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更新于 11-02 00:09

智能体与模型

25,479 个结果

self-reflect

Self-Reflect 是一个用于会话结束阶段的自我反思技能,帮助回顾当前会话,识别失败、低效环节和改进机会,从而提取可复用的经验。它围绕四个目标展开:失败分析(检查工具报错与重试)、效率审查(找出冗余或浪费的步骤)、模式提取(发现可复用工作流)、知识缺口(记录缺失的技能或上下文)。该技能会引导用户关注工具调用错误、重复重试、用户纠正、需求误解等失败信号,以及重复读取文件、过大的编辑、可合并的命令、方案回退等低效信号,并识别值得自动化的多步工作流、重复的提示结构和常见工具序列。发现的问题会被归类并对应到具体行动,例如更新 AGENTS.md、创建新技能、创建提示模板或添加护栏。输出可写入 agent/skills/、agent/prompts/、AGENTS.md 和 agent/APPEND_SYSTEM.md 等文件。

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course-skill-update-checker

course-skill-update-checker 是 Course-Agent-Skills 技能包中的更新检查技能,用于确保包内全部 15 个智能体技能始终与 GitHub 官方发布版本保持一致。它通过读取公开元数据(GitHub Releases API 或 plugin.json)对比本地与远程版本,采用语义化版本(SemVer)判断是否需要更新,并在发现新版本时展示更新日志并征求用户确认,不会在未经同意的情况下覆盖本地自定义文件,也不会向互联网发送令牌、API 密钥、内部配置或学生成绩数据。

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orientation

Orientation 是一个用于在新项目或陌生环境中为 AI 智能体提供定位的技能,通过扫描入口文档、发现可用技能和记忆上下文,帮助智能体在行动前建立对项目的整体理解。它强调先阅读再行动,避免因无知或错误自信导致的错误,输出项目概览、关键入口、可用技能、项目类型和建议起点等报告,并诊断缺失文档或过时信息等问题,但本身只读不修改。

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