spec-loop-prepare-execution-approval
spec-loop 工作流中的执行审批准备技能，仅在 spec-loop-plan-task 的任务文件路径上强制使用，用于在任务进入用户可见评审前完成就绪检查、图表优先准备、去重与审批输出。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,477 个结果
skill-optimize
skill-optimize 是用于优化已有 Agent 技能的工具，目标为提升 token 效率、注意力锚定与 SYNC 协议合规性。它按分析、检查、优化、增强、验证流程执行，要求 SKILL.md 控制在 500 行内，并以内联 SYNC 块替代文件引用。
duyetbot-workflow
Duyetbot Workflow 是 Duyetbot 插件在 Codex 中的入口技能，用于调用该插件的命令与智能体工作流，适合需要务实工程协助、任务编排、学习、写作或透明任务执行的场景。
file-categorization
用于在集成流水线中按结构与内容把文件归类为 Command、Agent、Skill、Documentation 或 Other 的可复用技能，输出类别、置信度、理由与建议存放位置。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
skill-creator
skill-creator 是用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，说明技能的结构、核心原则、渐进式披露设计与创建流程，帮助把通用 Claude 变成具备特定领域流程与工具的专业代理。
agent-md-refactor
Agent MD Refactor 是一个用于重构臃肿的智能体指令文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md、COPILOT.md 等）的技能，遵循渐进式披露（progressive disclosure）原则：将核心要点保留在根文件中，其余内容整理为分类明确、相互链接的独立文件。它适用于指令文件过长、需要拆分、整理或清理智能体配置的场景。整个流程分为五个阶段：分析并找出相互矛盾的指令、提取必须保留在根文件中的核心内容、将剩余指令按逻辑分类、创建根文件加链接文件的层级结构、标记应删除的冗余或含糊指令。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
skill-creator
skill-creator 是一份用于创建和更新 Claude 技能（Skills）的指导型技能，讲解技能的结构、核心设计原则、渐进式披露模式与创建流程，帮助把通用 Claude 变成具备特定领域流程知识的专用代理。
create-plan
create-plan 是一个用于编写执行计划的技能，面向有仓库访问权限但缺少任务上下文的执行者，输出最小充分计划，涵盖切分、迁移顺序、风险控制与验收证据。
gpt-6
该技能通过 Frevana 的 OpenAI Responses API 调用 gpt-6 模型生成回复，适用于前沿多模态理解、科学推理、复杂代码重构与自主问题求解等任务，支持推理强度、采样参数、多轮会话、工具调用与服务层级等配置。
skill-lookup
Skill Lookup 是一个用于发现、检索和了解可用 Agent Skills 的技能，帮助智能体查找解决特定问题的工具。它支持按关键词、分类或标签搜索技能，并获取某个技能的完整 SKILL.md 说明。
orchestrate-meta
orchestrate-meta 是 forsvn-labs/meta-skills 中的跨栈路由技能，作为不确定使用哪套技能栈时的顶层入口。它读取项目状态、解析用户请求，将任务路由到对应的栈编排器或元技能，本身不执行实际工作。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
claude-sdk
claude-sdk 是一份围绕 Claude Agent SDK（原 Claude Code SDK）的专家技能指南，用于构建可自主运行的 AI 智能体，涵盖计算机使用、工具调用、MCP 集成与生产实践，并提供智能体架构模式、工具设计、安全与测试等参考内容。
frankx-daily-execution
该技能让 Claude 作为 Frank 的日常执行伙伴，通过 FrankX 智能体系统、Starlight Intelligence 与生产力方法规划并推进 Frank 的每日工作，包括对齐仪式、四个专业智能体、创作块安排、晚间整合与进展追踪。
mcp-architecture
MCP Architecture 技能用于设计和实现 Model Context Protocol（MCP）服务器，涵盖资源、工具、提示词三大能力及安全最佳实践，适合为 AI 系统构建标准化、可复用的数据与工具集成。
openai-agentkit
该技能提供使用 OpenAI AgentKit 与 Agents SDK 构建生产级多智能体系统的指导，涵盖编排、handoff 与 routine 等模式，适合基于 OpenAI 模型开发多智能体应用的场景。
oracle-agent-spec
Oracle 开放智能体规范（Agent Spec）技能：用 JSON/YAML 声明式定义与框架无关的 AI 智能体，一次编写即可在多种运行时部署，涵盖 LLMNode、APINode、AgentNode、WorkflowNode 等组件与多智能体编排模式。
reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB 高性能向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习的技能，支持轨迹追踪、结果判定、记忆蒸馏与推理检索，宣称模式检索快 150 倍、批量操作快 500 倍、内存访问低于 1ms，并保持对旧版 API 的向后兼容。
wiki-llms-txt
该技能用于按 llms.txt 规范为项目文档生成 llms.txt 与 llms-full.txt 文件，让大语言模型能更方便地读取维基文档。适用于用户要求生成 llms.txt、让文档对 LLM 友好或需要项目摘要文件的场景。
dreamina-canvas-cli
即梦画布 dreamina-canvas 的公共操作技能，用于模型与音色发现、画布与素材管理、节点编辑、时间轴、报价确认运行、状态恢复和下载校验；安装与登录分别由对应 CLI 技能负责。
hap-mcp-usage
明道云 HAP MCP 自动化配置技能，帮助用户在 9 种 AI 工具中配置 HAP MCP 服务器并验证连通性。支持 HAP API 文档 MCP 与应用执行 MCP 两类配置，可增量更新配置、转换 Codex 中文名称、诊断连接失败。
dotagents
dotagents 是 Sentry 提供的命令行工具，用于管理 agents.toml 中声明的智能体依赖，解析技能、子智能体、插件、MCP 服务器与钩子，供 Claude Code、Cursor、Codex 等工具共享全局或项目配置。