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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-03 00:11

智能体与模型

25,515 个结果

ai-automation-workflows

该技能用于构建自动化 AI 工作流，将多个模型与服务组合起来。它基于 inference.sh CLI（belt）运行，先安装 belt CLI 技能（npx skills add belt-sh/cli），并需要安装 inference.sh CLI 后执行 belt login。技能给出多种自动化模式：批处理、顺序流水线、并行处理、条件分支、带重试与回退的失败处理，以及定时任务（cron）、日志记录、错误告警和 Python SDK 自动化示例，还提供内容日历与数据处理等模板与最佳实践。

智能体与模型14 次安装

ai-rag-pipeline

ai-rag-pipeline 是一个用于构建 RAG（检索增强生成）流水线的技能，通过 inference.sh CLI（belt）把网络搜索工具与大型语言模型串联起来。其核心思路是：先检索外部信息，再把检索到的上下文注入提示词，最后由 LLM 生成更准确、更新且可核验的回答。可用的检索工具包括 Tavily Search、Exa Search、Exa Answer 以及 Tavily Extract、Exa Extract 内容提取工具；可调用的模型包括 Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、GPT-4o、Gemini 2.5 Pro 等（均通过 openrouter 提供）。资料给出的典型模式有：简单搜索加回答、多来源研究、提取与处理。使用前需安装 belt CLI 并登录，安装命令为 npx skills add belt-sh/cli。典型用法是以 bash 命令方式依次调用搜索与 LLM 应用，并可用 shell 变量在步骤间传递结果。

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dialogue-audio

该技能用于创建多说话人对话音频，基于 Dia TTS（通过 inference.sh CLI）实现。支持 [S1]/[S2] 说话人标签区分两个角色，通过标点符号（句号、感叹号、问号、省略号、逗号、破折号）和非语音提示（如 (laughs)、(sighs)、(whispers)）控制情绪与表达，并提供节奏控制、对话结构模式（访谈、教程、辩论）、后期处理（音量归一化、背景音乐合并、长对话分段）以及脚本写作建议。适用于播客、访谈、教程讲解等双人对话场景。

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llm-models

llm-models 是一个通过 inference.sh CLI（belt）并借助 OpenRouter 访问 100 多个语言模型的技能。它可调用 Claude、Gemini、Kimi、GLM 等模型，示例模型包括 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2 Thinking、GLM-4.6、Intellect 3，并提供 any-model 自动选择。该技能通过命令行输入提示词并返回结果，支持自定义系统提示，可用于编程、写作、分析、智能体与对话等场景。

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prompt-engineering

这是一个面向 AI 模型的提示词工程（Prompt Engineering）技能/指南，主要教用户如何为 LLM、图像生成模型和视频模型编写结构化提示词。资料以 inference.sh 的 CLI 工具 belt 为执行入口，先要求运行 npx skills add belt-sh/cli 安装技能，再通过 belt login 登录，并用 belt app run 调用具体模型（如 openrouter/claude-sonnet-45、falai/flux-dev、google/veo-3-1-fast）来测试提示词。内容覆盖 LLM 的角色提示、任务清晰化、思维链、少样本示例、输出格式指定、约束设置；图像生成的主体、风格、构图、光线与技术关键词、负面提示；视频提示的镜头类型、主体、动作、场景与风格。还介绍了系统提示、结构化输出、迭代优化、多轮推理、模型特性差异、常见错误与提示词模板。

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python-sdk

inference.sh 的 Python 官方 SDK，包名为 inferencesh，可通过 pip install inferencesh 安装（异步特性需 pip install inferencesh[async]，要求 Python 3.8+）。它让开发者用 Python 调用平台上的 AI 应用、构建和运行智能体，并整合各种模型。主要能力包括：运行 AI 应用（同步执行、fire-and-forget 异步提交、流式进度）、文件上传与自动上传、会话（Session）保持 worker 预热实现有状态执行、模板智能体与临时智能体、工具构建器（客户端工具、应用工具、智能体工具、Webhook 工具、内置工具）、流式消息与工具调用回调、文件附件、可复用 Skills、异步/await 支持、错误处理与人工审批流程。使用前需通过 API Key 认证（可在 Settings → API Keys 创建）。

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related-skill

related-skill 是一个用于发现和安装相关技能（skills）的工具，来自 inference.sh 技能注册表。它帮助用户为 AI 工作流查找互补技能，支持通过 npx skills 命令行搜索、列出、安装、更新和移除技能。可安装的技能涵盖 AI 模型、图像生成与处理、视频生成、音频处理、网络搜索和社交自动化等类别，用户可按类别单独安装，也可一次性安装完整平台技能。

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tools-ui

tools-ui 是来自 ui.inference.sh、面向 React / Next.js 的工具生命周期 UI 组件集，用于在界面上展示 AI 工具调用从发起到结束的各个状态。它提供 ToolCall、ToolResult、ToolApproval 等组件，可分别呈现工具调用请求、运行中状态、执行结果，以及需要人工批准后才能执行的审批流程。支持 pending、running、approval、success、error 等状态，并会根据工具名称自动匹配图标（如搜索、读取、写入、删除、发送等，默认使用扳手图标）。组件可通过 shadcn 命令安装，也能与 Agent 组件配合，由 Agent 自动处理工具生命周期，并可通过 requiresApproval 开启审批流。适合为智能体应用构建透明的工具调用展示与人机协同审批界面。

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