single-agent-loop
该技能用于把由路由器、规划器和专家子代理组成的多智能体系统，分阶段迁移为单一智能体循环（agent loop），在循环中按需加载技能与工具。核心方法是每次只做一处可度量的改动，并在改动前后用同一套评测进行对比，只有当数据证明替代方案成立时才移除一个子代理。流程包含审计、建立基线、合并、折叠、保留为工具、维护等步骤，强调检查点确认、成本估算与证据引用，适用于已有评测体系的代码库逐步重构。保留子代理也是可接受结果，目标是得到有证据支撑的系统。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,658 个结果
brownfield-onboarder
用于将已有项目的 CLAUDE.md 备份智能合并进 SpecWeave 结构的技能，避免主 CLAUDE.md 膨胀。运行 specweave merge-docs 触发，支持 Quick Start 与 Comprehensive 两种模式。
context-loader
context-loader 是 SpecWeave 中解释上下文效率机制的技能，说明其如何借助 Claude 原生的渐进式披露与子智能体并行化来节省 token。适合了解 token 消耗、技能加载与多智能体协作原理时使用。
role-orchestrator
Role Orchestrator 是 SpecWeave 中的多智能体编排系统，用于协调 PM、架构师、DevOps、QA、技术负责人和安全等角色智能体，处理复杂多步骤任务，如完整产品开发。
deliberation
Deliberation 是一个 MCP 服务器，把 GPT、Gemini、Grok 和 OpenRouter 模型作为专家子代理接入任意 AI 编程代理，用于第二意见与跨模型评审。
agenticflow-workforce
AgenticFlow Workforce 用于部署和运行多智能体工作团队：由触发器、协调智能体、工作智能体和输出组成一个有向无环图，智能体之间传递结构化结果。适合需要多角色编排的场景；单一聊天气球或单智能体路由应改用 agenticflow-agent。
arc-shield
arc-shield 是一款面向智能体输出的敏感信息过滤工具，用于在消息离开智能体前扫描并拦截泄露的密钥、令牌、密码、钱包助记词和 PII。支持命令行管道、严格阻断、脱敏与报告模式，并提供基于香农熵的检测。
fulcra-context
Fulcra Context 是经用户同意的个人上下文读取技能，可通过托管 MCP 服务器或 Fulcra CLI 访问生物指标、睡眠、活动、日历、位置及指标目录数据，强调最小化读取与隐私边界。
screenshot
用于为文档编排可复现产品截图集的技能，覆盖审计文档契约、规划素材与替代文本，并按状态选择 astroshot 或 agent-browser 等捕获方式。
trigger-realtime
Trigger.dev Realtime 技能：从前后端实时订阅 Trigger.dev 任务运行状态并流式传输数据，适用于进度指示器、实时仪表盘、AI/LLM 响应流式输出、React 组件触发与监控任务，以及任务中等待人工审批等场景。
vllm-ascend_faq_generator
面向 vLLM-ascend 项目的自动化工作流技能，通过三个协同智能体收集、分类已关闭的 Issue，并生成结构化 Debug FAQ，便于开发者与后续智能体复用排障知识。
diagnosing-skills
该技能用于诊断并修复 ZCode 客户端中 ZCode 技能的配置问题，适用于技能未被发现、已安装但不触发、被同名技能覆盖、因配置被禁用等场景。它提供按发现顺序排查 SKILL.md 格式、前置元数据、触发描述、插件启用状态等问题的系统化流程，并给出症状→原因→修复的常见陷阱对照表，帮助将技能问题归约为单一具体修复。
dynamic-workflows
该技能是 CreateWorkflow 工具的完整创作契约，用于撰写、调试和重新提交动态工作流脚本。它说明如何选择子代理拓扑（每个任务新建独立子代理，还是共享同一上下文）、如何为子代理结果声明类型、如何并行与流水线编排各阶段、如何用独立评审者获得“新鲜视角”、如何用 world.run 做确定性校验与门禁，以及如何用循环限制轮次并携带反馈。技能强调工作流应产出专家级成果，依赖足够的子代理覆盖、对计划和草稿的独立复核、对每个结论的独立确认，并如实报告哪些已核实、哪些未核实；脚本提交后即固定，但片段逻辑可先用 EvalWorkflowSnippet 验证。资料未提供价格、平台支持或具体安装命令。
fleet
fleet 是 agent-deck 的一项技能，用于在当前会话内批量派生多个相互独立的子会话，并在不阻塞、不消耗投递事件的前提下随时查看进度。适合需要同时让多个 agent 并行工作并从父会话统一监督的场景。
prompt-optimization
prompt-optimization 是一个针对非推理型 LLM（如 Haiku 智能体）的提示优化技能，通过自动重复提示词来提升结构化任务准确率，据称对单元测试、lint、解析、列表操作等任务有显著改善，且不增加延迟。
claude-code-plugin-reference
Claude Code 插件机制参考（night-market 版）：说明本仓库中插件、技能、命令、智能体与钩子的契约与本地约定，用于编写或调试插件，不用于运维场景。
night-market-validation-and-qa
该技能用于定义“完成”的证据标准、覆盖率与质量门禁、回归守卫，以及新增测试的流程。强调必须运行并引用输出证据，不得声称“应该能工作”；要求测试在修复被回退时必须失败，并给出覆盖率、变异测试等阈值。
skill-library-mission
用于在项目的 .claude/skills/ 下批量构建技能库的任务型技能，通过发现、并行撰写、审查三阶段把项目的隐性知识沉淀下来，供后续会话和新工程师沿用。资料说明其不适合仅撰写单个技能。
repo-maintainer
用于审计并重整杂乱代码库的技能，通过非破坏性的“迁移清单”流程，把散乱文件整理为结构清晰、便于 LLM 阅读的仓库，同时保留 git 历史。
catalog-deslop
catalog-deslop 是一个用于去除既有文稿中 LLM 文风痕迹的技能：先并行编目四类“slop”（戏剧化、浮夸、对偶句式、短句锤），再按编目逐条修复，最后通过回归门校验，确保不丢原意、语气和篇幅。
agentform
用于创建和调试 Agentform AI 智能体配置（.af 文件）的技能，支持声明式定义项目、变量、模型提供商、MCP 服务器、能力、策略、智能体与工作流，并提供校验与运行命令。
agent-skills-manager
Agent Skills Manager 用于在多个 AI 编程智能体（Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、Hermes）之间统一管理技能，核心是单一权威目录 ~/.agents_skills/，其他智能体通过符号链接指向它，Hermes 因兼容性问题改用真实副本同步。
skill-eval
Skill Eval 是一个 AI Agent Skill 评估框架，从安全、质量、可靠性和成本效率四个维度评估技能，支持安全审计、功能对比、触发精度测试、版本比较与回归检测。
agentcore
面向 Amazon Bedrock AgentCore 平台的专项指导技能，覆盖 Runtime、Memory、Gateway、Identity、Policy、Code Interpreter、Browser、Observability 与 Evaluations，框架与模型无关，用于平台选型、部署拓扑、安全与生产运维咨询。