SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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omni-inference 是 OmniRoute 的核心推理接口集合，提供与 OpenAI 兼容的多种 AI 推理端点，包括聊天补全、向量嵌入、图像生成与编辑、音频（文本转语音/语音转文本）、内容审核、重排序以及 Responses API。它作为 AI 智能体的主要集成入口，支持 Bearer Token 或会话 Cookie 认证，并提供 OpenAI、Anthropic 等多种请求格式，还内置工具调用支持与 RTK 结果自动压缩能力，适合需要统一接入多类推理能力的开发场景。
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workflow-orchestrator 是一个智能体技能，用于在多个技能之间协调工作流。它通过评估钩子元数据、记录待处理的后续动作，并仅在当前宿主运行时支持且安全的前提下执行这些动作。适用于技能完成主工作流、到达里程碑（如 PRD 完成、实现完成等），或用户表示“完成工作流”“结束流程”等场景。该技能读取 auto-trigger 技能中的触发定义，支持 auto、background、ask_first 三种执行模式，可检测 PRD 完成、实现完成、自改进已应用、学习候选等里程碑，并在出错时记录自纠错后续动作。
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Brainstorm 是一个用于在规划前澄清目标的技能。它的核心目的是将“做什么”（WHAT）与“怎么做”（HOW）分离，在确定解决方案之前先探索问题空间。它位于运行循环中“将意图塑造为 BDD”步骤的上游，接收自由文本形式的目标，产出 Given/When/Then 形式的验收示例，供 /discovery 整合进 BDD 意图问题。该技能有两种模式：目标澄清模式（默认，包含四个阶段）和开放式的头脑风暴模式。在目标澄清模式中，它会依次评估目标清晰度、理解想法、探索方案并进行对抗性批评，最后捕获设计并输出结构化文件到 .agents/brainstorm/ 目录下。在头脑风暴模式中，它针对开放式目标生成 30 个候选改进项，层层筛选至 5 个，再扩展 10 个形成 15 个项目的排序组合，然后交由 /discovery 进行操作化。
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这是一个面向生产环境的资深机器学习/人工智能工程技能，聚焦将 ML 模型落地、MLOps 与构建可扩展 ML 系统，覆盖模型部署、监控、RAG 系统、实时推理与分布式数据处理。技能内提供参考文档与自动化脚本，并列出常用开发、训练、部署与监控命令，适合需要企业级 AI/ML/数据系统实践指导的工程师使用。
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