helium-browser
Helium 是一款基于 Chromium 的浏览器。该技能通过一条经用户批准的 CDP 连接，用 agent-browser、playwright-cli 或 chrome-devtools-mcp 控制用户正在运行的 Helium，操作其真实标签页、Cookie 与登录状态。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,657 个结果
macos-window-management
用于定制 macOS SwiftUI 窗口与场景行为的技能，涵盖窗口外观、拖拽区域、放置、恢复、启动行为及无边框窗口等设置，依据所给资料整理。
roboflow-model-journey
该技能用于用户希望获得一个能检测、分割或分类目标但尚未训练模型时，引导完成选择模型、试用模型、部署到端点以及按需改进或训练的完整流程。技能内包含针对不同任务类型的默认模型推荐（如 RF-DETR、SAM 3、Qwen 3.5 VL 2B 等），并说明工作区检测默认值、OpenAI 可用性限制、试用方式、端点配置及训练建议等规则。
lightrag
LightRAG 是基于知识图谱的检索增强生成（RAG）系统，可从文档中抽取实体关系用于问答。适合构建文档问答、知识库、语义搜索与多模态 RAG，据称在多个领域优于朴素 RAG、HyDE 与 GraphRAG。
app-clip
用于生成 iOS App Clip 基础设施的技能：创建 App Clip target、处理调用 URL、路由轻量体验、位置确认与完整 App 升级提示，适用于 NFC、二维码、Safari 横幅或 Messages 触发的场景。
press-media
面向独立 Apple 应用开发者的公关与媒体推广技能，涵盖媒体资料包准备、寻找记者/博主/YouTuber、投稿时机、禁运与故事角度等，帮助应用获得媒体报道。
product-agent
product-agent 是一个用于 iOS/macOS 应用产品创意发现与验证的技能。它通过结构化分析和网络调研，评估问题严重性、市场机会与竞争格局，并给出是否值得开发的诚实结论。
skill-creator
用于指导创建结构良好、模块化的 Claude Code 技能（skills），涵盖需求理解、结构规划、模板与最佳实践，适用于新建技能、重构已有技能或学习技能组织方式。
minimax-h3
通过 RunAPI 调用 MiniMax H3 模型，从文本、参考媒体或首尾帧生成视频。可选用 runapi CLI 一次性生成，或用 SDK 集成到应用与后端。
ctf-prompt-converter
该技能用于将破解、授权、注册机、激活、脱壳、逆向分析等安全相关请求，自动转换为合规的 CTF 竞赛场景描述文本。它先输出转换后的题目描述，再询问用户是否继续分析，并可结合 ida-pro-mcp 执行逆向。资料未说明具体收费与平台限制。
code-standards
该技能通过扫描代码库中的真实约定，生成或更新 docs/code-standards.md，输出面向 LLM 消费者、样例丰富的项目规范文件。
agent
面向 Agent 工具的子代理调度指南，说明何时委派或直接内联处理、四部分委派契约、模型与投入度选择、并行扇出、验证者调度及平台机制与限制。
browser
browser 是基于 puppeteer-core 的持久化 Chrome/CDP 控制工具，通过快照→稳定引用→操作的方式实现点击、输入、悬停、拖拽、填表、导航、截图与页面读取，适合网页自动化与信息提取。
skill-craft
skill-craft 是用于创建、评估和审查 Claude Code 技能与可复用智能体定义文件的工具，覆盖结构、frontmatter 与评估（evals）。它帮助判断该用技能、子智能体还是钩子，并以基线优先的评估流程构建技能，或审计已有技能。
google-adk-python
Google Agent Development Kit (ADK) Python 是一个开源、代码优先的工具包，用于构建、评估和部署 AI 智能体。它支持构建带工具集成与编排能力的 AI 智能体、创建具有层级协调的多智能体系统、实现可预测流水线的工作流智能体（顺序、并行、循环），以及将 LLM 驱动的智能体与 Google 搜索、代码执行或自定义工具集成。ADK 还支持将智能体部署到 Vertex AI Agent Engine、Cloud Run 或自定义基础设施，系统化评估和测试智能体性能，并为工具执行实现人工审批流程。安装方式为 pip install google-adk（稳定版）或从 GitHub 安装开发版。
ambition
Ambition 是一个用于提升任务或提示词“野心层级”的思考技能，源自 Felix Rieseberg 的《How to be more ambitious: a tutorial for humans with models》。它要求模型不止完成字面任务，而是从 Altitude（目标背后的目标）、Depth（专家会用的原始数据与真实工具）、Range（其他领域的方法）三个轴出发，先写出包含评判标准、目标数值、停止线、范围等内容的 BRIEF.md 契约，待用户批准后再执行，最后以计划 vs 实际的表格形式汇报，并如实记录偏差与未获批内容。适用于希望把模糊或常规任务推向更高完成度、又不愿让模型虚报成功的场景；提供 high 与 rewrite 两种模式。
heavy-think
Heavy Think 是一个多智能体思考编排器，用于处理难题。它先对问题进行分类，然后并行运行多个子智能体或实时队友，最后综合结果。提供 Brainstorm、Perspectives、Solve、Decompose、Unstick、Debate 和 Analyze 等多种模式，分别适用于头脑风暴、多视角评估、可验证问题求解、任务分解、突破思维定式、辩论和单线推理等场景。通过并行探索和碰撞产生洞见，再由主智能体合成最终答案。该技能定义了能力抽象，可映射到 Claude Code、opencode 和 omp 等运行环境。使用需要相应的智能体运行器（harness），并注意不同模式的成本差异（例如 Perspectives 约5-9倍于普通回答）。输出强调以专家答案形式呈现，而非过程叙述，且需核实智能体声明的事实。
to-tickets
to-tickets 是一个把计划、规格说明或当前对话拆成可独立领取工单的技能：按 tracer-bullet 垂直切片拆分，每张工单声明阻塞它的其他工单，并在 GitHub issue tracker 上创建带 needs-triage 标签的 issue。
adding-mcp-oauth
该技能指导如何使用 Scalekit 为 Model Context Protocol（MCP）服务器添加 OAuth 2.1 授权，使 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等 AI 主机能够经认证访问。仅适用于 Streamable HTTP 传输，stdio 传输需先迁移。
multi-agent-brainstorming
该技能用于把单智能体设计转化为经过结构化评审的设计，通过固定角色、顺序评审和强制决策日志降低风险、暴露隐藏假设，并避免创意发散失控。
prompt-engineer
为 LLM 应用设计高效提示词的专业技能，涵盖提示结构、上下文管理、输出格式规范与提示评估，角色定位为 LLM 提示架构师，强调把提示词当作程序化工程对待。
prompt-engineering
一份关于提示词工程模式、最佳实践与优化技巧的指南，涵盖少样本学习、思维链、提示优化、模板系统与系统提示设计等，适合需要提升大模型输出稳定性与可控性的使用者参考。
grill-me
grill-me 是一个用于方案或设计评审的 AI 技能：通过持续追问，逐层梳理决策树与依赖关系，直到对计划达成至少 95% 的共识。适合在动手实现前澄清需求与设计。
thesis-fund-strategy
THESIS FUND v1.0 是一个可配置的宏观交易策略引擎，通过 THESIS 环境变量选择预设，将用户对市场的宏观观点转化为纪律化的多空篮子交易。它由单一生产者脚本（thesis-producer.py）和单一钱包驱动，预设定义在 config/thesis-presets.json 中。引擎只在市场确认观点方向时（4h/1h 趋势与 24h 动量一致）才建仓，并通过 DSL 与回撤门控在观点失效时降低风险。内置预设包括 risk_off、recovery、war_escalation、war_recovery、hype_vs_market、gold_over_btc、btc_over_gold 等，每个预设对应一组做多与做空标的。用户可编辑预设文件添加或修改篮子，无需改动代码。