pp-workspace-admin
基于 Admin SDK、Drive 与 Gmail 的 Google Workspace 审计与生命周期自动化 CLI。它将目录、Drive、Gmail、Reports、Alert Center 元数据同步到本地 SQLite，支持离线跨 API 审计，并提供离职流程、外部共享审计、OAuth 应用风险评分、登录异常与账号重建等命令。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,737 个结果
find-skills
find-skills 是一个帮助用户发现并安装开放智能体技能生态中技能的工具，适用于用户询问“如何做 X”“有没有 X 的技能”或希望扩展智能体能力时。它通过 Skills CLI（npx skills）搜索、安装、检查与更新技能，并建议先查看 skills.sh 排行榜再验证安装量与来源可信度。
dispatching-parallel-agents
这是一个用于并行调度多个 AI 智能体的技能，适用于处理 2 个以上相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务。其核心原则是按独立问题域各派一个智能体并发工作，例如多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景。技能提供了识别独立域、创建聚焦任务、并行派发、审查整合的完整模式，并给出智能体提示词的结构建议与常见错误提醒。
using-superpowers
这是一个名为 using-superpowers 的技能（Skill），用于在任何对话开始时建立“如何查找与使用技能”的规则。其核心要求是：在做出任何回应（包括提出澄清性问题）之前，必须先调用 Skill 工具检查是否有适用的技能；只要存在哪怕 1% 的可能适用，就应先调用该技能进行确认。该技能说明了在 Claude Code 中通过 Skill 工具访问技能（而非用 Read 工具读取技能文件），在其他环境中则需查阅平台文档了解技能加载方式。它还给出了技能调用的决策流程、常见“合理化”借口的反驳清单，以及技能优先级（先流程类技能如头脑风暴、调试，后实现类技能）和技能类型（刚性技能需严格遵循，灵活技能可按情境调整）。
mxs-cli-ai-author
mxs-cli-ai-author 是 mx-space/core 提供的技能，指导智能体通过 packages/cli 或 mxs 二进制对 mx-core 内容进行查看、起草、校验、编辑、发布、取消发布、删除和配置，无需打开管理后台。
ledger-tasks-yylo
ledger-tasks-yylo 是面向编程智能体的仓库内持久化任务状态管理技能，为编码智能体提供可审查、随代码库提交的看板式任务管理能力。它基于 YYLO Ledger（Git 原生任务存储）和 yy ledger 命令行工具，支持稳定任务 ID、带证据的状态标记、blocked-by 依赖关系和“下一个可开始任务”选择，帮助智能体摆脱依赖聊天记录的任务跟踪方式。该技能涵盖了选取工作、检查状态、开始与完成任务、声明依赖、排序并行任务等工作流程，并规定任务状态存于仓库 .juno_task/ 目录、需随项目提交。使用前需安装 YYLO CLI（需 Node.js 20.10+、npm、Git）。
opencli-usage
OpenCLI 使用入门技能，介绍如何用 opencli <site> <command> 统一驱动网站、Electron 应用与外部 CLI，涵盖适配器发现、浏览器操作、输出格式、环境变量与自修复流程。
orca-replay
orca-replay 是一个用于读取、重放和分叉先前智能体运行记录的技能。它强调以录制的运行轨迹（trace）为依据回答问题，而不是凭记忆或转录文本重建会话。当用户询问此前某次运行为何删除、覆盖或移动某文件，何处改动导致构建失败，能否复现昨日故障，或换用其他模型是否能做对时适用。它只读取先前运行所做的事情，不驱动当前智能体，需与产生运行的执行环境（如 Claude Code、Codex、opencode、Cursor 或用 orca record 记录的其他框架智能体）配合使用。
meow-flow
MeowFlow 是一个通过 mfl CLI 协调分阶段智能体工作的技能，适用于以 /meow-flow 或 /mfl 开头的交互式请求，用线程状态而非聊天记录来管理 plan、code、review、execute、validate 等阶段。
memwal
集成 Walrus Memory SDK，为跨应用、会话和智能体工作流提供持久文本记忆与语义检索。
agent-builder
用于创建、改进和排查 Claude Code 子智能体的技能，提供智能体设计、系统提示词、工具权限、模型选择与委托模式方面的专家指导。
creating-skills
用于创建或改进智能体技能（Agent Skills）的参考指南，强调技能应可发现、易浏览、可执行，并给出 frontmatter 结构、命名规范、描述写法、代码示例与常见错误等要求。
todocue
TodoCue 是一款在本机管理持久化待办的 CLI 与 macOS 应用，支持今日计划、截止日期、提醒、多图片/文件附件以及每日/每周重复任务。适合在用户明确选择用 TodoCue 记录个人任务时使用；Agent 自身的临时执行步骤不会自动写入个人待办。
evidence-credit
evidence-credit 是 skill-rails 体系中的一项技能，用于以“工作或验证”（work|verify）意图推进流程：先读取规范文件，再按所选意图进入对应文档，并通过脚本执行进入、暂存、记录证据与对齐等步骤，让运行时负责判定与核验。
sprint-team
Sprint Team 是 nansen-ai/orca 中的一项技能，定义基于冲刺（sprint）的改进团队角色。每个角色为 references/ 下的独立 markdown 文件，可被编排器或智能体作为提示模板加载，用于运行 orca 自我改进循环或多智能体冲刺工作流。
create-agent-skills
用于创建、命名、重命名、修订或评审 agent 技能的技能，帮助技能具备清晰触发条件、安全流程与精简内容；仅在用户明确要求时才打分。
prompt-gpt
用于创建、修订或评审提示词与智能体指令的技能，按用户指定模型或运行时检测模型选择对应参考指南，强调以最小提示词保留产品契约。
using-codebase-memory-cli
介绍如何以 CLI 模式使用 codebase-memory-mcp 进行图优先的代码库索引、符号搜索、调用与数据流追踪、源码片段查看、架构概览和只读 Cypher 查询，并说明索引可信度校验、发现优先级、回退边界与授权限制。
autonomous-decision
autonomous-decision 是一个面向智能体的决策技能，用于在无人工确认的情况下，依据遥测、日志、系统约束等硬数据即时做出客观决策或分类，避免迎合用户偏好。
assessing-business-process-modeling
基于 BEF4LLM 框架的 Claude 技能，可将自然语言流程描述转换为 BPMN 2.0 XML，并从有效性、语法、语用、语义四个维度评估 BPMN 模型质量。
automated-rubrics-reliable-evaluation
该技能用检索增强的多智能体流程为医疗对话系统自动生成细粒度评估量表，将权威医学证据分解为原子事实并结合用户意图约束，产出带轴与权重的可验证评分标准，用于打分、排序与改进医学回答。
automated-structural-testing-llm-based
面向 LLM 智能体的结构化测试技能：通过轨迹断言、模拟 LLM 响应与测试自动化金字塔，为基于工具的智能体编写分层、确定性的回归测试，减少对实时 LLM 调用的依赖。
internet-agentic-ai-incentive-compatible
该技能用于设计激励兼容的多智能体联盟系统：异构 AI 智能体动态组队执行多步工作流，基于能力覆盖、网络时延与 Shapley 值支付三项条件，判断联盟是否可行、核心稳定且预算平衡，并生成协调层代码与支付账本。
interpreting-controlling-behavior-constitutions
该技能运用 ACE（原子概念编辑）与“宪法”框架，通过系统性地增删改提示词中的单个概念、观察模型行为变化，归纳出可预测、可迁移的自然语言策略，用于解释、引导和红队测试模型行为。