voice-agents
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更新于 10-15 00:40
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LangSmith 是用于调试、评估和监控语言模型与 AI 应用的可观测性开发平台。它可用于排查 LLM 应用(提示词、链、智能体)问题、基于数据集系统化评估模型输出、监控生产环境 LLM 系统、为 AI 功能构建回归测试、分析延迟与 token 用量及成本,以及协作进行提示词工程。核心功能包括:追踪(捕获所有 LLM 调用的输入、输出、延迟)、评估(内置与自定义评估器)、数据集(从生产追踪或手动创建测试集)、监控(跟踪指标、错误与成本)、集成(支持 OpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex)。安装:pip install langsmith,并设置 LANGSMITH_API_KEY 与 LANGSMITH_TRACING 环境变量。
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axiom-health 是面向 iOS 与 watchOS 开发者的 HealthKit 与 WorkoutKit 开发技能,用于处理健康数据、体能训练与健身相关功能。它要求在任何 HealthKit 或 WorkoutKit 开发中都必须使用,覆盖授权与隐私、数据查询、后台投递、训练会话、计划训练、身心健康 API(State of Mind)、用药(Medications)以及健康记录(Health Records)等主题。技能通过一组参考文档组织知识:框架基础与数据类型、能力配置与 requestAuthorization、HKSampleQuery 与 Swift 并发查询、锚定查询与观察者查询及后台投递权限、HKWorkoutSession 与 HKLiveWorkoutBuilder、WorkoutKit 自定义/计划训练、以及临床与行动能力相关 API。它还说明了与 watchOS 展示、Swift 并发、SwiftUI 图表、跨设备数据同步和安全隐私等相邻技能的边界与协作方式。
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Phoenix 是由 Arize 开源的人工智能可观测性与评估平台,主要用于 LLM 应用的追踪、评估与监控。它基于 OpenTelemetry 收集任意 LLM 框架的调用链路,帮助开发者通过详细 trace 调试 LLM 应用问题、在数据集上运行系统化评估、实时监控生产环境中的 LLM 系统,以及构建用于对比提示词与模型的实验流水线。Phoenix 支持自托管,可使用 PostgreSQL 或 SQLite 存储,避免供应商锁定。安装可通过 pip install arize-phoenix,并可选择嵌入分析、OpenTelemetry 配置、评估框架或轻量 REST 客户端等可选依赖。启动方式包括在 notebook 中以 ThreadServer 模式启动,或在生产环境中使用 phoenix serve 命令。它提供追踪与 span、项目组织、框架插桩、内置与自定义评估器、数据集与实验、客户端 API、Docker 部署、身份认证以及环境变量配置等能力。
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tesla-fleet-api 是一套通过特斯拉官方 Fleet API 控制车辆与读取设备数据的脚本工具集。它可以读取车辆数据(电量、空调、位置、车况等),并下发远程命令,例如启动或停止空调预热、设置温度、座椅加热与通风、方向盘加热、出发前预热排程、启停充电、设置充电上限,以及锁车、解锁、鸣笛、闪灯和唤醒车辆。工具还包含认证与配置管理脚本,用于处理 OAuth 登录、令牌刷新、域名注册以及带签名的命令代理。适用场景包括个人车辆远程控制、家庭或车队状态查询,以及在此基础上进行集成开发。使用前需要在 SETUP.md 中完成配置,凭据存放于 config.json 或环境变量中,不加载 .env 文件。部分功能(如下发命令)需要通过签名代理并将虚拟钥匙注册到指定域名,车辆离线或休眠时需先唤醒,令牌过期需刷新。
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omni-providers 是 OmniRoute 项目中用于管理 AI 服务商连接的能力模块,通过 REST API 提供对服务商集成、API Key、OAuth 流程与连接测试的统一操作。该模块围绕 OmniRoute 宣称的 327 个服务商目录,支持列出、新增、更新、删除服务商连接,并可对单个连接执行测试。除基础 CRUD 外,还包含服务商节点与服务商模型的管理、模型同步、令牌刷新与重新校验、批量测试与校验、健康矩阵与指标查询、配额窗口查询等接口。认证方面,所有请求需要有效的 Bearer Token 或会话 Cookie,可通过 POST /api/auth/login 获取令牌,或在本地开发时将 REQUIRE_API_KEY 设为 false。此外提供多个服务商专属的认证导入与导出流程,例如 Claude、Codex、Cursor、Zed、Command Code、Volcengine Plan 等,以及 OAuth 授权启动、回调、状态查询等步骤。具体请求与响应结构需参考 GET /api/openapi/spec 或 docs/openapi.yaml。资料未提供收费、价格或平台限制等信息。
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