koog
JetBrains Koog 是 Kotlin Multiplatform 的 AI Agent 框架，Maven Central 上以 ai.koog 发布，当前版本 0.7.3。支持工具调用、多 LLM 提供商集成（OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等）、策略 DSL、结构化输出与流式响应。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
智能体与模型
25,527 个结果
atai-newton-omega-nvidia-nemotron
该技能将 Archetype AI 的 Omega 编码器（通过 /query 调用 OmegaEncoder::omega_embeddings_1_4）与 NVIDIA 托管 API（integrate.api.nvidia.com）上的 NVIDIA Nemotron 模型配对使用。Omega 将传感器窗口转换为嵌入向量，客户端 KNN 据此给出判定（如健康/故障、正常/攻击），但判定本身不会解释原因。本技能引入 Nemotron 作为解释层：当 Omega 标记异常时，Nemotron 读取判定结果和窗口统计信息，生成面向操作员的文字说明，包括发生了什么变化、可能原因以及需要检查的内容。适用于已有 Omega + KNN 流水线并需要生成故障简报、建议操作或告警摘要的场景，且用户明确希望使用 NVIDIA Nemotron 作为推理模型。不适用于需要 Omega 调用、窗口化或 KNN 库的场景（应使用 atai-newton-omega-model），也不适用于希望在 /query 上使用 Newton 自身推理模型的场景（应使用 atai-newton-fusion-model）。
openclaw-config-advisor
用于诊断 OpenClaw 的 provider、回退模型、消息渠道、MCP 与网关配置问题的只读扫描技能，可生成有状态的配置摘要，帮助在改动设置前定位异常。
brainstorming
Brainstorming 是一个用于在编写代码或制定实现计划之前，将粗略想法逐步打磨为完整设计的技能。它通过结构化提问和方案探索来工作，核心原则是：通过提问理解需求、探索多种替代方案、分阶段呈现设计并逐段验证。该技能适用于用户提出“我有个想法……”“我想构建……”“帮我设计……”“什么方案最好”等场景，或需求模糊、存在多种可行方案时。整个流程分为三个阶段：理解阶段（一次问一个问题，收集目的、约束和成功标准）、探索阶段（提出 2-3 种架构方案并列出权衡）、设计呈现阶段（以 200-300 字为一段逐步呈现完整设计并逐段确认）。技能强调一次只问一个问题、使用结构化选项、果断应用 YAGNI 原则、始终先探索替代方案、增量验证，并允许在出现新约束时灵活回退到前一阶段。
panel-operations
ComfyUI 侧边栏面板智能体的按需操作流程集合，收录子图重构、工作流合并、Get/Set 总线解缠、rgthree Fast Groups 配置、模型下载与崩溃排查等长流程规程。
report-bug
comfyui-mcp 在有限维护期间的缺陷报告说明：报告功能被禁用，report_issue 虽保留注册但不提交任何内容。资料未提供安装命令或代码示例。
aegis-backup-dr
aegis-backup-dr 是一个面向 Linux 主机的备份与灾难恢复审计技能，用只读方式检查备份作业清单、覆盖缺口、目标分层、加密与密钥保管、监控验证及可恢复性证据，按 3-2-1-1-0 模型评分。
cc-usage
cc-usage 是一个用于查看 Claude Code token 用量统计的技能，扫描本地日志按日期×模型维度统计 token 消耗与 API 等价费用，支持按天数、项目过滤，并可输出 Markdown 表格或 CSV。
product-playbook
Product Playbook 是一个面向测试人员的技能，用于从任意产品代码库（测试、契约、Swagger、文档、源码、运行时等）生成、核对、审计或代理检查有证据支撑的手工测试手册，输出为统一的 Markdown 章节。
agent-decommissioning
用于安全下线 bOpen 团队智能体的技能，覆盖插件、ClawNet、路由与引用清理，由 agent-builder 与 clawnet-mechanic 两名专员协作完成，仅在资料所述工作流范围内使用。
agent-onboarding
Agent Onboarding 是 bOpen 团队用于把新智能体接入团队的端到端清单技能，覆盖身份设计、编写 Claude Code 智能体文件、生成头像、更新插件、Paperclip 注册、ClawNet 部署与验证等阶段。
wave-coordinator
Wave Coordinator 是一个用于 Claude Code 或 Codex 的技能，在需要派发超过宿主并发上限的子代理、管理上下文预算或避免批次间重复时使用。它通过分波（wave）方式管理大规模子代理调度，防止上下文耗尽、保持输出多样性并避免重复。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
Base Account
Base Account 是由 Base 提供的 ERC-4337 智能钱包集成技能，属于 bankrbot/skills 技能集合。它面向需要接入智能钱包能力的开发场景，提供 Sign in with Base 登录、一键 USDC 支付、通过 paymaster 实现 gas 代付、子账户（sub accounts）以及消费权限（spend permissions）等功能。该技能安装在本仓库之外，具体安装命令参见 catalog.json 中的 install.command 字段。资料未提供收费、价格、支持平台、具体使用步骤与效果等信息。
berry-juicer
Berry Juicer 是一项 Base 链上的技能，可将 ERC-20 代币供应存入金库，作为单边 Uniswap V4 集中流动性头寸产生收益，手续费兑换为 USDC 并存入创作者专属推理钱包，用于支付 140 多种语言模型的 AI 推理费用。
Building Blocks
Building Blocks 是由 EthSkills 提供的技能，主题为 DeFi 乐高与协议可组合性，涉及 Uniswap V4 hooks、Aave 闪电贷、ERC-4626 金库、Base 上的 Aerodrome、Arbitrum 上的 GMX/Pendle，以及各 L2 上的主导 DEX 等内容。该技能安装在本仓库之外，具体安装命令见 catalog.json 中的 install.command。
Orchestration
Orchestration 是 bankrbot/skills 中由 EthSkills 提供的技能，用于指导 AI 智能体规划、构建并部署完整的以太坊 dApp，采用本地分叉、实时测试网、生产环境三阶段构建流程，并包含密钥安全相关内容。
pmfi-parbitrage
PMFI pARBITRAGE 是一个基于 Base 主网的 Bankr 技能，用于将 Base USDC 存入 PMFI pARBITRAGE 金库并赎回 pARB 换回 USDC，提供存款与提现两类操作及安全确认流程。
Standards
Standards 是 EthSkills 提供的一项技能，聚焦以太坊代币与协议标准，涵盖 ERC-20、ERC-721、ERC-1155、ERC-4337、ERC-8004 代理身份（agent identity）、EIP-7702、EIP-3009 无 Gas 转账（gasless transfers）以及 x402 HTTP 等标准。该技能安装在本仓库之外，具体安装方式需参见 catalog.json 中的 install.command。除上述标准清单与安装说明外，资料未提供更多功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤信息。
Uniswap Driver
Uniswap Driver 是由 Uniswap 提供的一项技能，用于规划 Uniswap 上的代币兑换（swap）与流动性头寸（liquidity positions），并通过深度链接（deep links）执行操作。根据已有资料，它可以在规划阶段完成链上代币验证、市场状况研究，并生成预填好的 Uniswap 链接。该技能由 Uniswap 提供，安装位置在本仓库之外，具体安装命令需参见 catalog.json 中的 install.command 字段。
Why Ethereum
Why Ethereum 是 bankrbot/skills 提供的一项技能，主题为「为何在以太坊上构建」，从 AI 智能体（AI agent）的视角切入。根据现有资料，该技能涉及 ERC-8004 身份（identity）、x402 支付（payments）、可组合性（composability）以及无需许可的部署（permissionless deployment），并着力纠正常见误解。该技能由 EthSkills 提供，安装方式位于本仓库之外的目录文件 catalog.json 的 install.command 字段中，即其安装命令并未包含在技能自身页面内。除上述要点外，资料未提供更具体的能力说明、使用方法、适用场景、限制条件、收费情况或平台要求等信息，暂未提供。
agent-browser-core
面向 agent-browser CLI 的 OpenClaw 技能，用于 AI 友好的网页自动化。支持快照与 ref 引用、结构化命令和 JSON 输出，CLI 基于 Rust 并提供 Node.js 回退方案。
clawbrowser
Clawbrowser 是一个通过 Microsoft Playwright CLI（playwright-cli）驱动浏览器的技能，用于导航、表单交互、截图、录屏等浏览器自动化操作，适合需要让智能体操作网页的场景。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。