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更新于 11-07 00:13

智能体与模型

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self-evolving skill

Self-Evolving Skill 是一个元认知自学习系统,基于预测编码和价值驱动机制实现 Skill 的自动演化。它通过 ResidualPyramid 金字塔分解量化认知缺口,利用残差能量自适应触发反思学习,并借助经验回放缓存已学模式以降低重复触发。系统采用价值门控机制,仅在能提升长期价值时才接受变异,同时支持经验的自动保存与加载。该技能提供 Python 核心、TypeScript SDK、CLI 和 MCP 服务器等多种使用方式,包含 skill_create、skill_execute、skill_analyze 等 MCP 工具,适用于需要让 AI 技能随使用不断自我优化的场景。

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