与人工确认能力，当用户不在聊天平台时可通过手机锁屏接收通知、审批危险命令或回答问题，支持 confirm、select、input 三类交互。
instrumenting-pydantic-ai
为 Pydantic AI 配置可观测性，让每次模型请求与工具调用都可见，并查看其成本与延迟。基于 OpenTelemetry 生成 span，可发送到 Pydantic Logfire 或任意 OTel 后端。
dlab-cli
dlab-cli 是决策实验室（decision-lab，简称 dlab）的完整参考技能，用于在冻结的 Docker 环境中运行自主编码智能体，使其在领域技能和并行子智能体的支持下，针对数据完成分析并产出报告与建议。该技能覆盖创建 decision-pack、设计数据科学智能体系统提示、理解并行智能体、整合器与重试协议、分析已完成会话的日志与产物，以及运行或配置 dlab CLI 命令。核心方法要求不伪造数据、不静默吞错，强调理解优于拟合、设置硬性轮次上限、模板化提示、报告不确定性区间并区分模型与结构不确定性，且建议须经计算并同时产出具业务与技术报告。
prompt-enhancement-skill
Prompt Enhancement Skill 是一个用于创建、审查、修复和适配 AI 提示词的技能，把用户意图转化为保留必要上下文、约束与成功条件的最小提示词。它只产出提示词本身，不产出底层交付物，除非用户同时要求两者。
interview-harness
Interview Harness 是一个半自动收敛循环技能，串联 Socrates、Evolve-step 与 Ontology：先创建或复用 Seed，经用户确认的盲点审查迭代演化，再让用户定义本体，直至收敛或达到 5 轮上限。
ontology
Ontology 是一个为已封闭的 Seed 添加语义边界层的技能。它以 Seed.goal 作为 idea，向用户询问该理念意义的边界，并要求恰好三个属性，然后替换 .symposium/scratch/socrates.md 中顶层的 ## Ontology 部分。它不询问动作，因为 acceptance_criteria 已覆盖动作。
restate
Restate 是 Socrates 循环中的一个环节工具，用于把当前周期内「Refine」（精炼）阶段得到的共识含义，转化为一句可执行的目标句。它不自主替用户书写目标，而是要求用户写下或确认一个目标候选。提问风格偏好提供多个目标草案的选择题，并附带编辑选项，用户选择 A-C 且意图明确时按选择写入，选择 D 或自由回答时使用用户自己的措辞。最终输出一行格式为「goal: <一句经用户确认的目标句>」。读写基于 .symposium/scratch/socrates.md：从当前周期的 ### Refine 下读取，写入同一周期的 ### Restate。用户确认目标后即停止，由 socrates 编排器继续构建 Seed。
socrates
Socrates 是一个用于澄清模糊需求的技能，它按顺序调用 wonder、reflect、refine、restate 四个子技能，通过 Ralph 式循环把一条含糊的请求转化为封闭的 Seed（包含 goal、constraints、acceptance_criteria）。它不重写子技能内部逻辑，只负责编排与检查 Seed 是否闭合，最终输出顶层 ## Seed 的 YAML 块。
discuss
用于把单主题讨论保存为当前仓库内可跨会话恢复的 Markdown 活文档，并在后续会话、工具或智能体中恢复讨论。需用户显式调用，仅在用户确认后写入，不自动提交 Git。
qoder-cloud-agents-cn
Qoder Cloud Agents CN 的第三方调用技能：通过已配置的 QCA MCP 工具或 HTTP API，运行和管理 Qoder 云智能体任务、会话与定时调度，支持托管式 Agent+Environment→Session、按需或定时部署、业务助手转发会话与周期性模板任务。
hire_team
hire_team 是一个 OpenClaw 技能，用于在指定目录下搭建 Scout、Writer、Producer 三角色的双语多 Agent 内容团队脚手架，并生成各角色的 SOUL.md、MEMORY.md 及团队根目录的 TEAM.md、openclaw-setup.md。
openai-ai-integration
用于在应用、CLI、工具或服务中集成兼容 OpenAI 的 LLM API 的技能，涵盖 SDK 选择、请求构造、配置、结构化输出、容错解析与重试。语言无关，示例以 Python 为主并附 TypeScript。
opencode-memory
opencode-memory 是一个用于 OpenCode 环境的技能，按 Anthropic 的上下文工程实践为 OpenCode 配置建立长期记忆与学习循环。它分四层逐步搭建：将全局配置目录纳入 git 版本管理并移出内联密钥；精简常驻加载的 AGENTS.md，把仅对特定任务有用的规则迁到按需加载的技能；建立 memory 文件夹（含索引、只追加的 inbox 与主题记忆文件）；最后通过夜间 dream 脚本读取当日会话与 inbox，更新记忆并提出规则修改建议。适用于希望让 OpenCode 跨会话积累个人机器、项目与偏好知识的用户，需要 git、OpenCode 与可用的调度器。
finish-setup
finish-setup 是 agent-starter 中用于收尾 SaaS 项目初始化的技能，借助 agent.json 已接好的 MCP（Neon、Stripe、Resend、PostHog、GitHub）完成配置与对接。它只配置已有资源、不擅自创建数据库或 Vercel 项目，并会列出每项变更与仍需人工处理的步骤。
t3-fork
t3-fork 是一个用于 T3 Code 的技能脚本，可将一段 T3 Code 对话复制、分支或派生为一个保留完整上下文的新线程，并支持只保留前 N 轮或后 N 轮对话，或把对话移交给其他智能体。它从 ~/.t3/userdata/state.sqlite 只读读取线程的会话 id，把记录复制到新的会话 id，并通过 T3 自带的记录导入器注册，使历史记录显示在界面中。使用前 T3 Code 必须处于运行状态，依赖 bun，仅支持 macOS。
skill-creation-walkthrough
一份关于如何设计、编写与维护 Claude Skills 的分步指南，涵盖判断是否该做成技能、撰写能正确触发的描述、组织 SKILL.md 与引用文件，以及测试与迭代方法。
advanced-evaluation
用于构建 LLM 输出评估体系的技能，涵盖 LLM-as-a-Judge 的直接打分与成对比较方法、评分标准设计、位置/长度/自我增强等偏差缓解，以及评估指标选择，适合搭建自动化评估流水线与模型输出对比。