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Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

智能体与模型

25,660 个结果

find-skills

Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。

智能体与模型5 次安装

connect-instagram-developer-platform

该技能用于将用户的 Instagram 账号通过其自有的 Meta 开发者账号连接到各类智能体，全程自动化完成。它引导用户注册 Meta 开发者、创建应用、添加 Instagram 权限、关联账号并生成访问密钥，最终安装一个本地 CLI 工具（instagram.py），让智能体能够读取和回复私信、评论，查看帖子数据并发布照片和 Reels。整个过程不依赖第三方服务，也没有月费，用户只需登录、确认手机号并点击“允许”。

智能体与模型5 次安装

connect-youtube-developer-platform

该技能用于把用户自己的 YouTube 频道接入各类智能体。它通过用户的 Google 开发者账号，自动创建 Google Cloud 项目、开启 YouTube 数据 API 与分析 API、配置登录界面并生成凭据，再用一个本地 Python CLI 调用 YouTube API。所有请求都使用用户自己的免费每日配额（10,000 单位），不依赖第三方服务。过程中用户只需登录账号、选择频道并在 Google 页面点击授权；其余步骤由智能体在浏览器中自动完成。完成后可查询频道信息、视频列表与统计数据、分析数据，读取和回复评论，修改视频标题与描述，以及上传视频（默认私密）。

智能体与模型5 次安装

mcp-builder

mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。

智能体与模型5 次安装

mcp integration

该技能用于在 Claude Code 插件中集成 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），让插件通过结构化工具访问外部服务与 API。它支持两类配置方式：在插件根目录创建专用的 .mcp.json（推荐），或在 plugin.json 中内联 mcpServers 字段。可接入的服务器类型包括 stdio 本地进程、SSE 托管服务（支持 OAuth）、HTTP REST API（令牌认证）以及 WebSocket 实时通信。配置支持环境变量替换，如用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 指向插件目录以保证可移植性。MCP 工具会自动加前缀命名，可通过 /mcp 命令查看已注册服务器与工具，并在命令或智能体中预授权调用。技能覆盖生命周期管理、OAuth 与令牌认证模式、三种集成模式（工具包装、自主智能体、多服务器插件）、安全最佳实践、错误处理、性能优化与本地测试调试流程，并提供参考文档与示例配置。

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mcp-management

MCP Management 是一个用于管理和交互 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能。它提供脚本与工具，帮助用户发现、分析并执行已配置 MCP 服务器中的工具、提示词和资源，同时避免污染主上下文窗口。该技能支持从单一配置文件管理多个服务器，可将发现的工具目录持久化为 JSON 以便快速引用，并可通过 Gemini CLI、直接脚本或 mcp-manager 子代理三种方式执行 MCP 操作。适用于需要发现 MCP 能力、按任务选择工具、以编程方式调用 MCP 工具或调试 MCP 客户端实现的场景。

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