gbrain-advisor
gbrain-advisor 是 gbrain 的主动式使用教练技能:按节奏运行 `gbrain advisor`,找出对当前 brain 最有价值的操作,并在用户同意后才执行修复。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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gbrain-advisor 是 gbrain 的主动式使用教练技能:按节奏运行 `gbrain advisor`,找出对当前 brain 最有价值的操作,并在用户同意后才执行修复。
一个面向 Postgres 任务队列 Minions 的编排技能,统一处理确定性 shell 作业与 LLM 子智能体作业,支持持久化、可观测、可暂停/恢复/取消及父子 DAG,用于需要跨会话存活的后台任务。
用于保存和按关键词加载带时间戳报告的技能,报告以 Markdown 文件存储并含 frontmatter,支持按分类查询最新报告与关键词路由;交付前需通过可操作性链接检查。
Signal Detector 是一个常驻式“环境信号捕获”技能,在每条实质性入站消息上运行,以同等优先级识别用户的原创思考(观点、判断、框架)与实体提及(人物、公司、媒体),把两者沉淀为知识库页面并建立双向链接。
skillify 是一个“元技能”,把任何原始功能转化为具备规范技能形态、测试覆盖与可解析入口的智能体能力单元,并具备幂等性:对已有技能反复运行时只会改进而不会重写。
skillpack-check 是 gbrain 安装的健康检查技能,运行 `gbrain skillpack-check` 后输出 Agent 可读的 JSON 报告,整合 `gbrain doctor` 与 `gbrain apply-migrations --list` 的结果,用于判断安装是否需要修复。
Soul Audit 是一个智能体身份构建技能,用于在初次启动后通过交互式访谈重跑或深化智能体身份。它把用户答案原样记录到共享答案库 state/interview.json,再由 bootstrap 渲染引擎生成身份文件,不自行撰写身份文本。
AgentDB Learning Plugins 是 AgentDB 插件体系中面向强化学习的技能,可通过插件系统使用 9 种强化学习算法创建、训练和部署学习型智能体插件。资料称支持 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 以及主动学习、对抗训练、课程学习、联邦学习、多任务学习等算法,并借助 WASM 加速神经推理,训练速度可达 10-100 倍。使用前提为 Node.js 18+ 与 AgentDB v1.0.7+(通过 agentic-flow),并建议具备强化学习基础。可通过 npx agentdb@latest 系列 CLI 命令创建插件、列出模板和管理插件,也可通过 agentic-flow 的 API 启用学习、写入经验数据并调用 train 进行训练。适用于离线学习、模仿学习、离散或连续动作决策、多智能体与隐私分布式训练等场景。
AgentDB Memory Patterns 是一个为 AI 智能体提供持久化记忆模式的技能,基于 AgentDB 的持久化存储与 ReasoningBank 集成。它让智能体能够记住对话、从交互中学习,并跨会话保持上下文。资料称其性能比传统方案快 150 倍至 12500 倍,且保持 100% 向后兼容。使用前需要 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+(通过 agentic-flow 或独立安装),以及对智能体架构的基本理解。支持命令行方式初始化向量数据库、启动 MCP 服务器接入 Claude Code、创建学习插件,也支持通过 agentic-flow/reasoningbank 的 API 适配器进行编程调用,用于存储交互记忆、检索带推理的上下文。包含会话记忆、长期记忆、模式学习等基础模式,以及分层记忆、记忆整合等高级模式。注意:资料未提供具体的收费或价格信息。
Flow Nexus 神经网络技能:在分布式 E2B 沙箱中训练、部署与管理神经网络,支持前馈、LSTM、GAN、自编码器、Transformer 等架构,提供单机训练、分布式集群、联邦学习、模型推理、模板市场与发布功能。
Hive Mind Advanced 是 Claude Flow 中面向多智能体协作的进阶技能,采用蜂后主导的层级架构,通过投票共识与共享集体记忆协调研究、编码、分析、测试等专用工作代理,并支持会话管理与性能优化。
ReasoningBank Intelligence 是一个面向 AI 智能体的自适应学习技能,用于让智能体从经验中学习、识别模式并持续优化策略。它基于 agentic-flow 的 ReasoningBank 模块,并可通过 AgentDB 进行持久化存储,支持经验记录、策略推荐、模式学习与匹配、策略对比、自动学习、元学习与迁移学习等能力。使用前需满足 agentic-flow v1.5.11+、AgentDB v1.0.4+ 与 Node.js 18+。适用场景包括需要自我改进的智能体构建、按上下文推荐最优策略以及跨领域知识迁移等。
ReasoningBank with AgentDB 是一个为智能体提供自适应学习能力的技能,底层使用 AgentDB 高性能向量数据库(据资料称比传统方案快 150x-12500x)。它让智能体能够从经验中学习、判断结果成败、蒸馏记忆,并随时间改进决策,同时保持 100% 向后兼容。据资料描述,其性能特征包括:模式检索快 150 倍(100µs 对比 15ms)、批量操作快 500 倍、内存访问小于 1ms、轨迹判断小于 5ms、记忆蒸馏小于 50ms(合并 100 个模式)。前置条件为 Node.js 18+ 和 AgentDB v1.0.7+(通过 agentic-flow),对强化学习概念的理解为可选项。该技能面向需要记忆与经验复用的智能体应用开发,包含 CLI 快速开始、API 快速开始、轨迹追踪、结果判断、记忆蒸馏等核心概念,以及 PatternMatcher、ContextSynthesizer、MemoryOptimizer、ExperienceCurator 四个推理模块。
Skill Builder 是一个用于创建 Claude Code Skills 的技能,帮助用户生成具备规范 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整目录组织的可生产使用技能。适用于需要构建技能、搭建技能目录或标准化技能文件的场景。
Stream-Chain 是 Claude Flow 的技能,用于按顺序串联多智能体工作流:每一步接收上一步的完整输出作为上下文,适用于数据转换、代码分析与开发流水线。提供自定义链 run 与预定义 pipeline 两种模式。
面向 Claude Flow 的高级群体编排模式技能,覆盖研究、开发、测试与复杂分布式工作流,介绍网状、层级、星形、环形等拓扑结构及智能体编排策略,并提供 MCP 工具与 CLI 两种用法。
Swarm Orchestration 是一个基于 agentic-flow 的多智能体编排技能,用于并行任务执行、动态拓扑切换与智能协调。它支持网状(Mesh)、层级(Hierarchical)和自适应(Adaptive)三种拓扑结构,并提供自动任务分配、负载均衡与容错能力。使用前需满足 agentic-flow v1.5.11+ 与 Node.js 18+,可选了解分布式系统知识。适用场景为需要超越单一智能体、协调多个代理协同完成复杂任务的场合。
一个用于创建或更新 Claude 技能的指南类技能,帮助用户通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力。说明技能结构与 SKILL.md、脚本、参考、资源等组成部分,并给出从理解需求到打包迭代的创建流程。
面向 Temporal 持久化执行平台的工作流开发技能,指导在 NestJS 单仓中创建 Temporal 工作流与活动、调试卡住的工作流并修复非确定性错误,涵盖集群架构、历史重放、确定性、信号查询、版本化及排障等主题。
claude-to-im 是一个 Claude Code 技能,用于把当前 Claude Code 会话桥接到 Telegram、Discord、飞书/Lark 或 QQ,让用户通过手机与 Claude 对话。支持配置、启动、停止、查看状态与日志、重新配置和诊断等子命令。
dapp-aave 是一个面向 Aave V3 借贷协议的 CLI 技能,通过 plugin-store 命令行工具提供 7 条命令,覆盖借贷市场数据查询、储备详情、账户持仓查看,以及供应、提取、借款、还款等操作。数据类命令(markets、reserve、account)无需认证即可使用;交易类命令(supply、withdraw、borrow、repay)需要配置 EVM 钱包私钥(EVM_PRIVATE_KEY)用于链上签名。支持 ethereum、polygon、arbitrum 三条链。该技能还提供与 OKX 系列技能(如 okx-wallet-portfolio、okx-dex-token 等)的协作流程,并内置安装检查、更新检查、参数收集、交易确认与后续步骤建议等操作规范。
一条技能原则:结果必须通过其真实产物来验证,不能依赖时间戳、状态文件、缓存值、截图或他人报告等代理证据。适用于检查失败、移植或迁移等需要留痕的场景。
Ouroboros 是一个 MCP 服务技能,用于将用户以“ooo”开头的消息转发给 ouroboros_channel_workflow 工具处理,由该服务负责访谈、生成种子、执行与状态跟踪。
nav-brief 是 Navigator 技能体系中的一个技能,用于在实现任务型但需求模糊的提示前,先渲染一屏式意图简报(Goal/Scope/Approach/Limits/Verify/Won't-do/Contradiction),与用户确认范围后再写代码。它把原本需要 2-4 轮纠偏的沟通压缩为 1 次确认,主要依赖注入上下文中的 NAV-BRIEF 提醒块触发,并通过配置中的歧义阈值控制触发条件。