SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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OFFLOAD2 是一个面向智能体执行的「认知压力释放阀」技能，用于将不再具有生产力的内部推理状态单向卸载到本地文件。它从标准输入接收任意文本，将其作为单条 JSON 行追加到本地 JSONL 文件中，且不返回任何输出。当推理压力过高、假设相互冲突、继续思考可能造成错误累积或内部状态不再有产出时，可使用该技能。使用时通过 echo 管道将文本传入脚本执行。它需要配置 OFFLOAD2_SESSION_ID（用于归组同一次运行的卸载记录）和 OFFLOAD2_FILE（输出 JSONL 文件路径，默认 ./offload2.jsonl），可选配置智能体名称、任务名称、提示版本与轮次索引。该技能在任何出错情况下都会静默失败，不应等待其成功、不应基于其分支逻辑、不应读取其日志，也不应假定被卸载的内容会被再次使用。
ACP（Agent Communication Protocol）通道插件用于 OpenClaw，让 agent 加入 ACP 网络并获得一个 AID（如 my-bot.agentcp.io），从而与其他 agent 互相通信。使用前需确认 ACP 插件已安装（检查 ~/.openclaw/extensions/acp/index.ts），该插件随 openclaw-acp-channel 仓库提供。支持单身份与多身份配置，默认采用 strict 的 1:1 绑定策略（agentId 与 accountId 一一对应）。主要能力包括发送消息、编辑并同步 agent.md 对外名片、修改 ACP 配置、管理联系人及分组、查看与设置信用评分、查询排行榜与 Agent 统计、搜索 Agent、获取对方名片、查看连接状态、群组聊天等。常用操作通过 acp、acp_manage_contacts、acp_fetch_agent_md、acp_group 等工具以及 /acp-status、/acp-sync 命令完成，排行榜、搜索与统计可通过 curl 访问 agentunion.net 相关接口。修改配置后需重启 gateway 生效。
该技能用于多智能体系统的性能优化，侧重通过协同的剖析、工作负载分配和成本感知编排来提升智能体表现、吞吐量与延迟。它提供多智能体性能剖析、上下文窗口优化、智能体协作效率、并行执行优化、成本优化、延迟降低、质量与速度权衡以及监控与持续改进等能力，并附带电商平台优化和企业 API 性能增强两个参考工作流。适用于改进多智能体协作、剖析工作流瓶颈、设计复杂工作流编排策略，以及优化成本、上下文使用或工具效率的场景。不适用于仅调优单智能体提示词、缺少可测量指标或评估数据、或与多智能体编排无关的任务。
Ralph 是一个持久化的“计划—执行—检查—重试”循环模式，用于在用户明确要求时持续执行任务，直到达成目标结果。它先明确目标与可验证的完成标准，再将任务拆解为子步骤，逐步执行并验证；若某步失败，会分析原因、调整策略并重试，单步最多重试 5 次，仍失败则升级处理（搜索方案、寻找现成 skill 或请求用户帮助）。Ralph 支持与团队协作，可将子任务派给合适的 agent，并设有安全边界：涉及金钱或不可逆操作前暂停确认，总执行时间超过 30 分钟汇报状态，需要用户输入或授权时暂停等待。
writing-agents 是一套用于创建、编辑和定义 Claude Code 专用子智能体（subagent）角色的技能文档。它把测试驱动开发（TDD）的 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用到智能体角色定义上，核心主张是：如果没有在代表性任务上测试过智能体，就无法确认它是否表现正确。文档说明了智能体与技能（Skills）的区别：智能体通过 Task 工具以 subagent_type 调用，接收完整对话上下文，以明确的角色身份自主执行多轮任务，存放在项目级 .claude/agents/ 目录；技能则按需加载、提供单次响应指导。内容涵盖智能体文件结构（含 name、description、model 的 YAML frontmatter）、创建流程（先用 WebSearch 调研领域最佳实践与反模式，再读取 CLAUDE.md、README.md 和代码库获取项目上下文，然后撰写定义，最后提示用户重启会话）、有效智能体的组成要素（清晰人设、明确范围边界、可操作的反模式、协作协议、项目上下文）、description 字段的写法与好坏示例、模型选择（haiku/sonnet/opus）、常见智能体模式（专家型、编排型、审查型）、测试智能体的方法以及创建检查清单。
loopify 是一个用于 Claude Code 的技能，帮助用户把重复性任务交给 Claude 自动执行。用户只需提供一项会重复发生的工作，loopify 会在当前会话中完成准备工作，产出一份“brief”（常驻循环说明文件，位于 .loop/ 下的绝对路径）和一行可粘贴到 Claude Code 内置 /loop 的“line”字符串。之后每次 tick 都会重新读取 brief、执行恰好一个 cycle、记录日志，再安排下一次 tick 或停止。loopify 本身从不启动循环，只负责准备阶段。它适用于照看 PR、轮询部署、分诊新 issue、清理队列、保持分支绿色等重复任务，并会生成 TICKS.md 日志供事后查看。
claude-session 是一个本地会话记录查看与摘要工具，用于按会话 UUID 定位、读取并总结本机的 Claude Code 对话记录。它只读取 CLAUDE_CONFIG_DIR 或 ~/.claude 下的 JSONL 文件，明确不调用 claude、claude-run.sh、Anthropic API 或 SDK，也不做鉴权预检或联网操作。解析器通过文件名解析 UUID，默认渲染最近 8 条 user/assistant 消息并省略工具结果，支持调整消息数量、仅打印记录路径、包含工具摘要、列出子智能体记录路径、结构化 JSON 输出以及多项目根目录下的 workspace 指定。
persona-knowledge 是一个持久化、可增量更新、可搜索的人格知识库，充当原始数据源与人格训练之间的数据层。它从 Obsidian 仓库、聊天记录导出、X/Twitter 存档等多种来源摄取数据，通过 MemoryPalace 存储与检索、知识图谱（关系与时间线）以及 Karpathy LLM Wiki（知识积累）构建人格数据集。该工具适用于为此人格创建数据集、导入 Obsidian 仓库或 Twitter 存档、构建知识库、导出训练数据以及搜索数据集等场景。它提供初始化数据集、增量摄取、Wiki 构建、导出训练数据、语义检索与知识图谱查询以及维护等完整流程，并可对接 persona-model-trainer 进行本地人格模型训练。
persona-model-trainer 是一个用于在本地微调小型语言模型的技能，可将 anyone-skill 生成的人物数据（原始素材与蒸馏对话）训练成自包含的人物模型。它支持对任意 HuggingFace 指令微调模型（如 Gemma 4、Qwen 3、Llama、Phi、Mistral 等）进行 LoRA/QLoRA 微调，输出适配器权重以及 GGUF、Ollama、vLLM、ONNX 等格式的导出文件。整个流程通过 pipeline.sh 串联数据准备、训练、语音测试与导出，可在 Apple Silicon、NVIDIA GPU 或 Google Colab 上运行，最终得到一个无需提示词、无需云端、无延迟的本地人物模型。
Consult 是一个用于获取“第二意见”的 AI 咨询技能。它通过把待决策的问题打包成干净的简报，交给一个或多个全新的、隔离的顾问子代理（或更深层的模型层级）评估，再把结果综合成明确结论。它适用于架构选择、棘手缺陷、代码差异、方案与命名等场景，提供第二意见、同行评审、专家委员会与魔鬼代言人四种咨询形式，帮助跳出单一线程中的语境惯性、疲劳与确认偏差。
Grill Autopilot 是一个精简的编排器技能，用于运行「grill-with-docs」式设计访谈：由一方 AI 担任面试官提问，另一方 AI 作为代理代表用户作答，并结合 GitHub 与网络检索研究可复用方案。它只补充确定性的记录账本（ledger）和只读的 Watch Page，问答、设计树、术语表、决策记录等来自 grill-with-docs，无头对端、多轮会话、回退与网络研究来自 agentic-review-handoff 的 review-loop consult，答案格式校验、分类与停止规则由本技能的 scripts/grill-ledger.mjs 负责。
AEON AI Gateway 是一个面向 AI 智能体的命令行工具，作为 x402 协议钱包工具的统一付费入口，支持按次调用 200+ AI 工具与服务，使用 X Layer 上的 USDG 结算（不含聊天）。
Nebula AI 是一个通过本地 CLI 把任务委派给专用 Nebula 智能体的工具。安装后可用 nebula-ai 命令登录、查看状态、列出智能体，并把任务发送给指定智能体；智能体通过用户工作区中已授权的服务（如 Gmail、Slack、GitHub 等）执行操作。该技能强调安全边界：把外部返回的邮件、消息、文件等视为不可信数据，不索取或导出凭据，写入类操作需用户明确批准，无法确认结果时读取会话而不是重发。
agent-workspace-linux 是一个面向智能体的隔离式 Linux 桌面与浏览器工作区技能，通过 agent-workspace-linux MCP 服务器驱动。它在自身隐藏的显示环境中运行应用、浏览器自动化、截图、剪贴板和输入操作，不会占用用户真实桌面、焦点或宿主 Chrome。适用于 GUI 应用 QA、网页/浏览器/购物自动化、沙箱化应用观察，以及清理残留或孤立的智能体工作区。该技能采用渐进式工具加载策略，按阶段（定位、配置、启动、观察、操作、浏览器、查看器/控制、拆除）仅加载当前所需工具，避免一次性载入全部 MCP 工具。默认不配置 MCP 权限上限，由宿主/客户端负责审批；可通过 --permissions 或环境变量设置权限上限。涉及结账、购买、账户变更和消息发送等真实操作需用户明确批准。
AgentMail CLI 是用于通过命令行以编程方式收发电子邮件的工具，基于 AgentMail API，支持创建与管理收件箱、发送、回复、转发、阅读邮件、草稿、Pod、Webhook 和自定义域名，需要 AGENTMAIL_API_KEY 环境变量。
AgentTeams 的文件共享技能，用于在任务生命周期之外同步共享文件：读取项目上下文、推送任务中途进度、排查共享文件缺失。仅使用本地共享路径，不暴露存储内部结构。
HiClaw 的 Worker 发现与导入技能：当管理员分配工作但未指定 Worker，或明确要求从市场导入 Worker 时，可搜索 Nacos 中的候选 Worker 并推荐，经管理员确认后安装；也可处理直接给出的 nacos:// 包 URI。仅支持 Nacos 来源，不处理 zip 等格式。
该技能用于分析现有 OpenClaw 配置并生成迁移包（ZIP），以便导入 HiClaw 作为受管 Worker。它检测工具依赖、改写 AGENTS.md 与 SOUL.md、适配定时任务，并打包为可导入的 ZIP。
用于创建或发布 Claude Code hooks 的技能，涵盖可执行文件格式、事件类型、JSON 输入输出、退出码、安全要求与 PRPM 打包发布流程。
用于创建或改进 Claude Code 技能的参考指南，说明如何通过正确的结构、CSO 优化与命名规范，让技能可被发现、可快速浏览且有效。资料给出 frontmatter 与文档结构要求、关键词覆盖、代码示例范例及限制。
一种面向高风险实现工作流的 Agent Relay 模式：循环执行审查、修复与验证，每轮使用全新智能体上下文，直到独立的签核智能体一致确认规格已端到端接通。
Relayfile 设置技能：把 Notion、Linear、Slack、GitHub 等提供方挂载为本地文件，让智能体通过文件系统读写，而非直接调用 API。涵盖 relayfile setup、状态检查、写回验证、集成发现与故障恢复。
技能文档，介绍如何用 @relayflows/core 构建多智能体工作流，涵盖 Conversation 与 Pipeline 两种协调形态、WorkflowBuilder/DAG 步骤编排、审查修复回路与确定性验收门槛。
Agent Relay SDK 的 swarm 编排模式选择指南，说明如何通过 YAML 中的 swarm.pattern 字段在 24 种模式中挑选合适拓扑，并给出决策框架、核心 10 种模式参考、验证信号与常见错误。