gre-reading-comprehension
用于辅导 GRE 阅读理解与段落论证（批判性推理）题的技能：训练段落结构映射、按题型解题、按名称识别并排除错误选项，并针对段落论证做结论/证据/假设拆解。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
智能体与模型
25,393 个结果
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
mcp-client-builder
用于在 TypeScript 或 Python 中构建生产级 MCP 客户端的开发指南，覆盖连接生命周期、传输抽象、工具编排、安全与错误处理。
manage
用于管理 Claude Code 定时任务的技能：可添加（周期或一次性）、列出、暂停、恢复、删除任务，查看结果与日志，并测试执行技能、提示词或脚本。支持 macOS、Linux、Windows，通过 scheduler.py 调用各平台原生调度器。
zotero-mcp
zotero-mcp 技能用于连接 Zotero 的 MCP 服务器，通过语义检索与多策略组合搜索 Zotero 文献库并出具书目，输出适配 Logseq 的大纲式纯文本（含中英对照与 Zotero 链接）。
internal-comms
用于撰写各类内部沟通文档的技能，按公司偏好的格式生成3P更新、公司通讯、FAQ回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事故报告等。
langsmith-fetch
langsmith-fetch 是一个用于调试 LangChain 与 LangGraph 智能体的技能，可在终端从 LangSmith Studio 拉取执行轨迹，帮助排查错误、分析内存操作、检查工具调用与 Token 用量。
skill-share
skill-share 是一个用于创建新智能体技能并通过 Rube 自动分享到 Slack 的技能，便于团队协作与技能发现。它可生成规范结构的技能目录、校验元数据、打包为 zip，并将技能信息发布到指定 Slack 频道。
claude-code-analyzer
Claude Code Analyzer 是一个用于分析 Claude Code 插件结构、校验配置、发现社区插件并辅助搭建 Claude Code 项目的技能，可分析使用模式、检测项目结构并给出改进建议。
council
Council 是一个代码审查技能，可让多个 AI 代理并行执行同一份代码审查提示，再把各自发现综合成一份统一报告。支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和 Cursor 四种后端，可自由混用。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的快速浏览器自动化 CLI，通过 CDP 控制 Chrome/Chromium，提供无障碍树快照与紧凑元素引用，支持会话、认证保管库、状态持久化与录屏，并含 Electron、Slack 等专项技能。
conf-pipeline-orchestration
一套面向多智能体分阶段流水线的编排纪律，强调在各阶段显式管理校准不确定性，通过文件与状态字段通信、校验产物、守住安全不变量，并在高风险处把冲突交给人决定。
linear
该技能用于通过自动生成的异步 Python 应用操作 Linear，可在代码中调用其 MCP 后端函数，或用 mcp-skill CLI 查看可用函数；支持 MCP 客户端内置 OAuth 认证，令牌保存于 ~/.mcp-skill/auth/；依赖 mcp-skill 包，可通过 uv pip 或 pip 安装。
template-skill
template-skill 是 marimo-team/skills 仓库下的一个技能模板条目，其自身描述仅写着「Replace with description of the skill and when Claude should use it.」，正文位置写着「Insert instructions below」，均属待填充的占位内容。因此该条目目前仅能作为一个空白的 Claude 技能骨架来理解：它规定了技能描述与指令文本的填写位置，但没有给出实际的功能、触发条件或执行步骤。适用于需要新建 Claude 技能、想要一个现成占位结构的场景；但它本身不可直接使用，必须由使用者自行补齐描述与指令后才能产生实际作用。具体能力、依赖、平台与安装方式暂未提供。
improve-codebase-architecture-project
该技能在 CI 中无人值守运行：扫描代码库，挑选一个高杠杆的架构深化机会（排除已提出的方案），按 PRD 模板写成 GitHub issue 内容并以结构化 <output> 块输出，由工作流负责发布。
study-guide
根据源材料生成学习指南，包含十道简答题及带出处答案、五道论述题和术语表。适用于复习与理解检测，按资料收集、概念分析、生成与质量校验四步流程进行，要求所有题目可依据来源作答。
agent-expert-creation
Agent Expert Creation 是 melodic-software/claude-code-plugins 中的技能，用于按 Act-Learn-Reuse 模式创建带预载领域知识的专用智能体专家，通过维护 expertise 文件形成可随代码库同步的心智模型，解决通用智能体执行后遗忘、无法积累经验的问题。
claude-desktop
面向 Claude Desktop 桌面应用的元技能，通过关键词注册表将问题全部委派给 docs-management 技能，基于官方文档回答安装、Git worktree 并行会话、云会话、环境变量、Desktop 扩展与 CLI 差异等内容。
kf-g-skill-review-modification-sample-artifacts
用于改修自制 skill 时生成修改前后示例工件并请用户评审的流程型 skill，通过两个独立 worker 并行产出 before/after 样本，让用户只关注由 skill 改修引起的差异。
mem0-mcp
Mem0 MCP 记忆协议，供 Claude Code、Cursor、Codex 等支持 MCP 的运行环境使用。通过 mem0 MCP 工具为智能体提供跨会话的持久记忆，要求按项目隔离、有意识地搜索或跳过记忆，并在关键工作后写入结构化记忆。
human-ai-system-builder
Human/AI System Builder 是一个用于设计“人与 AI 智能体都能操作、编辑和维护”的系统构建技能。它要求先建立项目契约，再明确参与者、规范存储、人机界面、同步与冲突、验证、生成物和启动流程，并选择 GUI 模式与可复用模板。
ai-llm-engineering
面向 LLM 系统工程化的操作技能中枢，覆盖架构选型、数据与训练、评估、部署、LLMOps 与安全。提供决策框架、速查表、生产检查清单、设计模式模板与反模式，并将各领域深度交由专门技能处理。
verify-samples-tool
verify-samples-tool 是 microsoft/agent-framework 仓库中的可安装技能，用于运行、验证和管理示例项目。它通过确定性检查与 AI 验证判断示例输出是否符合预期，支持按类别或名称运行、控制并行度，并输出日志、CSV 和 Markdown 结果。
skill-creator
用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、编写原则、渐进式披露设计与初始化、打包流程。用户想新建或改进能扩展 Claude 能力的技能时使用。