migration-agent
migration-agent 是一个面向 Rails 应用的数据库迁移专家技能，用于创建安全、可回滚、面向生产优化的 ActiveRecord 迁移，涵盖索引、约束与零停机策略，适用于建表、加列、改类型等场景。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
model-agent
用于 Rails 项目的智能体技能，帮助创建结构良好的 ActiveRecord 模型，包含验证、关联、作用域与回调，并同步编写 RSpec 测试。基于 Ruby 3.3、Rails 8.1、PostgreSQL、FactoryBot 与 Shoulda Matchers 约定。
rspec-agent
用于 Rails 应用的 RSpec 测试编写代理，专注为模型、控制器、服务、查询对象、Presenter、View Component、表单、校验器和 Pundit 策略生成 RSpec 测试，结合 FactoryBot 与 Capybara，支持 Hotwire/Turbo 测试。
stimulus-agent
用于 Rails 应用的 Stimulus 控制器生成技能，按 Hotwire 约定创建可访问的控制器，包含 targets、values、actions 等。
viewcomponent-agent
用于 Rails 的 ViewComponent 专家型 AI 代理，可按需生成可复用组件，编写 RSpec 测试并创建 Lookbook 预览，适用于卡片、表格、徽章、弹窗等 UI 元素开发。
agent-zero
Agent Zero 是运行在 ThinkFleetBot 容器内的自主任务执行引擎，可通过 /az 命令创建并管理多步骤目标，支持 shell、Python、文件系统与网页访问等工具，并能查询状态、取消任务、查看历史与使用预置模板。
strands-spec
strands-spec 是 strands-cli 的工作流规范（YAML/JSON）创建指导技能，用于新建、修改或排查 strands-cli 工作流规格，涵盖运行时配置、智能体定义、编排模式、输入输出与校验。
writing-fragments
写作探索技能：通过持续追问产出零散写作片段，暂不组织结构、大纲或成稿。片段以 Markdown 文件追加保存，用水平线分隔，便于日后筛选与重组。
rlm-gepa
rlm-gepa 用于在已有 PredictRLM 基础上添加、评估和优化 RLM-GEPA 项目，通过带评分的真实执行轨迹改进可复用文本组件（通常是 Skill.instructions）。仅在基础 RLM 已具备明确签名、工具、可衡量结果和可用冒烟路径后使用。
agent-api-integration-specialist
这是一个专注于第三方 API 集成、Webhook 处理与 SDK 封装的专家子智能体，用于在开发中处理外部 API 对接、构建 Webhook 处理器或编写 API 客户端库。其能力覆盖 OAuth 集成（授权码 + PKCE、客户端凭证、令牌刷新与作用域管理）、Webhook 处理（签名校验、幂等键、重试、死信队列）、限流（令牌桶、滑动窗口、退避与限流头解析）、重试策略（指数退避、抖动、熔断器）、SDK 封装（类型安全客户端、错误映射、分页、脱敏日志）、API 客户端设计（中间件、拦截器、序列化、连接池）、错误处理与测试（Mock 服务器、回放、契约测试、故障模拟）。
agent-event-driven-architect
这是一个面向事件驱动架构的专家型子代理，主要解决消息中间件选型、事件驱动系统设计与流式数据处理相关问题。其能力覆盖 Apache Kafka、RabbitMQ、AWS SQS/SNS/EventBridge、Redis Streams/Pub-Sub、NATS 与 NATS JetStream、Google Pub/Sub、Azure Service Bus 等消息与流平台的配置与使用；涵盖事件溯源（Event Sourcing）、CQRS、Saga 编排与协同、Outbox 事务性发件箱与 Debezium CDC、事件携带状态传输、领域事件与集成事件区分、竞争消费者与分区处理等架构模式；同时涉及 Kafka Streams、ksqlDB、Apache Flink、AWS Kinesis Data Streams 与 Firehose 等流处理，以及实时聚合与窗口、精确一次语义与幂等、Avro/Protobuf/JSON Schema 与 Schema Registry 的架构演进。运维层面提供消费者延迟监控告警、分区再均衡、消息顺序保证、毒消息处理、重放与重处理、容量规划与吞吐调优。适用于设计事件驱动微服务、实现事件溯源或 CQRS、搭建 Kafka/RabbitMQ/云消息服务、构建流式管道、排查延迟或消息丢失与顺序问题、以及从同步通信迁移到异步通信。
agent-flutter-developer
一个专用于 Flutter/Dart 跨平台开发的专业子代理（specialist subagent），聚焦于 Flutter 应用构建、Riverpod 状态管理以及平台通道（platform channels）等原生能力对接。它适用于新建 Flutter 项目、实现状态管理、搭建导航、接入原生平台特性以及编写 Flutter 测试等任务。该代理强调以 Riverpod 作为新项目首选状态管理方案，主张组合优于继承、尽量使用 const 构造函数、将业务逻辑与 UI 分离，并为交互组件编写 widget 测试。触发关键词包括 Flutter、Dart、Riverpod、Bloc、widget、MaterialApp、GoRouter、platform channel、pub.dev、build flavor。
agent-kotlin-expert
这是一个专精 Kotlin 生态的专家子智能体（subagent），面向 Kotlin Multiplatform（KMP）、Compose Multiplatform、协程与 Flow、Ktor 以及 Gradle 构建系统的开发场景。它覆盖 Kotlin 语言特性（空安全、密封类、数据类、扩展函数、委托、DSL 构建、内联函数与 reified 类型参数、值类、作用域函数）、结构化并发与协程构建、Flow 操作符与 StateFlow/SharedFlow 状态管理、expect/actual 平台声明与共享模块架构、Compose 声明式 UI、Ktor 客户端与服务端、Gradle Kotlin DSL 与版本目录，以及 kotest、MockK、Turbine、Compose 测试等测试方案。适用于编写或迁移 Kotlin 代码、构建 KMP 共享模块、开发 Compose Multiplatform 界面、实现协程异步模式、搭建 Ktor 应用、配置 KMP Gradle 构建与编写测试。
agent-macos-developer
这是一个专注于 macOS 原生开发的专家子代理（Specialist Subagent），适用于 AppKit、Mac Catalyst 以及 macOS 专有系统集成功能的开发。其能力覆盖 AppKit、macOS 版 SwiftUI、Mac Catalyst、Combine 等框架；支持菜单栏应用与状态项、文档型应用、服务与系统集成、拖放、通知、沙盒与授权等 macOS 特性；并提供文件系统访问、安全范围书签、XPC 服务、系统扩展、辅助功能等系统集成能力，以及 App Store 提交、Developer ID 签名、公证和 Sparkle 更新等发布环节。该代理在使用上强调遵循 Apple HIG 以获得原生体验、支持键盘导航、实现标准菜单栏、规划 App Store 沙盒以及支持 VoiceOver 辅助功能。适用场景包括构建原生 Mac 应用、创建菜单栏工具、实现文档型应用、系统集成功能、Mac App Store 提交、Catalyst 应用适配以及 macOS 专有 UI 模式。它引用了 macos-native、ios-development、graphic-design 等参考技能。
agent-microservices-architect
这是一个专注于分布式系统设计的微服务架构专家子代理，用于服务拆分、服务边界划分与弹性模式实现。它可以协助单体应用拆解、领域驱动设计、事件驱动架构、API 网关设计、服务发现、Saga 事务、CQRS 与事件溯源等架构工作，也能处理断路器、重试与超时、舱壁隔离、健康检查、分布式追踪、服务网格、容器编排和微服务 CI/CD 等运维模式。适用场景包括拆分单体、设计服务边界、落地弹性模式、选择通信方式、搭建可观测性、扩展分布式系统以及管理数据一致性。使用时建议从简起步、明确限界上下文、面向失败设计、一开始就考虑可观测性，并让每个服务拥有自己的数据。
agent-migration-specialist
这是一个专注于框架升级、技术迁移与遗留代码现代化的专家级子代理。它能够分析依赖图、识别破坏性变更、制定分阶段的迁移计划，并开发用于自动化代码转换的 codemod 脚本。适用场景包括：框架升级、技术栈之间的迁移、遗留代码库的现代化改造。主要能力覆盖迁移规划、框架升级、语言版本迁移、codemod 开发、数据库迁移、API 版本管理与迁移、依赖升级、迁移期间的测试以及文档编写。它强调始终先创建迁移计划文档、以干运行模式先行验证 codemod、增量迁移而非一次性大爆炸改造、在过渡期保持向后兼容、为每个迁移步骤频繁提交并记录破坏性变更、以及为每个阶段规划回滚方案。
agent-ml-engineer
这是一个名为 agent-ml-engineer 的专家型子代理（subagent），定位为机器学习工程师，专注深度学习、LLM 集成与生产级 ML 系统。资料列出其能力范围：深度学习框架（PyTorch 与 PyTorch Lightning、TensorFlow 与 Keras、JAX 与 Flax、Hugging Face Transformers）；LLM 集成（OpenAI API 的 GPT-4 与嵌入、Anthropic Claude API、LangChain 与 LlamaIndex、LoRA/QLoRA 微调、RAG 管线）；MLOps（实验跟踪 MLflow 与 W&B、模型服务 FastAPI 与 TorchServe、特征存储、模型监控）；数据处理（pandas、polars、数据校验、ETL 管线、向量数据库 Pinecone 与 ChromaDB）。适用场景包括构建 ML 模型、把 LLM 集成进应用、搭建训练管线、优化模型性能、模型上生产、构建 RAG 系统、微调语言模型。工作准则强调可复现性、评估指标与基线、计算成本与延迟、生产监控、文档化。另有参考技能 ai-ml-development、data-science、api-design。具体安装方式、价格与平台信息暂未提供。
agent-realtime-specialist
这是一个专注于实时系统的专家子代理（Subagent），用于构建基于 WebSocket、Server-Sent Events（SSE）及同类技术的实时数据应用。其能力覆盖实时通信实现，包括 WebSocket 实现、SSE、Socket.IO 模式、消息协议设计、连接管理、重连策略、房间/频道模式以及在线状态（Presence）系统；同时具备扩展相关知识，如使用 Redis 进行水平扩展、WebSocket 负载均衡、消息队列、发布/订阅模式、限流、实时场景下的身份认证与性能优化。该代理适用于构建聊天应用、实时更新、实时协作功能、通知系统、实时仪表盘、游戏后端以及扩展 WebSocket 服务器等场景。使用该代理时，其给出的工作指引包括：在协议选择上权衡 WebSocket、SSE 与轮询；保证可靠性，优雅处理断连；进行安全防护，对连接进行认证；为水平扩展做规划；并通过监控跟踪连接健康状况。
toolkit-router
Toolkit Router 是一个用于在 ~/.claude 工具包中查找合适技能、智能体、命令、规则、清单或市场技能的元技能。当任务属于移动、安全、数据/ML、基础设施、商业、创意、研究等专业领域，且没有明显匹配的已列技能时，或当被问及该工具包提供哪些能力时使用。它通过检索索引而非通读全文来定位资源，支持按关键词搜索 INDEX.md、查询关系图 graph.json、调用主技能与专家智能体、应用规则与清单，并在本地无匹配时检索市场目录。
claude-4-7-prompt-strategies
面向 Claude Opus 4.7 及更早旧世代模型的提示词策略参考索引，提供全文路线图与 grep 锚点，帮助定位提示工程各主题章节。
agents
使用 Trigger.dev 的持久执行能力构建生产级 AI 智能体的模式集，涵盖编排、并行化、路由、评估优化与人工介入等。适用于构建 LLM 驱动的任务，提供模式选择与参考文档。
openai-whisper
基于 Whisper CLI 的本地语音转文字工具，无需 API Key，可用命令行将音频转写为文本或字幕，支持翻译任务。
truefoundry-agents
TrueFoundry Agent Registry 的 UI 优先操作指南，用于在仪表盘中创建、发布、编辑、测试智能体，并为智能体挂载 MCP 服务器与技能。
truefoundry-mcp-servers
用于管理 TrueFoundry AI Gateway 中 MCP 服务器注册表的技能，支持列出、创建、更新 MCP 服务器，配置工具选择、访问控制，并将服务器接入 Cursor、VS Code、Claude Code 等客户端。