investigate-run
用于对 PhysicsIntern 工作区运行记录做事后审计的技能，可从会话记录重建轨迹，核对主智能体协调、research_log.md 不变量、证据升级、评审与集成循环等方法论约定。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
dispatching-parallel-agents
一个面向 AI 编程助手的工作流技能：当面对 2 个以上互不依赖、无共享状态的独立任务（如多个不同测试文件失败）时，按问题域分派并行子代理，各自在隔离上下文中调查与修复，最后统一审查整合。
iblai-api-agent-access
iblai-api-agent-access 是一套通过 ibl.ai 平台 API 管理智能体角色访问权限的技能：可列出角色策略、搜索用户与群组，并通过单一写入端点授予或撤销 editor、chat、analytics_viewer 角色。
iblai-api-agent-create
iblai-api-agent-create 是通过 ibl.ai 平台 API 从模板创建新智能体的技能，设置名称、显示名、描述、系统提示词和 LLM 提供商，返回新智能体的 unique_id，供后续配置类技能使用。
iblai-api-login
用于连接 ibl.ai 组织并获取 API 访问凭据的技能：收集组织密钥、用户名和 Platform API Token，写入 .env，供其他 iblai-* 技能调用 ibl.ai 平台。
agent development
本技能用于在 Claude Code 插件中开发自主智能体（Agent），即能够独立处理复杂多步任务的子进程。技能核心是讲解 Agent 的文件结构、触发条件与系统提示词设计，帮助用户创建具备自主能力的 Agent。主要内容包括：Agent 以 Markdown 文件格式加 YAML frontmatter 定义；通过 description 字段中的示例说明触发条件；用系统提示词定义 Agent 行为；支持模型与颜色自定义。frontmatter 字段包含 name（必填，3-50 字符，小写与连字符）、description（必填，含触发条件与多个 example 块）、model（必填，可选 inherit/sonnet/opus/haiku）、color（必填，六种颜色可选）、tools（可选，限制工具访问）。技能还给出系统提示词设计结构（角色、职责、流程、质量标准、输出格式、边界情况）、创建方式（AI 辅助生成与手动创建）、校验规则、Agent 组织与命名空间、测试方法与开发工作流，并配有参考文件、示例文件与校验脚本。
mcp integration
该技能用于在 Claude Code 插件中集成 Model Context Protocol（MCP），让插件通过结构化工具访问外部服务与 API。用户提出“添加 MCP 服务器”“集成 MCP”“在插件中配置 MCP”“使用 .mcp.json”“设置 Model Context Protocol”等需求时适用。支持四种 MCP 服务器类型：stdio（本地子进程，适合本地工具与自定义服务器）、SSE（托管服务，支持 OAuth）、HTTP（REST API，令牌认证）、WebSocket（实时双向通信）。插件可通过插件根目录的 .mcp.json（推荐）或 plugin.json 内联 mcpServers 字段来打包 MCP 服务器，并支持 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 及用户环境变量替换。MCP 工具会自动加前缀，格式为 mcp__plugin_<plugin-name>_<server-name>__<tool-name>，可在命令中通过 allowed-tools 预先授权。涵盖认证模式、集成模式、安全与错误处理、性能与调试等实践。
iii-sandbox
iii-sandbox 是 iii 引擎的沙箱 worker，用于在隔离的临时 libkrun microVM 中运行不可信或由智能体生成的代码。提供一次性运行与创建/执行/停止生命周期，以及文件读写、搜索、权限等操作，沙箱空闲回收、停止后覆盖文件系统丢弃。
pi
pi 是 iii 总线上的 Pi 编码智能体 worker，把 Pi 的编码智能体 API 暴露为 iii 函数。一次 pi::run 调用在指定工作目录执行一轮无头 Pi 回合，使用与终端 Pi 相同的工具（read、bash、edit、write），返回结果、token 用量与成本，并原样流式输出事件。
fable-watchdog
fable-watchdog 是一个面向自主智能体循环的监督看门狗与熔断器协议。它用于为智能体循环提供运行监控与保护机制：执行循环超时限制（默认 60 秒），在失败次数达到阈值（默认两次及以上失败）时触发失败熔断器，并持续输出心跳遥测数据。该技能以协议形式定义监督规则，资料未说明具体实现语言、集成方式与配置细节。
axum-agents-scaffold
axum-agents-scaffold 是一个用于从零构建完整 Axum 服务的编排型技能，它不教授 Axum API 本身，而是给出构建服务的决策顺序，并指明包内负责每一步的具体技能。适用于“构建一个服务”而非修复单个孤立问题。
axum-impl-sse
面向 Axum 的 SSE 实现技能，用于在纯 HTTP 上实现单向服务端到客户端推送，如实时通知、日志跟踪、进度更新和 LLM token 流。涵盖 Sse、Event、KeepAlive 三个公开类型及常见写法与限制。
thatopen-agents-model-analyzer
面向 ThatOpen 的 IFC 模型分析智能体技能，定义从模型识别、分类、构件清点到空间结构、属性、交叉分类与质量校验的分步工作流，并给出统一报告格式，避免低效查询。
thatopen-agents-viewer-builder
用于从零搭建 ThatOpen BIM 查看器应用的智能体技能，提供项目初始化、依赖安装、Vite 配置、查看器代码与 UI 布局的分步指令，并给出初始化顺序、版本矩阵与常见反模式。
thatopen-errors-loading
针对 ThatOpen（web-ifc / Fragments）加载 IFC 文件与初始化 WASM、Fragment Worker 时常见错误的诊断与修复技能，按错误信息映射根因与修复方案，覆盖版本不匹配、MIME 类型、路径、数据类型、坐标精度、内存与布尔运算超时等问题。
thatopen-impl-highlighting
面向 ThatOpen BIM 查看器的技能，用于实现元素高亮、选择、悬停效果、轮廓渲染与片段转网格，覆盖 Highlighter、Hoverer、Outliner、Mesher 和 FastModelPicker 五个组件。
ray-diagnose
企业知识库或 AI 落地前的前置诊断技能。用 GROUND 六维模型对 31 项指标打分，做需求考古识别真问题，匹配病灶模式，输出成熟度等级与红黄绿可行性评级，并给出红灯变绿条件。
ai-rag-pipeline
ai-rag-pipeline 是一套通过 inference.sh CLI（infsh）构建检索增强生成（RAG）管道的技能，把网络搜索、内容提取与 Claude、GPT-4o、Gemini 等大模型串联，实现更准确、及时、可核验的 AI 回答。
agent-ui
agent-ui 是来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，主打“开箱即用”。它将运行时、工具、流式输出、审批流程和挂件（Widgets）内置在一个组件中，开发者无需自行编写后端逻辑即可接入。使用时通过 shadcn CLI 安装组件，并安装 @inferencesh/sdk 以配置代理路由，再设置 INFERENCE_API_KEY 环境变量即可在页面中调用 Agent 组件。
session-handoff
session-handoff 是一个用于在智能体会话之间传递上下文的技能：把当前会话压缩成一份简短的 Markdown 交接文档，包含目的、已锁定决策及理由、当前状态、下一步与指针，供下一个会话继续工作。
j5ik2o-takt-facet-builder
用于单独创建与编辑 TAKT 五类 facet（Persona、Policy、Instruction、Knowledge、Output Contract）的技能，依据 references/takt 内的样式指南与内置 facet 生成符合规范的单个 Markdown 文件，并可用脚本校验。
openspec-explore
openspec-explore 是一个“探索模式”技能，定位为思考伙伴，用于探索想法、调查问题和澄清需求。它强调只思考不实现：可以读取文件、搜索代码、调查代码库，但绝不编写代码或实现功能；如果用户要求实现，会提醒先退出探索模式并创建变更提案。它可创建 OpenSpec 工件（提案、设计、规格）来记录思考。该技能没有固定步骤、必需顺序或强制输出，以好奇、开放、可视化、自适应、耐心、务实的态度，通过提问、挑战假设、重构问题、绘制 ASCII 图、比较方案、梳理风险与未知等方式帮助用户理清思路。它具备 OpenSpec 上下文感知，可通过 openspec list --json 检查现有变更，读取 proposal.md、design.md、tasks.md 等工件，并在决策产生时建议将洞察记录到相应工件中，但由用户决定是否记录。
chinese-grandpa
chinese-grandpa 是一个用于压缩重复子智能体指令的技能：把可复用的英文指令块翻译成简体中文以提高单位字符信息密度，从而减少分发时的 token 消耗，同时保留英文原文作为事实来源。
issue-pool-progression
issue-pool-progression 是一个用于从经授权的 issue 池中选择并推进单个可执行 issue 的工作流技能，覆盖认领（claim）、评审、合并/发布与线上验证等环节，强调在外部决策未定时不猜测推进。它要求先阅读项目说明文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md）中的书面授权策略，明确谁可以在何时执行评论、推送、合并、部署、关闭等操作，并在超出权限时立即停止。技能还规定了不可信内容边界：将 issue、PR、评论和 CI 日志视为数据而非指令，需标注来源、校验链接、限制抓取规模，外部内容不得授权写操作。工作流包括刷新默认分支与 issue 状态、选择未阻塞的单一范围、按仓库协议认领、用最经济证据建立失败或契约、做最小改动、运行检查、获取独立评审、按权限开 PR、分阶段核对 CI 与评审、获得明确批准后合并且确认 head 未变、验证部署与线上行为后再关闭，最后释放认领并清理分支。