solid-agents-review
用于审查生成的 SolidJS 代码、验证 SolidJS 项目或检查是否混入 React 模式的技能包，按严重级别列出信号、props、控制流、store、组件与 React 污染等检查项，防止响应式静默失效。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,665 个结果
speckle-agents-model-coordinator
Speckle 工作流的元智能体技能，用于为复杂任务选择正确的技能、连接器与策略，并协调多工具数据交换。它汇总包内全部技能，提供连接器选择决策树、术语映射、保真度约束、工作流模板与错误恢复指引。
webgpu-agents-quality-validator
用于在信任生成或既有 WebGPU/WGSL 代码前做正确性审查的质量校验技能。它按固定清单检查初始化、缓冲区、对齐、纹理、绑定组、管线、渲染通道、WGSL、计算、错误处理与性能缺陷，并将每个问题路由到对应的权威修复技能，属于审查与分流工具，不重新讲解 API。
webgpu-syntax-bind-groups
WebGPU 绑定组技能：讲解如何用 GPUBindGroupLayout 与 GPUBindGroup 定义资源接口，把 uniform、storage buffer、纹理与采样器接入 WGSL 的 @group/@binding 槽位，并避免校验错误。
webgpu-wgsl-fragment-shaders
用于编写 WGSL 片元着色器的技能，涵盖颜色输出、多渲染目标、深度输出、采样率着色与 discard，帮助避免输出目标不匹配和丢失 early-Z。
ctoken
Inco 机密代币 cToken 集成技能：把任意 ERC-20 包装为余额与转账金额加密的机密代币，基于 TEE（非 FHE），支持 Base 与 Base Sepolia，提供 @inco/ctoken SDK 的 Core、React hooks 与 UI kit 三层用法。
ship-pr
ship-pr 是一个用于创建拉取请求（PR）的技能，在创建 PR 前会依据 CLAUDE.md 与仓库约定对代码差异进行合规审查，发现不符时暂停并等待用户确认，避免不合规内容离开分支。
related-skill
用于从 inference.sh 技能注册表发现并安装相关技能的 CLI 技能，帮助为 AI 工作流寻找互补能力。可通过 npx skills search 搜索、list 查看、add 安装、update 更新、remove 移除技能，覆盖 AI 模型、图像、视频、音频、搜索与社媒自动化等类别。
agentic-browser
Agentic Browser 是 inference.sh 提供的浏览器自动化技能，供 AI 智能体通过 CLI 控制网页：打开页面、用 @e 引用与元素交互、截图、录屏，底层基于 Playwright。
onecli-integration
用于在智能体应用中配置或修改 OneCLI 集成的技能，涵盖安装 @onecli-sh/sdk、在容器或进程启动器中接入 OneCLI，以及管理智能体生命周期与人工审批流程。
code-mode
Code Mode 是一个通过 @modelcontextprotocol/sdk 编写并执行 Bun 脚本、以编程方式调用 MCP 工具的技能，适合多工具编排、批量操作与跨服务器工作流，避免每次调用都返回 LLM。
find-claude
find-claude 是 inkeep/team-skills 中的一项技能，用于搜索、浏览和恢复 Claude Code 的对话历史。可按主题、PR、分支、worktree、所用技能、修改文件、仓库等条件检索，支持关键词索引与语义搜索两种模式，并提供 grep 兜底。
inngest-agents
用于借助 Inngest 与 AgentKit 构建持久化 AI 智能体与代理工作流的技能，涵盖模型调用、工具调用、多智能体网络、人工审批等场景。
inngest-realtime
用于在 Inngest 持久工作流与实时 UI 之间流式传输更新，基于频道与主题广播进度，支持订单状态实时动画、AI 智能体 token 流式输出与人机回环审批等场景，主要面向 TypeScript。
inngest-steps
Inngest Steps 是 Inngest 提供的持久化工作流步骤方法集合，用于在 TypeScript 中构建健壮、可重试、可观测的工作流。每个 step 是独立的 HTTP 请求，可被单独重试和监控。核心要点是：函数每次执行 step 时都会从头重新运行，因此所有非确定性代码（API 调用、数据库查询、随机数）必须放在 step 内部，不能放在外部。函数最多支持 1,000 个 step、单个 step 输出最大 4MB、单次函数运行总量 32MB。提供 step.run() 执行可重试代码、step.sleep() 与 step.sleepUntil() 暂停而不占用计算资源、step.waitForEvent() 等待事件（仅捕获该 step 执行之后发送的事件，需设置超时并处理 null）、step.waitForSignal() 进行 1:1 信号匹配、step.sendEvent() 触发其他函数、step.invoke() 调用其他函数并获取结果。还涵盖循环中复用 step ID、Promise.all 并行执行、分块批处理等模式，以及人机协同、多步引导、数据处理、外部集成、AI 工作流等用例。
delegate-fable
delegate-fable 是一个用于在 Herdr 工作区内，把 Codex 会话中的受限任务委派给由 Fable 驱动的 Cursor Agent 并等待收集结果的技能。支持 review（只读审查）与 implement（由 Fable 独占写入）两种模式，默认 review。
pr-commiter
PR Committer 是一个面向智能体的提交工具，通过捆绑脚本 scripts/pr-commiter 实现确定性提交，强制分支与 PR 工作流，并要求显式指定文件路径（禁止 git add .）。
moltbook
Moltbook 是面向 AI 智能体的社交网络，支持发帖、评论、投票和创建社区（submolt）。智能体需先注册并由人类认领，通过 API 密钥调用 REST 接口参与互动。
openclaw-setup
OpenClaw 使用专家技能，帮助安装、部署、配置和使用 OpenClaw 个人 AI 助手，并可诊断环境问题、创建机器人与执行自动化任务。文档基于历史版本，建议以官方最新资料为准。
gh-project-board
用于让自主智能体通过 gh CLI 管理 GitHub Projects V2 看板的技能：发现可领取任务、加执行锁、更新状态/阶段/阻塞字段、创建关联 PR。
example
这是一个示例技能文件，用于演示技能文件的格式。技能存放在 skills/{name}/SKILL.md 中，为智能体提供可按需加载的专业知识：智能体在系统提示中看到技能名称和描述，需要完整内容时调用 load_skill 工具获取。文件以 YAML frontmatter 开头，包含可选的 name（默认取父目录名）和必填的 description（一行摘要，显示在系统提示中），frontmatter 之下的正文以 <skill> 标签包裹返回。
openspec-explore
openspec-explore 是一个“探索模式”技能，定位为思考伙伴，用于探索想法、调查问题和澄清需求。它强调只思考不实现：可以读取文件、搜索代码、调查代码库，但绝不编写代码或实现功能；如果用户要求实现，会提醒先退出探索模式并创建变更提案。它可创建 OpenSpec 工件（提案、设计、规格）来记录思考。该技能没有固定步骤、必需顺序或强制输出，以好奇、开放、可视化、自适应、耐心、务实的态度，通过提问、挑战假设、重构问题、绘制 ASCII 图、比较方案、梳理风险与未知等方式帮助用户理清思路。它具备 OpenSpec 上下文感知，可通过 openspec list --json 检查现有变更，读取 proposal.md、design.md、tasks.md 等工件，并在决策产生时建议将洞察记录到相应工件中，但由用户决定是否记录。
021-architecture-functional-requirements-rest
该技能用于通过对话式需求发现，为 REST API 开发创建架构决策记录（ADR）。它引导利益相关者围绕 API 目的、消费者、约束与负载，逐步梳理功能需求（用例、资源、操作、响应格式、错误处理）和技术决策（语言/框架、API 设计、认证与安全、数据、集成、基础设施、测试、监控），并在确认总结后进行决策综合与验证，最终生成 ADR 文档及后续步骤。它强调交互式对话，一次只问一到两个问题，先验证再推进，且必须在获得用户确认后才创建 ADR，同时要求先运行 date 获取准确时间戳并重新读取参考模板。
claude-skill-orchestration-audit
用于审计 Claude 技能编排质量的工具，检查子代理派发模式、并行机会、反模式以及与三阶段编排最佳实践的契合度，支持按技能名过滤和交互式修复。