vscode-custom-agents
面向 VS Code 自定义代理(Custom Agents)的配置与设计指南:涵盖文件放置规则、访问控制属性、多代理编排模式及常见故障排查,触发词包括 custom agent、subagent、agent not found 等。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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面向 VS Code 自定义代理(Custom Agents)的配置与设计指南:涵盖文件放置规则、访问控制属性、多代理编排模式及常见故障排查,触发词包括 custom agent、subagent、agent not found 等。
spawn-agent 是一个用于以无头模式调用编码智能体 CLI(如 agy、claude、agent、codex)执行单个独立子任务的技能,定义跨工具的统一工作流,并针对各 CLI 提供标志、权限、输出与认证等参考。
create-skill 是一份用于创建或更新 AI 智能体技能(Agent Skills)的指南,来自 alexandru/skills。它说明如何编写精简的 SKILL.md、组织 references 目录、命名与元数据规范、语义化版本管理,以及注册和测试技能的完整流程。
Claude Managed Agent 构建流程的第一阶段技能:通过访谈创始人明确智能体应完成的单一任务,并生成包含 CMA 原语表与延期项的构建计划表。
阿里云 Agent Toolkit 安装技能,按顺序检查并配置 uv、阿里云 CLI、身份认证、CLI 插件、MCP Server Core、Bearer token 交换,最后安装工具包本身。
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能(agent skill)的技能,帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程:收集需求、起草技能、与用户评审,并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
用于产品健康诊断的技能:结合 Amplitude 分析数据(仪表盘、图表、漏斗、反馈、AI 智能体分析),可选 Datadog 与 Slack 信号,定位问题、原因与建议,输出机会清单与报告。
将 transcript-extraction 生成的 extract.md 报告转换为经批准、去重的本地 tracer-bullet 工单。适用于需对 transcript 提取结果进行分诊、按依赖顺序在 .scratch/<effort-slug>/issues/ 下发布工单的场景,不重新解读 transcript、不提升记录、不实现改动。
workflow-callstack-simulation 是一个面向工作流、流程、算法或函数的调用栈式干跑模拟技能:依据给定来源生成可追溯的嵌套帧跟踪,用于检查而不实际执行目标,也不修改目标或上下文源码。
workflow-to-skill 用于为仓库中可重复执行的任务创建一份工作流技能(SKILL.md)。它本身不执行该任务,而是规范如何记录任务:以依赖驱动的子代理任务、完成校验与显式交接来编写可复用工作流。
Context Gap Analyzer 用于审计代码库中缺失的隐性上下文,找出最影响 AI 代理表现的上下文空白。它发现现有上下文基础设施,扫描代码拓扑,按九类维度评分差距,生成人类可回答的聚焦问题,并跟踪覆盖率。
EDD(Eval-Driven Development,评估驱动开发)是一套面向智能体框架与上下文制品的迭代方法论:先写行为断言,再改一处上下文,验证是否改进并检查回归,最后做简化与纳入回归套件。适用于会反复运行的系统提示、工具定义、检索策略等。
skill-creator 是一份用于创建有效技能的指南,帮助智能体通过专门知识、工作流或工具集成扩展能力。它说明技能的结构、SKILL.md 编写规范、脚本/参考/资源三类捆绑资源,以及初始化与校验流程。
opencode-drive 用于启动隔离的 OpenCode 实例,并通过 Effect 程序控制其 TUI 与模拟 LLM,适合做可复现的终端交互测试、录制与前后对比演示。支持目录状态复现、录制标注、网络故障注入与动态工具模拟。
reflect 是一个 Claude Code 技能,用于读取当天当前项目的对话历史,提取纠正、发现、架构决策、调试突破和工作流洞察,并让用户逐条选择保存到项目 CLAUDE.md、全局 CLAUDE.md 或自动记忆 MEMORY.md。
SpecWeave 的指令文件智能合并技能,用于更新 CLAUDE.md 与 AGENTS.md 中由 SpecWeave 管理的段落,同时保留用户自定义内容。
为 AI 聊天与补全接口提供分层安全防护的 Arcjet 技能:在请求到达模型前检测提示注入与越狱、拦截 PII 等敏感信息,并用令牌桶按模型用量限流,降低滥用与成本。
Renoise Setup 是 Renoise 的跨宿主安装与诊断流程,用于在任意 agent 宿主上安装、更新、配置和排查 Renoise CLI,检查依赖、完成浏览器登录与就绪状态报告。
用于在仓库代理中维护“管家协议”连续性与工具/人格边界的技能,在阈值时刻执行管家模式检查、自我模型更新与边界审查,并区分工具执行与管家在场两种模式。
该技能用于在创建 worktree 或执行任务前,校验 CLAUDE.md 是否定义了必需的安装命令(install,可选 postinstall),从而避免 Worktree 因缺少依赖安装命令而在后续执行中出现难以排查的失败。
AscendC 算子代码生成与框架适配技能:依据设计文档生成 op_host 与 op_kernel 代码,注册到 PyTorch 框架,并调用编译调试技能完成编译、安装与精度测试。
用于访问与操作 ChatGPT Library 持久化文件的路由型技能:可列出、搜索、读取、查找、物化 Library 内容,并创建、替换、组织、恢复文件,保持本地与 Library 身份一致。
maintain-space 是用于在用户要求维护时,把新证据整合进既有 ChatGPT Pages 或 Space 的工作流技能。它强调协调而非堆积,先确定更新类型与目标再写入;适用于按需维护页面内容,不适合不涉及该内容的独立写作或咨询。
用于管理 ChatGPT Space 页面及其定时任务的技能:审查页面与现有计划,推荐有用的周期性工作,并创建、更新或移除定时自动化。