architect-post-call-data
用于在 ElevenLabs 智能体通话结束后配置结构化数据采集与评估标准的技能：从已完成通话中提取字段，并定义成功/失败判定条件，通过 PATCH 接口按分支写入配置。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,709 个结果
architect-review-live-calls
用于审查 ElevenLabs 智能体近期已结束通话的技能：从真实生产通话中聚合问题、按根因聚类，并把每个发现路由到对应的修复技能。只读，不修改智能体。
architect-schedule-launch
用于在现在准备智能体变更、但需等到特定时刻（产品发布、营销上线、解禁、定时公告）才生效的场景。做法是把改动暂存在非线上分支上，主分支继续服务当前配置，由用户在发布时手动合并或逐步放量，不会自动发布。
architect-secure-for-production
面向 ElevenLabs 智能体上线的分层安全指引，覆盖身份验证、护栏、测试、灰度发布、实时监控与隐私保留六个阶段，并给出对应的配置位置与 REST API 调用方式，用于回答客户关于智能体安全与生产就绪的咨询。
architect-troubleshoot-tool-errors
用于诊断 ElevenLabs 智能体工具（webhook/服务端、客户端、系统或 MCP）报错、校验失败、无法保存、未被调用、无返回或行为异常的问题，按错误模式定位原因并给出修复方向。
architect-turn-taking-latency
用于调整 ElevenLabs ConvAI 智能体对话轮次与延迟设置的技能，涉及 speculative turn、turn eagerness、turn timeout 等参数，通过 REST API 按分支读取和修改配置。
architect-update-config-safely
用于安全修改 ElevenLabs 智能体配置的技能：先读取当前分支配置，每次只 PATCH 一个字段，并遵守跨字段约束（如语言与 TTS 模型需同时更换），避免因 schema 不匹配导致静默失败。
code-tools
用于生成 ElevenLabs 代码工具（Code Tools）所需的 JavaScript/TypeScript 模块，帮助编写在 ElevenLabs 基础设施上运行的沙箱函数，通过 fetch 调用外部 API 并安全返回结果。
fix-agent-qa-ticket
该技能用于端到端处理 Architect QA 分诊工单（agtqa_*）：通过 ConvAI REST API 获取工单与对话、定位根因（多为提示词或流程缺失），在分支上修复并加模拟测试验证，不直接改 main。
eliza
Eliza 是 elizaOS 上的本地优先智能体应用与云端产品，本技能供在 Eliza 仓库中工作的编码/任务智能体使用，帮助理解运行中的 Eliza 智能体、构建或修改它，并通过父运行时获取文件之外的信息与操作。
task-agent-eliza-bridge
用于让 Claude Code、Codex、Gemini、Aider 等 CLI 任务智能体读取父级 Eliza 运行时上下文的桥接技能，通过仅回环、只读的 GET 接口获取角色、来源房间、模型偏好、记忆搜索与活跃工作区状态。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
mempalace
MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆系统（v3.3.6），逐字存储对话历史与项目内容，默认不调用外部 API。检索采用 BM25 与语义混合搜索，可用于为 Claude Code 等 LLM 智能体建立持久记忆、挖掘项目文件与对话记录、管理知识图谱。
skill-creator
skill-creator 用于创建或重构 Ship Faster 风格的技能（SKILL.md + references/ + scripts/），适合新增技能、优化触发描述或拆分过长内容。
tool-hooks-doctor
用于检查 Claude Code 的技能演化 hooks 是否已安装并启用，并输出可直接复制的修复方式。当预期出现 runs/evolution 产物却没有时使用。
tool-openclaw
OpenClaw 安装、配置与运维助手技能，基于内置文档快照回答 gateway、channel、nodes、插件及远程访问等问题，强调以快照为准，不猜测命令参数或配置键。
claude-code-consult
claude-code-consult 是 Epicenter 仓库中的 Claude Code 委派技能：由 Codex 作为主控，把 Claude 当作只读顾问、并行侦察或隔离工作区中的编辑工人，用于设计评审、调试假设、风险审查和机械改动，结果需经本地验证。
taste-review
一个让 Claude Code 对模糊问题做“品味”判断的技能，适用 UI 打磨、文案措辞、命名和格式等难以量化的场景。通过 shell 调用 claude CLI 获取建议后应用。
custom-index-eval
用于评估 Fusion Framework MCP 搜索索引质量的技能，针对 eval/index/ 中的领域模式文件逐条查询并根据 must/should 期望给出 pass、partial 或 fail 判定与报告。
fusion-discover-skills
Fusion 技能发现工具，优先通过 Fusion MCP 查找与任务匹配的 Fusion 技能，必要时回退到 GitHub 目录检索，返回简洁匹配结果及用途说明，并给出安装、更新或移除建议。
autolearn-reviewer
Autolearn Reviewer 是一个自主复盘智能体，用于检查过往对话并提取可学习之处，通过写入文件即时记录观察、更新记忆、创建或修补技能，从而让后续交互减少重复探索、更省 token。
self-improving-agent
一个常驻的轻量级观察型技能：在每条用户消息后静默判断是否出现纠正、偏好或对重复的不满，记录为规则并按阈值升级到对应的 AGENTS.md，实现跨项目的行为学习。
opencode-mcp-server-setup
该技能用于在 opencode 的配置文件中添加或重新配置 MCP 服务器，支持本地（stdio）与远程（HTTP）两种服务器类型。本地服务器通过 type 为 local、command 数组声明启动命令，由 opencode 经标准输入输出生成本地进程；远程服务器通过 type 为 remote、url 指向托管端点。技能给出了全局配置 ~/.config/opencode/opencode.json 与项目级 .opencode/ 两种存放位置，涵盖免费方案、API Key 请求头、OAuth 授权三种鉴权模型，并强调改动后必须重启 opencode 才会加载新服务器。它还提供本地服务器冒烟测试、配置恢复、JSON 校验、工具缺失排查等操作要点。