agent-stat
一个用于把智能体按三层结构（Role·Trait Vector·Policy）设计并生成定义文件的技能。它通过8轴特质向量（主动性、依据性、计划性、社交性、协作性、风险倾向、工具倾向、反思性）量化设定行为倾向，再转化为具体行动政策，输出到 .claude/agents/{name}.md。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,571 个结果
worklog
这是 revfactory/skills 中的一个 Claude Code 技能，将当天所有会话日志整理成按 ISO 周命名的周工作日志 Markdown 文件。触发方式为 /worklog 或“워크로그、작업 정리”等指令。
diverse-content-gen
一个面向智能体的内容生成工作流技能，运用 Verbalized Sampling（言语化采样）技术提升创意内容多样性。资料称其可将输出多样性提升 1.6–2.1 倍，适用于头脑风暴、营销文案、创意写作等需要多个变体的场景。
framework-initiative
面向 AI 智能体的行为框架，帮助其理解用户隐含意图、行动前先思考并评估影响。核心为 STAR（Stop-Think-Analyze-Respond）四步法，强调代码现实优先于文档，适用于范围模糊或影响面大的改动请求。
skill-optimizer
用于编写和优化 Agent Skills 的技能：提升描述的触发准确性、控制 SKILL.md 的 token 成本，并通过校验、触发评测与输出评测保证质量。
handoff
将当前对话压缩成可交接给新智能体的交接文档，写入系统临时目录而非工作区；可传入参数作为下一会话重点，并推荐后续技能。
antigravity-skills-manager
用于 Google Antigravity 的全局技能管理器，可在 rmyndharis/antigravity-skills 目录中浏览、搜索、安装和管理 300+ 个智能体技能，支持 Windows、macOS 和 Linux。
robonet-workbench
Robonet Workbench 是一个 MCP 服务器，让 AI 助手构建、回测、优化并部署加密货币与预测市场交易策略，提供 24 个工具，覆盖数据访问、AI 策略生成、回测、预测市场、部署和账户管理。
claude
通过 RunAPI 以 Anthropic Messages 协议调用 Claude 模型，用于 Claude 对话、流式输出、视觉、工具调用、推理与 token 计数等场景。
seedance
Seedance 是 RunAPI 上的视频生成与编辑服务，可通过 runapi CLI 或 SDK 调用。适用于让智能体创建、编辑或转换视频，默认走 RunAPI 路由，支持一次性任务与生产代码集成。
prompt-fable
用于为 Claude Fable 5 编写、审查或迁移提示词、系统提示词与技能的指南，重点说明 Fable 5 与早期 Claude 模型的差异，并给出硬性约束、失败模式及对应缓解措辞和可复用实践。
mcp-server-architect
MCP Server Architect 是一份围绕 FastMCP 2.14.3 的 MCP 服务器开发指南，覆盖架构设计、工具组织、Anthropic MCP 标准与最佳实践、MCPB 打包分发、多 IDE 集成、市场发布及生产部署运维，并附代码示例、测试与排错方法。
grill-me
grill-me 是一个用于方案或设计评审的 AI 技能：通过持续追问，逐层梳理设计决策树，直到双方达成共识。适合在动手实现前澄清需求与依赖。
agent-browser
agent-browser 是一个命令行浏览器自动化工具，用于网页测试、表单填写、截图与数据提取。需通过“use browser agent”等明确指令调用。支持导航、快照、点击、填表、等待、网络拦截、会话与状态保存等操作。
shunk031-transformers-convert
该技能用于将自定义 PyTorch 模型转换为 Hugging Face Transformers 格式，并保持与原实现完全兼容。它提供系统化工作流：将硬编码值提取到 PretrainedConfig、创建 PreTrainedModel 包装类、构建 ImageProcessor 或 Tokenizer、编写等价性测试、生成模型卡并准备上传到 Hub。技能强调先使用验证模式（并行实现）确认等价性，再替换原实现。适用于视觉、文本或多模态模型的分类、分割、生成等任务。
effective-agent-skills
编写与审查高质量 Agent Skill 的参考指南，涵盖 SKILL.md 结构、触发描述、渐进式加载、设计范式、测试调试与安全检查清单。
lambda-lang
Lambda（Λ）是一种面向智能体之间通信的原生紧凑语言，用 2 字符原子跨 7 个域（core、code、evo、a2a、emotion、social、general）表达协作信号，共 340+ 原子，压缩率约为自然语言的 3 倍、JSON 的 4.6 倍。
multi-presence
Multi-Presence 是 moollm 中的一种机制，允许同一张卡片（角色、工具或技能）同时在多个房间中被实例化，每个实例拥有独立状态。它类似在同一程序在多个终端中运行：相同代码、不同上下文、并行执行。该机制支持并行探索、跨房间交叉授粉和分布式工作，并遵循 Actor 模型，每个激活都是独立 actor，拥有自己的状态、邮箱和生成子激活的能力。实例之间可在单次 LLM 调用内即时通信，也可通过文件进行状态同步。激活可处于 active、blocked、ready、paused、completed 等状态，支持异步工具调用与并行工具调用，并可通过投票或多数共识机制达成一致。
postel
POSTEL 是 MOOLLM 中处理歧义、错误与不完整指令的一种协议，源自 Jon Postel 在 RFC 761（1980）提出的健壮性原则：“发送时保持保守，接收时保持宽容。”它不因输入模糊或缺失而直接失败，而是寻找最可能符合用户意图、同时尊重既定约束并保留用户自主权的最佳解释；若确实无法完成，则优雅地失败。该协议也被称为健壮性原则、Postel 定律、最佳可能解释协议或善意解释。其核心流程为：收集上下文、推断意图、提出解释、建设性行动、报告不确定性。适用于指令含糊、数据不完整、命令看似矛盾、错误可能是笔误，或上下文暗示的意图与字面理解不同的场景。
roberts-rules
Robert's Rules 是一个将议会程序（罗伯特议事规则）作为强制机制引入 LLM 决策过程的技能，旨在防止模型直接跳到统计上最可能的结论。它通过“召集会议—审查纪要—新事务—动议—附议—辩论—表决—休会”等阶段，强制模型逐步构建论证、暴露隐藏假设、记录少数意见并形成可追溯的表决记录。该技能以 YAML 格式定义会议、动议、辩论、修正案、投票和纪要，并提供 CALL TO ORDER、MOVE、SECOND、DEBATE、AMEND、VOTE、ADJOURN 等命令。适用于需要结构化审议、多角色辩论和决策留痕的场景。
robust-first
Robust-First 是 Dave Ackley 提出的计算原则，主张系统应优先保证可存活而非正确性：出错时本地修复并继续运行，而不是崩溃。该技能整理了永不崩溃、本地修复、优雅降级、冗余、抗脆弱等原则，以及 MOOLLM 中的自修复守护进程、POSTEL 式容错解析、永不删除等应用方式。
runtime
Runtime 是 moollm 项目中的双运行时冒险引擎技能，同时提供 Python 与 JavaScript 两套实现，用于执行编译后的表达式、管理世界状态、处理模拟 tick 与事件。其核心原则是始终同时生成 _js 与 _py 代码，绝不只生成其中一种。Python 运行时面向服务端、测试、LLM 绑定与 CLI；JavaScript 运行时面向浏览器、独立游玩与离线场景。两套运行时实现相同的 World 类，包含背包、标记、叙事、事件、导航、增益、有效值、韧性等能力，并遵循相同的模拟循环阶段。
skill-manifest-generator
为 Agent Skill 目录生成 MANIFEST.json 的工具，用于内容完整性校验、文件清单和外部引用追踪。可生成或校验清单，输出包含 SHA256 哈希、文件清单、外部 URL 和结构分析。
soia-meta-sync-skills
soia-meta-sync-skills 是一个用于将共享技能源以软链接方式同步到用户指定 AI 工具目录的技能。它只创建或替换同名软链接，支持先预览（--dry-run）再写入，可指定单项技能同步并自动纳入其 frontmatter 中的硬依赖（--no-deps 可关闭），支持按目标排除技能（--exclude-skills）并可持久化保存。脚本拒绝把源目录自身作为目标，不复制目录，只处理 soia-* 管理名和当前点名技能，默认清理指向不存在目标的一级 soia-* 软链接（--no-prune 可保留）。注意：各 agent 常驻技能空间已定为实体安装规范，本技能不得再用于常驻空间，仅在临时验证、一次性试装等不追求可再现性的场景使用，用完即清。