skill-creator
skill-creator 是一个用于创建、编辑和打包 Claude 技能的技能，帮助将 Claude 从通用智能体扩展为具备特定知识、工作流或工具集成的专用智能体。
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,657 个结果
pm-deep-talk
pm-deep-talk 是一个面向产品经理的对话分析技能，用于围绕用户已有的产品想法、方案、计划或待选方案进行利弊分析、选择标准梳理、关键考虑补全和决策建议。它先阅读用户已提供的信息，按需复用，每轮只追问一个会影响建议的关键问题，并根据回答动态更新分析。该技能会区分可查证事实与用户偏好/目标，必要时在获准后联网并标注来源和日期；缺证据的判断标记为待验证。最终输出当前建议、适用条件、关键取舍、已核实事实、待验证假设、主要风险和可选下一步，但不自动写文件、不扩展范围、不启动其他流程，也不替代用户研究、市场分析、优先级打分和正式文档等专门技能。
act-when-ready
该技能用于约束 Claude Fable 5 / 5.1 在高投入模式下过度规划、重复推导已确定事实或罗列不会采用的选项，适用于交互式或智能体会话，以降低延迟与噪声。
effort-calibrator
用于为 Claude Fable 5 / 5.1 工作负载选择与调校 effort 设置的技能，帮助在智能水平、延迟与成本之间取舍，并给出按任务类型的起始档位、升降档信号与流水线路由建议。
skill-refactorer
用于审计并重写面向 Claude Fable 5 / 5.1 的既有 agent 技能、系统提示与 CLAUDE.md 文件，把为旧模型写的补偿性脚手架与真正的护栏、偏好区分开，删除冗余微管理，保留必要约束。
krea-core
Krea Core 是面向 Krea.ai 创意 AI 智能体的共享契约与路由器，定义其简洁直接的协作风格，并在简单生成请求时快速产出结果，多步或特定领域任务再路由到相应技能。
browser
基于 agent-browser CLI 的浏览器技能，用于自动化与检查实时网页：导航、截图、查看控制台错误、分析网络、测量性能、对比页面等。
kubesense-apm
KubeSense APM 是一组用于从 Kubernetes 集群查询和分析分布式追踪（Trace/Span）的 MCP 工具，支持字段发现、原始追踪检索以及延迟与错误聚合分析，遵循先发现字段再查询的规则。
plan-eng-review
plan-eng-review 是一个以工程经理视角审查执行计划的技能，聚焦架构、数据流、图表、边界情况、测试覆盖与性能等议题，帮助在动手前锁定执行方案；随附 gstack 运行环境与交互确认流程。
lancedb
用于编写、审查、调试或文档化 Python 与 TypeScript 的 LanceDB 管道，强调本地开源与远程 Enterprise/Cloud 表之间的可移植性，并给出各 SDK 的惯用写法与限制。
skill-creator
用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、编写原则、渐进式披露设计与初始化、打包流程。用户想新建或改进能扩展 Claude 能力的技能时使用。
mcp server management
用于在 Claude Code 项目中按项目管理、安装和配置 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能，可在需要添加或启用 MCP 服务器、连接工具时使用。
agent-authority-charter-builder-arkadiy-miteiko
用于在企业或受监管场景部署 AI 智能体前，生成《智能体授权章程》的治理类技能，帮助法律、合规、风险、产品与 AI 治理团队明确智能体的机构授权、可执行与禁止行为、人工审批、升级触发、证据审计及暂停撤销条件。
epistemic-fault-line-audit-ignacio-adrian-lerer
该技能用于审计法律 AI 输出、提示词、技能、工作流及 MCP/工具指令，检查其推理是否有依据、是否缺少证据、是否过度自信，并在依赖前给出批准、限制、隔离或拒绝的结论。
irac-prompt-stephane-boghossian
IRAC Prompt 是一个把模糊的开发、研究或法律起草请求重写为 IRAC 结构提示词的技能，按 Issue、Rule、Analysis、Conclusion 四块组织，便于交给前沿模型执行。
lawve-agentic-delegation-audit-ignacio-adrian-lerer
面向律师与法务团队的智能体授权审计技能，用于评估可代为发消息、搜索、起草、提交、付款、删除或连接系统的 AI 智能体是否安全可用，输出 PASS、NEEDS CONTROLS 或 BLOCK 结论及所需控制措施。
legal-analysis-forge-oliver-schmidt-prietz
面向欧盟数字监管文件的“法律分析锻造器”提示词生成技能：先识别文件性质，再询问产出类型与受众，生成结构化专家提示词，可选在会话内执行分析并支持细化。
runtime-admissibility-review
面向法律、合规、风险与AI治理团队的运行时准入审查技能，用于判断某个AI智能体动作、输出、建议或拟作出的承诺在当前事实、权限、证据与撤销状态下是否仍可执行或被机构依赖，并产出结构化的运行时准入裁定。
action-continuity-choreography-by-15zo1bq
一个基于公开 GoodCase 案例推导出的“动作连续性编排”工作流技能，用于视频分镜与提示词规划。它会从案例库中选取单一锚点案例，产出参考契约、逐镜动作简述、完整视频提示词及核查清单。
lwy-prompt-optimizer
lwy-prompt-optimizer 是一个在提示词发送给 AI 前进行预检的优化技能，从清晰度、具体性、上下文、结构、示例、约束、完整性 7 个维度分析并打分，给出改进建议与重写版本，由用户决定是否采用。
dspy-codeact
dspy.CodeAct 是 DSPy 模块，用于构建通过生成并执行 Python 代码来解决问题的智能体。适合需要计算、数据转换或多步逻辑的任务，工具须为带类型注解和文档字符串的纯函数。
dspy-rlm
DSPy 的递归语言模型模块 dspy.RLM 使用指南：让 LM 在沙箱 Python REPL 中写代码探索超长上下文、调用子 LM 做语义分析，并迭代至 SUBMIT 输出答案。属实验性 API，需安装 Deno。
dspy-simba
dspy.SIMBA 是 DSPy 的优化器，通过小批量采样、分析输出波动找出最难样本，并以添加示例或生成反思规则的方式做保守的增量优化，适合在已有可用程序上稳步提升准确率。
dspy-tools
dspy-tools 技能介绍如何把 Python 函数包装为 dspy.Tool，并配置 dspy.PythonInterpreter 在 DSPy 智能体中执行沙箱代码，涵盖 ReAct 与 CodeAct 的工具接入、LangChain 与 MCP 工具转换及常见注意事项。