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更新于 11-05 00:16

智能体与模型

25,662 个结果

prompt-for-decisions

prompt-for-decisions 是一项面向 Codex Gateway 的技能,用于在智能体工作流中向用户呈现真正尚未解决、且会影响后续行动的决策。它要求先核对用户的原始表述与已有答复,排除了可由工程判断或默认方案解决的事项,只把确实需要用户取舍的问题提交给用户,并提供证据、推荐选项、成本与有意义的替代方案。适用于范围实质变更、用户优先级冲突、超出既有授权的具体交付动作等场景。

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mcp-builder

mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具,让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准,将开发流程划分为四个阶段:深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript(配合官方 SDK)或 Python(FastMCP)作为开发语言,远程服务器使用 Streamable HTTP 传输,本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解(readOnlyHint、destructiveHint 等)、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试,以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。

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create-claw

create-claw 是 OpenClaw 中的一个技能,用于把当前智能体整理成一个可供他人审阅的私有 Claw 草案。它读取指定路径的草案 JSON,结合对话内容与智能体的持久化指令,归纳出可复用的角色、输入、任务、输出和权限范围,并只挑选与该角色相关的可移植工作区指令与文件。该技能通过自带 CLI 清点技能与插件,依据 ClawHub 包引用和精确版本声明依赖,把新撰写的可移植说明写入 CLAW.md,且不复制原始工作区目录、对话、记忆、凭证、密钥、私有链接或个人信息。完成后返回审阅链接,由使用者在 Control UI 中检查构建出的档案、移除可选项并自行发布。

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fal-api

fal-api 是一个通过 fal.ai API 生成图像、视频和音频转录的技能。它支持 FLUX、Stable Diffusion、Recraft、MiniMax、WAN、Whisper 等模型,采用基于队列的异步生成方式(提交 → 轮询 → 获取结果),可访问 600 多个 AI 模型。该技能仅依赖 Python 标准库,无需安装 fal_client。使用时需从 fal.ai 控制台获取 API 密钥,并通过环境变量 FAL_KEY 或 clawdbot 配置进行设置。支持交互式调用和 Python 脚本调用,可指定模型、图像尺寸、生成数量、随机种子等参数。

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