mcp-server-builder
用于按统一模式构建可集成 Claude Code 的 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能，提供目录结构、Python 服务端模板、测试、README 与配置示例，涵盖环境变量配置、错误处理、日志、工具注册等规范。
Skill 广场
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更新于 11-01 00:15
智能体与模型
25,392 个结果
mlflow-agent-improvement
mlflow-agent-improvement 是 MLflow 技能库中的一个技能，用于借助 MLflow traces 与回归测试来修复或调整 AI agent 的行为。它适用于回答错误、缺失工具调用、新增业务规则、上下文问题等场景，并强调按 EXPLORE（探索）→ PLAN（计划）→ IMPLEMENT（实现）→ VERIFY（验证）四阶段推进。技能要求先基于真实 trace 做诊断，再编写并运行失败回归测试，然后做最小修复，最后在未改动测试的前提下验证通过。它明确区分“仅诊断”类请求（属于 mlflow-trace-analysis），不因用户要求解释 trace 就推定获得修改行为的授权，并对多问题场景要求逐个循环处理。
moai-meta-harness
moai-meta-harness 是 MoAI ADK 中已废弃的旧版 7 阶段元框架技能，用于为项目生成专属智能体团队与技能。现已由 v4 harness Builder 取代，新框架创建应改用 /moai:harness <自然语言请求>。
agent-browser
面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，通过 CDP 直接驱动 Chrome/Chromium，无需 Playwright 或 Puppeteer。支持页面导航、填表、点击、截图等操作，并提供会话、认证保管、状态持久化与录屏能力。
optimize-claude-md
用于审计和精简 CLAUDE.md 文件（含根目录、嵌套文件及 .claude/rules/*.md）的技能，识别上下文膨胀、冗余内容与热路径臃肿，按 audit、trim、extract 三种模式给出排序后的优化建议。
pp-nhc
pp-nhc 是一个面向 AI 智能体的命令行技能，通过 nhc-pp-cli 读取美国国家飓风中心（NHC）与美国国家气象局的实时热带气旋数据，涵盖活跃风暴、公告解析、热带天气展望及实时警报。属非官方工具，紧急情况须以 NHC、NWS 和当地官方发布为准。
pp-supermemory-admin
pp-supermemory-admin 是面向 Supermemory Admin 记忆 API 的印刷机 CLI 与 MCP 工具。它提供认证配置、项目隔离、干跑、紧凑 JSON 输出、本地同步搜索与 MCP 对接，让智能体以可重复的操作方式调用 Supermemory，管理文档、记忆、连接、容器标签与档案。
openrig-skills
OpenRig 技能索引，用于在 OpenRig 运行的智能体按需查找并加载所需技能与上下文，涵盖机群恢复、席位交接、新席位引导、看门狗唤醒、跨主机命令等场景。
ontoly-software-graph
Ontoly Software Graph 是一个面向 TypeScript 仓库的确定性软件图谱技能，供编码智能体通过 Ontoly CLI 或 MCP 理解仓库架构、追踪请求、分析依赖与配置，并基于图谱证据回答代码问题。
context7-skills
用于通过 npx ctx7 管理 Context7 CLI 技能的技能，支持搜索、安装、列出、移除和查看信息。要求直接执行命令而非仅打印，且仅限指定命令与目标参数，网络相关操作需先获得环境出站网络权限。
axolotl
Axolotl 是一个基于 YAML 配置的大语言模型微调工具，支持 LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO 及多模态训练，覆盖 100 多个模型。本技能提供其开发、调试与最佳实践指导。
chroma
Chroma 是面向 RAG 与语义搜索的开源嵌入数据库，支持本地或自托管部署，可存储向量与元数据并进行相似度检索，提供 Python 与 JavaScript 客户端，兼容 LangChain、LlamaIndex，采用 Apache 2.0 许可。
nemo-curator
NeMo Curator 是 NVIDIA 用于为 LLM 准备高质量训练数据的 GPU 加速数据整理工具，支持去重、质量过滤、PII 脱敏，并覆盖文本、图像、视频、音频多模态数据。
parallel-cli
Parallel CLI 是 Parallel 提供的命令行工具，面向智能体执行网页搜索、内容提取、深度研究、数据富化、实体发现与监控，支持 JSON 输出、非交互执行和异步长任务。属第三方付费服务（含免费额度），非 Hermes 核心能力。
pinecone
Pinecone 是面向生产级 AI 应用的托管向量数据库，支持无服务器自动扩展、低延迟检索与混合搜索，常用于 RAG 与语义搜索。
tensorrt-llm
TensorRT-LLM 是 NVIDIA 开源的大语言模型推理优化库，面向 NVIDIA GPU 提供高吞吐、低延迟的推理能力，支持量化、并行与生产级服务部署。
building-with-llms
用于规划与落地 LLM 功能/应用的技能，产出 LLM Build Pack，涵盖提示词与工具契约、数据与评估方案、架构与安全、上线检查清单，适用于 GPT/Claude 类应用、助手与轻量智能体工作流。
continuous-learning-v2
基于本能（instinct）的持续学习系统，通过 Claude Code 钩子观察会话，生成带置信度评分的原子化本能，并演化为技能、命令与智能体。
mix-compression
该技能通过安装 rtk 过滤器，在 mix test/credo/dialyzer/compile 等命令输出进入 Claude 前进行压缩，减少冗余输出，在 mix 密集型工作流中可节省约 5-15% 的 token。
review
用于在提交前审查 Elixir/Phoenix 代码变更的技能：通过并行专家智能体检查 bug、安全、Ecto、LiveView 与 Oban 反模式，并核对需求覆盖；只发现和解释问题，不改代码。
mcp-developer
面向 MCP（模型上下文协议）开发的专家型技能，用于构建 MCP 服务器、工具、资源与客户端集成，强调工具原子化、Schema 自解释、错误可操作。
voice-ai-development
面向实时语音 AI 应用开发的专业技能，涵盖语音智能体架构、实时音频流、服务商选型、延迟优化与音频质量调优，涉及 OpenAI Realtime API、Vapi、Deepgram 等。
orchestrate-harnesses
这是一个用于跨多个 AI 代理工具编排工程任务的技能。Codex 作为唯一控制面，由 Gateway 网关协调 Claude Manager 决定实现方案与层级，Codex Worker 执行编码，独立 Claude 审查者在只读新会话中做验收，可处理后续跟进消息、状态查询、暂停/恢复/取消、崩溃恢复与远程推送核验。技能自带控制器脚本，需 Python 3.11+ 和环境已认证的原生 CLI，不授予合并、部署、发布或权限变更。
moltbook
Moltbook 是一个专为 AI 智能体设计的社交网络。本技能（Skill）为 AI 智能体提供对 Moltbook 的便捷访问，无需手动调用 API 即可发帖、回复、浏览内容并分析互动情况。适用于用户希望让智能体参与 Moltbook 社交网络、查看热门帖子或进行互动的场景。使用前需在 ~/.config/moltbook/credentials.json 中配置 API 凭据（包含 api_key 与 agent_name）。技能提供 scripts/moltbook.sh 命令行工具，支持测试连接、浏览热门帖子、回复帖子、创建帖子等操作，并建议维护回复日志以避免重复互动。