agentic-vps
agentic-vps 是一个用于把全新 Linux VPS 配置并加固为自主智能体开发主机的技能，采用“保留能力”模型：机器本身即沙箱，通过限制爆炸半径而非限制智能体来实现安全。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
broomva-cli
broomva.tech 的命令行工具，用于在终端管理提示词、技能与项目上下文。支持提示词的拉取、推送、创建与删除，浏览技能列表并安装，以及查询项目约定与技术栈。
eve-forge
eve-forge 是一个把企业资料转化为已部署 eve 智能体的技能，基于 Claude Agent SDK 编排器，覆盖吸收、脚手架、编写、校验、部署到 Vercel 或 VPS、冒烟测试、登记与演进八个阶段，并内置部署安全门禁防止未加锁的公开端点上线。
unhobble
unhobble 是一个用于审计和精简 AI 上下文面（CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md、系统提示或单个提示）的脚本工具。它通过测量各段落的令牌数、指令比例、重复簇与矛盾候选，再由人工裁决哪些约束已由钩子、CI 或测试等机制强制执行，从而删除冗余规则。
adding-workspace-apps
介绍如何向 Agent Native 工作区添加应用：先判断请求应留在 Dispatch 还是新建 apps/<app-name> 应用，并说明脚手架、发现机制、挂载路径、动作数据流与数据库可移植性等约定。
workspace-conventions
Agent Native 多应用工作区的共享约定技能，说明框架文档查找、共享代码与存储、密钥管理、资源与 agent 技能组织方式，用于在新增共享代码、存文件或密钥、创建资源、查框架 API 前阅读。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
agentcanon-manifest
agentcanon-manifest 用于安装或更新技能清单：在 ~/.agents/skills-manifest.html 生成一个独立 HTML 页面，列出本机所有技能。数据全部保存在内嵌的 manifest-data JSON 块中，除该块外不改动文件，也不修改技能文件夹本身。
yy-enable-memory
yy-enable-memory 是一个在目标项目中一键启用分层记忆管理系统的技能，会生成记忆规则、项目私有技能和记忆库结构，并注入 AGENTS.md 规则引用。仅在用户明确要求为项目添加记忆功能时使用，不用于查询或更新现有记忆。
yy-sync-instructions-from-opencode
将 .opencode.json 中的通用规则单向同步到 AGENTS.md 的技能。在 .opencode.json 改动时触发，避免通用规则只存在于 .opencode.json 而缺失于 AGENTS.md，不反向修改 .opencode.json。
agent-coordination
该技能用于多智能体协作中的任务分配、阻塞升级与交付协调，遵循 TDM 角色边界。提供智能体分配矩阵、阻塞升级时限与模板、实施前门禁检查及证据附加格式，适用于需要澄清角色分工与升级流程的团队工作流。
spec-forge-journeys
Spec Forge 的旅程细化阶段技能，用于在 Plan 模式下按小批次逐步梳理用户旅程与流程：状态、备选路径、边界情况与验收要点，并通过 spec-forge-cli 将结果持久化到 YAML。
telegram-agent-cli
telegram-agent-cli 是一款 Telegram 自动化命令行工具，支持结构化输出、运行时状态检查、交互式 REPL、场景测试，并提供供 AI 智能体使用的 MCP 服务器。可通过 npm、pnpm、bun 全局安装，使用 Telegram API 凭据或 bot token 登录后执行发送、接收等操作。
cat-kit-agent-context
@cat-kit/agent-context 是一个面向智能体工作流的 CLI 与工作区元数据工具，用于集成 cat-kit 智能体上下文 CLI 或读取工作区常量。资料提供安装命令与发布物结构说明，具体功能细节暂未提供。
mcp-google-map-project
面向开发者维护与扩展 @cablate/mcp-google-map MCP 服务器的项目知识资料，涵盖架构、Google Maps API 指南、GIS 领域知识与设计决策记录，供 AI 代理在开发该服务器时获取完整上下文。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
camunda-ai-agent
用于在 Camunda 8.8+ BPMN 中建模与配置 AI 智能体的技能：把 AI Agent 连接器（Sub-process 变体）应用到 ad-hoc 子流程，用 BPMN 活动充当工具，覆盖提示词、fromAi() 工具建模、子流程工具与多轮上下文。
gauntlet
Gauntlet 是一个技能/工具，用于把单个工单（ticket）端到端跑完，只有当所有门禁（gate）都通过时才开启 PR。它先在本会话中执行确定性的预检（preflight，纯 shell、不经模型），随后调用 gauntlet-run 工作流依次执行 specify、coder、cleaner、qa、ship 五个阶段。预检会解析工单引用（支持 Linear 编号、GitHub issue 编号或文件路径）、写入 .gauntlet/ticket.json、校验验收标准，并运行干净工作树、安装、构建、覆盖率等检查；预检失败即停止，成功则把预检输出的 JSON 作为参数交给工作流。它强调不在本会话运行具体阶段、不手写验收标准、不用手工构造的参数调用工作流。
wren-mcp-setup
通过 Docker 运行 Wren Engine 的 ibis-server 与 MCP server，并以 streamable-http 方式接入 Claude Code 或其他 MCP 客户端的安装配置技能；涵盖镜像拉取、容器启动、Web UI 连接配置、MDL 加载与排错。
capawesome-live-updates
面向 Capacitor 应用的 OTA 热更新技能，使用 Capawesome Cloud 与 @capawesome/capacitor-live-update 插件，指导完成认证、创建应用、安装配置插件、设置回滚保护、上传并测试更新包。
browser-automation
基于 Playwright MCP 的交互式浏览器自动化技能，适用于需要真实网页会话的任务，如登录后抓取、点击流程、截图、表单填写和多步爬取。支持从 ~/.claude/.env 读取凭据，缺省时询问用户。
skill-factory
Skill Factory 是用于创建或升级 Claude Code 技能的构建工具，依据 Anthropic 最新规范与 Ogmios PAI 约定工作。它提供新建与升级两种模式、规范校验、文件组织与流程验证，并持续跟踪规范变化。
optimize-agents-md
用于创建、审计和精简 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的技能，遵循当前最佳实践，通过符号链接或 @AGENTS.md 导入让多个 AI 编码工具读取同一份规则源，控制文件长度以提升规则遵从度。