fable-intake
Fable Intake 是一个在收到请求、尚未调用工具前进行判断的技能：先区分“行动还是评估”，再确定请求授予的自主权限，尽量自行探索后再提问。资料未提供安装或收费信息。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
skill-catalog-builder
Skill Catalog Builder 是一个面向智能体宿主的技能目录构建工具，用于在多个技能目录之间进行确定性的技能发现。当宿主需要在不止一个技能目录中搜索、并按照明确的发现范围（scope）收集技能时，可以借助该技能完成整理工作。其核心思路是先声明发现范围及优先级顺序，再读取目录内容，在加载指令正文之前报告冲突（collisions）与遗漏（omitted），从而避免歧义。使用者需要阅读 references/discovery-contract.md 了解发现契约，参考 assets/scope-policy.json 中的示例宿主策略，但不假定其顺序通用。通过运行 python3 scripts/build_catalog.py project=PATH user=PATH 并按照从高到低优先级列出范围来构建目录。构建结果包含目录预算、被选中的条目、冲突解决情况以及被省略的条目。该技能强调在发现阶段不执行任何随附脚本，也不依据偶然的文件系统顺序来选择同等优先级的重复项，并且只加载被选中的 SKILL.md 正文，仅在正文明确点名时才加载直接引用。
skill-invocation-router
Skill invocation router 是一个面向智能体（Agent）的技能调用路由与激活策略设计与测试工具。它适用于宿主（host）需要可审计的激活策略、而不是单一的“可调用”标志的场景。该技能将调用来源分为人类显式调用、模型或智能体隐式调用、程序化应用调用、有界的技能组合调用以及 harness 激活等多种渠道，并对每条渠道分别制定策略。使用时先阅读 references/invocation-model.md 对请求渠道进行分类，并参考 assets/host-policy.json 作为示例适配器配置（非通用标准）。随后可运行 python3 scripts/simulate_invocation.py 脚本，配合策略文件与参与者、名称、描述、查询等参数进行模拟。对人类、应用、技能或 harness 请求，要求精确匹配已发现名称及其渠道专属允许列表；对技能调用者，还要求调用者身份、无环目标和有界组合深度；对模型或自主智能体请求，先剔除参与者或已识别宿主扩展判定为不合格的候选，再对剩余描述打分，选出最强合格匹配或在无候选达到阈值时弃权。最终返回包含适配器、渠道、分数与策略原因的 JSON 决策。需注意：激活仅加载指令，并不批准工具、文件系统更改、网络访问、机密使用或捆绑脚本。
skill-creator
Skill Creator 是一份用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，讲解技能的结构、核心原则、渐进式披露设计与完整创建流程，帮助用户把领域知识、工作流和工具封装成可复用的模块化技能包。
coverage-ratchet
Coverage Ratchet 是一个测试覆盖率闸门技能：以提交到仓库的覆盖率为基线，要求覆盖率只能上升不能下降；提供基于 xccov 的 coverage-gate 脚本与可选的 CRAP 报告脚本，适合 Swift 项目在验证阶段防止出现可编译但无测试的代码。
infinitetalk
通过 RunAPI 调用 InfiniteTalk 生成和编辑视频的技能，适用于智能体一次性创建、编辑或转换视频任务。集成到应用时使用对应语言 SDK，手动测试使用 runapi CLI，命令为 audio-to-video。
create-harness
create-harness 是一个用于搭建专属 AI 智能体 harness 的技能：可选择宿主（Claude Code、Codex、pi.dev、Hermes）、模板、智能体、技能，并生成可发布到 npm 的 harness。
list-templates
list-templates 是 metaharness 中用于列出所有可用 harness 模板及其内置内容的技能，适合用户询问“有哪些模板可用”或模板包含哪些垂直方向时使用。
skill-creator
Skill Creator 是用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，帮助用户把专门知识、工作流和工具打包成模块化技能，从而扩展 Claude 的能力。
anthropic-skill-creator
依据 Anthropic 技能构建指南，帮助设计、审阅和改进 Claude/Codex 技能，强调 frontmatter 触发设计与渐进式披露。
mcp-chrome-devtools
mcp-chrome-devtools 是一个通过 MCP 使用 Chrome DevTools 进行浏览器调试与自动化的技能，支持页面交互、网络分析、控制台检查与性能追踪，适用于网页调试、性能分析与自动化测试等场景。
jev-use
jev-use 是一个让 Jev 根据界面文字选择下一步、由 Codex Computer Use 执行并核验的 GUI 操作技能，适用于明确要求 Jev 电脑操作或逐步决策对照实验，不用于纯视觉设计与建模。
agentic-product-prototyping
该技能面向产品经理与创业者，教其用 AI 代理充当"口袋里的开发者"，绕过设计到工程的瓶颈，快速构建、部署并维护可运行的原型与 MVP。核心是 AI 原生编程：读懂组件与调试，而非手写语法。
ai-app-performance-optimization
一份关于AI应用性能优化的技能资料，主张把精力从追逐最新模型、向量数据库和智能体框架，转向数据质量、工作流优化与以用户为中心的评估，并给出RAG数据准备、务实评估与系统思考的具体做法。
ai-product-strategy-mapping
一个用于评估并将 AI 融入产品策略的框架，通过把核心客户问题映射到 AI 能力，判断产品应被增强还是被 AI 驱动的工作流替代。
answer-engine-optimization-playbook
面向 LLM 引用优化的 AEO 实操手册：通过挖掘高意图问题、优化站内帮助中心、建设站外引用（Reddit、YouTube、榜单站）并跟踪引用份额，让产品在 ChatGPT、Perplexity、Claude 的回答中被引用为推荐答案。
building-with-ai-engineers
用于与 AI 软件智能体协作构建可用产品的框架，主张从“如何构建”转向“构建什么”，以“最小可爱产品”（MLP）思路，通过锚点参考、高保真细化与聊天模式排障，把自然语言原型推进到带后端、登录与支付的可用产品。
deep-dive-portfolio-management
一个面向领导者的深度组合管理框架：从大量项目中轮换选取约10%进行极深入审查，以信号效应带动其余90%项目提升质量标准，避免只停留在高层概览或陷入微观管理。
full-stack-ai-product-building
一套面向产品经理与设计师的全栈 AI 产品构建方法，把 LLM 当作“翻译引擎”，通过意图提示与迭代教练循环，将产品意图转化为可上线的软件，而非从零写代码。
huggingface-playbook
这是一个 Hugging Face 发布操作指南，用于帮助公司或团队在 Hugging Face Hub 上发布自有模型、数据集与 Spaces 演示，并覆盖组织认证、每个变体单独建库的仓库组织方式、模型卡元数据、许可证与欧盟 AI Act 合规、访问门槛（gating）决策、Spaces 方案选择、数据集发布、发布节奏与效果衡量。该资料强调以卡片元数据、可运行代码片段和仓库布局为核心的发布优先级，并列出常见失误，例如用奖励换点赞、把多个变体塞进同一仓库、仅提供 pickle 权重，以及公开仓库历史泄露敏感内容。
ai-multimodal
该资料介绍了一个名为 AI Multimodal Processing Skill 的多模态 AI 处理工具，通过 Google Gemini API 统一处理音频、图像、视频、文档，并支持图像生成。音频方面可做带时间戳的转写（最长9.5小时）、摘要、说话人识别、音乐与环境音分析及可控语音的文本转语音；图像方面可做描述、目标检测、像素级分割、视觉问答、多图对比（最多3600张）及 OCR；视频方面支持场景检测、时序问答、转写、YouTube 链接、最长6小时视频处理与逐帧分析；文档方面支持原生 PDF 视觉处理（最多1000页）、表格表单提取、图表分析、结构化 JSON 输出与格式转换；另支持文生图、图像编辑、多图合成与多种宽高比。资料同时给出模型选择、令牌消耗、价格、脚本用法与限制等信息。
claude-code
Claude Code 是运行在终端中的智能体式编程工具，可通过自然语言对话读写与执行代码，借助 MCP 连接外部工具，并把任务委派给专用子智能体，支持交互与程序化两种使用方式。
claude-extensibility
用于扩展 Claude Code 的技能，指导创建、更新和删除 agents、skills 与 output styles，涵盖 YAML frontmatter、系统提示词、工具与模型选择、激活关键词等实践。
telegram-voice-group
telegram-voice-group 是一个用于向指定 Telegram 群组发送语音消息的技能。它借助 Microsoft Edge-TTS 生成中文语音，再通过 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡兼容的 OGG Opus 格式并发送到目标群组会话。该技能支持向特定话题（topic）发送语音消息，并利用 Telegram 群组话题功能实现独立的会话上下文，格式为 agent:main:telegram:group:{groupId}:topic:{threadId}，不同话题之间的对话历史与上下文完全隔离，可有效替代 Discord 频道的组织方式。