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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-18 00:12

智能体与模型

24,057 个结果

pexoai-agent

Pexo Agent 是一个面向 Claude Code 等 AI 编程智能体的 AI 视频生成技能，可实现从自然语言描述到成片视频的完整制作流程，涵盖脚本、分镜、逐镜头生成、音乐、字幕、口型同步与最终合成。它支持自动模型选择，会按镜头内容在 Seedance 2、Kling 3.0、HappyHorse 等 10 余个模型间路由，无需用户自行提示词工程或视频剪辑。输入方式包括文本、图片、URL、脚本与音频，输出 5–120 秒成品视频，支持 16:9、9:16、1:1 画幅。适用于产品广告、短视频、多镜头品牌片、口播解说、电商批量视频与营销 A/B 变体等场景。使用时需在 ~/.pexo/config 配置 PEXO_BASE_URL 与 PEXO_API_KEY，通过 pexo-project-create.sh、pexo-upload.sh、pexo-chat.sh、pexo-project-get.sh、pexo-asset-get.sh 等脚本完成创建、上传、对话与轮询交付。Pexo 无法抓取网页 URL，需先下载再上传；消息需原样转发，仅可附加资源标签。费用与价格信息暂未提供。

智能体与模型343 次安装

Bankr Agent - LLM Gateway

Bankr LLM Gateway 是一个统一的大模型 API 网关，通过单一端点提供 Claude、Gemini、GPT 及其他模型的访问，支持多提供商接入、成本追踪、自动故障转移和 SDK 兼容。其基础地址为 https://llm.bankr.bot，使用 LLM key 进行认证，认证解析顺序为环境变量 BANKR_LLM_KEY、~/.bankr/config.json 中的 llmKey，最后回退到 BANKR_API_KEY。新钱包初始 LLM 额度为 0 美元，需先充值，否则请求返回 HTTP 402；LLM 额度（美元）与交易钱包（加密货币）是完全独立的余额。可通过 bankr llm credits 命令查看余额、充值、设置自动充值。该网关支持 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Cursor 等工具集成，也可直接使用标准 OpenAI 和 Anthropic SDK，只需覆盖基础 URL。

智能体与模型342 次安装

skill-creator

Skill Creator 是一个用于创建新技能、修改和改进现有技能并衡量技能表现的技能。它适用于用户想为 Claude Code 或 Cursor 从零创建技能，或迭代优化已有技能的场景。其核心流程包括：明确技能目标与实现方式、撰写技能草稿、设计测试提示词、运行带技能与不带技能的对比测试、帮助用户从定性和定量两方面评估结果、根据反馈重写技能并重复迭代，最后扩大测试集规模。它还提供技能描述优化脚本以改善技能的触发效果。

智能体与模型341 次安装

create-client-tool

create-client-tool 是 cognitedata/dune-skills 中的一项技能，用于为 Atlas 智能体创建客户端工具（AtlasTool）。它要求通过脚手架方式生成新的 AtlasTool 并将其接入应用，而不是手动编写 AtlasTool 定义或将其接入 useAtlasChat。客户端工具让 Atlas Agent 调用在浏览器中运行的逻辑，例如渲染图表、查询本地状态、显示 UI 面板、触发导航等；由智能体决定何时调用工具，应用负责执行并返回结果。

智能体与模型340 次安装

agent-memory

Agent Memory（命令行为 memctl）是一款面向 AI 智能体的记忆管理 CLI 工具，用于组织、搜索和维护记忆文件。它支持列出记忆文件、跨文件搜索、生成统计摘要、检查缺失的每日记录、创建当天文件，并可选地通过 Gemini API 生成 AI 摘要。记忆目录会自动查找，也可通过环境变量或约定路径指定。适合需要维护每日记忆、做周期性回顾或快速检索上下文的智能体工作流。

智能体与模型340 次安装

bnbchain-mcp

BNB Chain MCP 是一个用于连接 BNB Chain MCP 服务器并使用其工具的技能，覆盖区块、交易、合约、代币、NFT、钱包、ERC-8004 智能体以及 Greenfield 等操作。通过 npx @bnb-chain/mcp@latest 运行服务器，可配置到 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端。只读工具（区块、余额、合约读取）无需私钥；涉及转账、写合约、授权、ERC-8004 注册及 Greenfield 写入等状态变更操作时，需在服务器环境变量中设置 PRIVATE_KEY。写操作必须显式指定网络，未指定时应先询问用户，避免误在主网执行造成不可逆损失。

智能体与模型338 次安装

integrate-atlas-chat

该技能用于在 Dune 应用中为 Atlas Agent 构建流式聊天界面。它会自动完成依赖安装、聊天组件编写与集成，避免手动编写 useAtlasChat 集成代码。技能会读取应用的 package.json 与入口组件，按所用包管理器安装 dune-industrial-components 及 @sinclair/typebox、ajv、ajv-formats 等依赖，并生成包含流式文本、工具调用展示、中止与重置按钮、自动滚动、自动调整输入框等功能的聊天 UI。若 Agent 配置了 Python 工具，还可配合 setup-python-tools 技能接入基于 Pyodide 的客户端执行。

智能体与模型338 次安装

llama-factory

LLaMA-Factory 是一个用于大语言模型微调的工具，本技能为其提供基于官方文档的专家指导。内容涵盖 WebUI 无代码操作、100 多种模型支持、2/3/4/5/6/8 位 QLoRA 量化微调以及多模态支持。技能在用户使用 LLaMA-Factory、询问其功能或 API、实现相关方案、调试代码或学习最佳实践时触发，并附带从官方文档提取的参考文件，包括图像、进阶、入门及其他文档，便于查阅详细说明与代码示例。

智能体与模型338 次安装

cloudflare-workers-ai

Cloudflare Workers AI 是一项在 Cloudflare GPU 网络上运行大语言模型和 AI 模型的服务，可通过 Worker 的 AI 绑定调用。它支持文本生成（如 Llama 4 Scout、GPT-OSS 120B/20B、Gemma 3 12B、Mistral 3.1 24B、Qwen 系列、IBM Granite）、文本嵌入（EmbeddingGemma、BGE 系列、Qwen3 Embedding）、图像生成（Flux 1 Schnell、Leonardo Lucid/Phoenix、Stable Diffusion XL）、视觉模型和音频模型（Deepgram Aura 2、Nova 3、Whisper v3 Turbo）。支持流式输出、结构化输出、RAG 检索增强生成与 AI Gateway 缓存、日志和成本追踪。官方提供免费额度（每日 10,000 neurons），付费按 neurons 计费，各模型有对应 token 或请求计价，并设定了每分钟请求速率上限。

智能体与模型338 次安装

crypto-agent-trading

crypto-agent-trading 是一个通过 Crypto.com API 执行加密货币交易与账户查询的智能体技能。它支持买入、卖出、兑换（swap/exchange）三类交易，以及查询账户余额、市场价格、交易历史和每周交易限额。所有 API 交互必须通过技能自带的 TypeScript 脚本（npx tsx）完成，脚本负责请求签名、错误处理与响应格式化。交易采用「报价 → 确认 → 执行」三步流程，报价带有倒计时有效期，默认需要用户确认后才执行。技能还提供币种搜索、资金来源钱包解析、分页查询，以及通过撤销 API 密钥实现的紧急停止（kill switch）功能。使用前需在环境中设置 CDC_API_KEY 与 CDC_API_SECRET，并要求智能体平台支持 shell 命令执行、环境变量读取、JSON 解析和多轮对话。

智能体与模型337 次安装

quantizing-models-bitsandbytes

bitsandbytes 是一个面向大语言模型（LLM）的量化工具，可将模型量化为 8 位或 4 位，实现约 50%（8 位）至 75%（4 位）的显存占用降低，官方称精度损失小于 1%。它通常与 HuggingFace Transformers 配合使用，通过 BitsAndBytesConfig 配置加载，适用于 GPU 显存受限、需要加载更大模型或进行 QLoRA 微调的场景。此外还提供 8 位优化器（如 AdamW8bit）以降低优化器状态内存。需注意它主要面向 NVIDIA GPU（计算能力 7.0 以上），并依赖相应 CUDA 与 PyTorch 版本。

智能体与模型337 次安装

langgraph

LangGraph 是一个用于构建有状态、多智能体 AI 应用的框架。它通过状态机与有向图实现编排，支持循环工作流、持久化状态管理、人在回路（human-in-the-loop）以及时间旅行调试。其核心创新在于将智能体协作从顺序链转变为带持久状态、条件分支和生产级调试能力的循环图。适用于需要多智能体协调、复杂状态管理、审批门/评审、条件分支、跨会话状态持久化以及生产级智能体系统的场景；不适用于简单单智能体任务、无需状态持久化、原型实验阶段、团队缺乏图/状态机经验或无状态请求-响应模式。

智能体与模型335 次安装