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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

智能体与模型

25,398 个结果

conductor-manage

conductor-manage 是 rmyndharis/antigravity-skills 中的一项技能，用于管理 Conductor track 的完整生命周期，包括归档、恢复、删除、重命名以及清理孤立产物。当需要在 active、completed 和 archived 状态之间管理 track，或列出 track 状态、清理孤立产物时，可以使用该技能。使用前需确认仓库中已初始化 Conductor，并具备修改 track 元数据或文件的权限；如果 Conductor 未初始化、权限不足或任务与 track 管理无关，则不应使用。操作流程要求先验证 conductor/ 目录结构及必需文件，再根据参数或交互提示确定操作模式；删除和清理等破坏性操作需要先确认，并一致地更新 tracks.md 和元数据。安全方面，删除前应备份 track 数据，未经明确批准不得移除已归档 track。详细模式、提示和工作流可参阅 resources/implementation-playbook.md。

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langchain-architecture

LangChain Architecture 是一个用于设计 LLM 应用的技能或指南，基于 LangChain 框架，涵盖智能体（Agents）、链（Chains）、记忆（Memory）、工具集成、文档处理、回调监控等核心概念。它适用于构建具有工具访问能力的自主 AI 智能体、实现复杂的多步骤 LLM 工作流、管理对话记忆与状态、将 LLM 与外部数据源和 API 集成、创建模块化可复用的 LLM 应用组件、实现文档处理流水线以及构建生产级 LLM 应用。该技能提供了快速开始示例、RAG 架构模式、自定义智能体、多步骤链、记忆管理最佳实践、回调系统、测试策略、性能优化与生产检查清单，并附有参考文档与模板资源。需要注意的是，该技能不适用于与 LangChain 架构无关的任务或超出该范围的领域与工具。

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sales-tray

Tray.ai 是一个企业级 iPaaS（集成平台即服务）平台，提供 700+ 预置连接器、Intelligent iPaaS、Enterprise Core 治理能力、用于构建 AI 智能体的 Merlin Agent Builder，以及可将集成能力嵌入自有 SaaS 产品的 Tray Embedded。该技能为 Tray.ai 平台使用提供帮助，覆盖工作流构建、Merlin 智能体、嵌入式集成、API 管理、连接器开发（CDK）、GraphQL API、部署与治理、监控排错、定价与成本优化，以及与其他 iPaaS 平台的对比评估。平台采用基于任务（Task）的计费方式，无公开标价，需联系销售获取报价。

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discovering-connector-tools

该技能用于发现 Scalekit AgentKit 连接器（connector）当前可用的实时工具，并解释每个工具的输入与输出 schema。它通过 Scalekit SDK 调用 get_tools 获取实时元数据，作为工具名称、必填输入和输出结构的唯一可信来源，而非依赖可能滞后的静态文档。适用于用户询问 Gmail、Slack、Salesforce、Notion、GitHub、Google Calendar 等连接器有哪些工具可用，或需要了解某工具所需字段时。技能本身只负责发现与说明，不执行工具、不授权账户。

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production-readiness-agentkit

这是 Scalekit AgentKit（agent-auth）集成的上线前生产就绪检查清单，用于在正式发布前逐项核验连接账号授权、连接器 OAuth 令牌保管库与工具调用等环节。清单按区段顺序执行，前段未完成的阻塞项会阻止后续签核。内容包括：环境与凭证检查（确认使用 .scalekit.com 生产环境而非 .scalekit.dev 沙箱、密钥仅存于环境变量）、令牌端点连通性验证、HTTPS 强制要求、OAuth 令牌流程（授权 URL 与 scope、state 防 CSRF、授权码换 access/refresh token、安全存储、到期前自动刷新、并发刷新、刷新令牌过期后重新授权、登出撤销令牌）、逐服务端到端测试（Gmail、Slack、Notion 等）、权限被拒处理、安全要求（令牌不落日志、静态加密、按用户隔离、回调签名校验）、监控与事件响应就绪（认证日志、错误追踪、告警、日志保留、事件响应手册）以及最终冒烟测试。浏览器与仪表盘步骤需用户完成，Agent 负责 SDK/curl 步骤并在需要浏览器时暂停。

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agent execution with worktree

该技能用于通过 Git Worktree 隔离并行执行 Miyabi 的多个 Coding Agent（Coordinator、CodeGen、Review、Deployment、PR、Issue 等），实现无冲突的并行开发。它定义了各 Agent 的并行规则、依赖关系与执行优先级，提供单 Issue 处理、多 Issue 并行处理、直接 Agent 执行等运行模式，并覆盖 Worktree 的创建、上下文生成、Agent 执行、合并与清理的完整生命周期，以及 Worktree 创建失败、合并冲突、Agent 执行失败等错误处理方式。

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maxia

MAXIA 是运行在 Solana 上的 AI 对 AI 服务交易市场技能，用于让 AI 智能体之间发现、购买和出售 AI 服务并以 USDC 结算。它提供加密货币情绪、热门趋势、恐惧与贪婪指数、价格查询，Web3 安全方面的代币风险与钱包分析，DeFi 最优收益与链信息，GPU 租赁定价与对比，以及市场服务列表等接口。技能包含免费公开端点与需免费 API Key 的认证端点，支持注册智能体、发布服务、执行购买、价格协商等操作，并附带 13 个 MCP 工具与 A2A 协议兼容能力。支付采用 Solana 上的 USDC 并链上验证，按使用付费，无订阅与代币，佣金从 0.1%（Whale）到 5%（Bronze）。该技能适合需要加密情报、链上安全检测、DeFi 收益比较或智能体服务交易的场景，但不应替代环境特定的验证、测试或专家审查。

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mcp-builder

mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互；其质量以 LLM 能否借助所提供工具完成真实任务来衡量。该技能给出四阶段工作流：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。规划阶段强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、为有限上下文优化、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分、采用评估驱动开发；同时要求研读 MCP 协议文档、Python/TypeScript SDK 文档以及目标服务的完整 API 文档，并制定包含工具选择、共享工具函数、输入输出设计、错误处理策略的实现计划。实现阶段按语言最佳实践搭建项目结构、先实现核心基础设施、系统化实现工具，包括输入模式校验、完整文档字符串、工具逻辑、工具注解等。审查阶段关注代码质量、测试与构建，并提醒 MCP 服务器是长期运行进程，直接运行会导致主进程挂起，建议使用评估工具、tmux 或超时方式测试。评估阶段要求创建 10 个独立、只读、复杂、真实、可验证且稳定的评估问题，并以指定 XML 格式输出。

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skill-creator

Skill Creator 是一个用于创建和迭代 Claude 技能（Skills）的指导型技能。它帮助用户把具体使用场景转化为可复用的技能包，并按照规范组织 SKILL.md 与可选资源，使 Claude 从通用智能体变为具备特定领域流程知识的专业智能体。技能是模块化、自包含的包，可提供专业化工作流、工具集成、领域专长和随附资源。Skill Creator 覆盖从理解需求、规划可复用内容、初始化技能目录、编写 SKILL.md、打包为可分发的 zip 到迭代改进的完整创建过程。

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ascent

Ascent 是一个面向职业规划的智能体技能，用于把职业目标转化为有依据、可执行的计划。它覆盖职业方向选择、自我分析、市场与薪资调研、个人定位、技能差距与 90 天学习计划、求职准备、简历与作品集策略、薪资谈判以及每周执行计划。其核心工作方式是按 INTAKE→SELF-ANALYSIS→MARKET→POSITION→PLAN→JOBSEARCH→EXECUTE 的顺序推进，要求所有建议基于用户真实经历与约束，市场与薪资数据需注明来源，无法核实的数字须标记为待确认假设。它只产出咨询与文档类结果，不编写代码。

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