handoff
handoff 是一个用于把当前对话压缩成交接文档的技能，便于新的智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录而非当前工作区，并包含建议调用的技能列表。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,332 个结果
writing-for-agents
编写供智能体阅读文档的参考技能，适用于创建或编辑 skill，以及修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。核心是让智能体每次运行都走同一流程，而非产出同一结果。
writing-fragments
writing-fragments 是一个用于写作探索阶段的技能：通过持续访谈用户，把零散想法、句子、引语、类比等原始片段追加到单个 Markdown 文件，暂不组织结构或大纲。
dotnet-ai
dotnet-ai 是一份面向 .NET 的 AI 集成开发参考，围绕 Microsoft.Extensions.AI、Semantic Kernel、MCP（Model Context Protocol）、嵌入与向量搜索以及智能体框架展开。资料以代码示例为主，展示了如何在 .NET 应用中通过统一的供应商无关抽象接入聊天、流式响应、函数调用（工具使用）、嵌入生成、向量存储检索、Blazor 中的流式聊天界面，以及使用 Tiktoken 进行分词。内容还包含在 .NET 10 下创建 MCP 服务器与客户端、配置 .vscode/mcp.json，并列出 Microsoft.Extensions.AI、Microsoft.SemanticKernel.Connectors.InMemory、ModelContextProtocol、Microsoft.ML.Tokenizers 等关键包及其用途与注意事项。
plan
Plan 是一个用于生成或修订自包含执行规范的技能，输入为目标或候选规范，输出包含迁移、证明与回滚规划。它强调用户需求主导预期行为，仓库证据确立当前事实与既有义务，候选机制默认只是提议手段。支持 spec-to-plan、direct、revise 三种调用方式，以及 human、json、both 三种输出格式。完整计划需命名稳定 ID、修订版本、权威目标、目标对象、已检查的仓库状态和重要失效条件。该技能不创建用户权限、运行时事实、变更许可或实现证明，也不选择执行消费者。
create-skill
Create Skill 是一个用于创建或更新 Claude 技能（Skill）的引导型技能。它本身并不直接提供某项业务功能，而是把“如何写好一个技能”的方法论拆分为多个参考文件，并按照步骤引导完成技能的构思、规划、初始化、编写、审查、评估、应用修改与验证。其核心用途包括：用具体示例澄清技能要支持的功能；规划可复用资源（scripts、references、assets）；初始化技能目录与 SKILL.md 骨架；按需阅读原则、结构、写作、工作流、组合、工具、评估、脚本、运行环境等参考文件来编写技能内容；随后通过子代理审查、评估发现、应用发现和验证来迭代完善技能。适用于需要为 Claude 扩展专门知识、工作流或工具集成的场景，也可用于更新既有技能。资料未提供价格、平台依赖或效果数据等事实。
memory
OpenSquilla Memory 是一个用于管理 OpenSquilla 持久化记忆的技能，适用于用户要求记住、回忆、遗忘、更新、搜索或查看记忆的场景。它说明了记忆的来源文件：USER.md 保存稳定的用户档案字段（如姓名、称呼、代词、时区等），MEMORY.md 保存经过整理的长期非档案事实、偏好、决策与约束，memory/YYYY-MM-DD.md 及 memory/**/*.md 保存每日、会话或命名记忆笔记，turns/**/*.md 为自动捕获的私有回合状态。Markdown 文件是事实来源，记忆索引/数据库仅从 MEMORY.md 和 memory/**/*.md 派生。该技能本身不提供隐藏工具，只使用当前工具列表中可见的工具。
skill-creator-proposals
Skill Creator Proposals 是 OpenSquilla 生态中的内部工具，用于管理元技能（meta-skill）提案候选的增删改查。它并非面向用户直接调用，而是由 meta-skill-creator 的持久化步骤以及 `opensquilla meta accept` CLI（第二阶段）调用。提案存储在 ~/.opensquilla/proposals/<id>/ 目录下，支持写入提案、列出提案、接受提案等操作。写入时采用原子写入方式，先写入临时目录再通过 os.rename() 移动到最终位置，避免产生残留目录。在 FULL_GATED 模式下，运行时端到端测试必须显示元技能路由优于或持平于无元技能的最高层级基线，且无回归。接受提案会将其移动到 ~/.opensquilla/skills/<name>/ 以便被 MANAGED 层加载，若任一门槛失败则拒绝（除非使用 --force）。
worker-protocol
一组用于被派生的 worker 智能体的行为协议，通常由 worker-dispatch 注入到 worker 提示词中。核心原则是单一用途、自我记录、优雅退出，覆盖启动检查、进度上报、退出条件与交接等流程。
document-rag-pipeline
document-rag-pipeline 是一个从文档文件夹构建可检索知识库的 RAG 技能，支持 PDF 文本提取、扫描件 OCR、DRM 检测、文本分块、向量嵌入生成、SQLite 存储与全文检索、以及基于余弦相似度的语义搜索。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能的定义、核心原则、目录结构、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整流程。适用于用户希望新建技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
session-reset
一个用于重置会话但保留上下文的技能：提交改动、在项目根目录生成精简的 PROMPT.md 记录当前任务/方法/进度，关闭活跃团队，并引导用户在 /clear 后恢复会话。
manus ai agent integration
Manus AI 智能体集成技能，用于将复杂的自主任务委派给可浏览网页、执行代码、生成文件的 Manus AI，涵盖 API、CLI、Playbook、Webhook 与混合工作流。
skill-to-linebot
将任意 AI Skill 转换为可部署 LINE Bot 服务的技能，生成基于 Google Apps Script 的完整项目与部署指南。用户在提出"把某 skill 变成 LINE Bot"等请求时触发。
handtracking
HandTracking 是一个面向第一人称（自我中心）视频的实时手部检测工具，基于 victordibia/handtracking 实现，并使用 EgoHands 数据集训练。它能够从视频文件、摄像头流或网页端视频中检测手部，输出带有置信度的手部边界框（x, y, width, height），可生成带标注的视频。该工具提供 Python 版（依赖 TensorFlow 1.x 与 OpenCV）以及配套的浏览器库 Handtrack.js，适合 AR/VR、可穿戴计算、手势交互原型等场景的快速验证。它只做边界框检测，不提供关节级姿态或手-物分割。
torchdrug
TorchDrug 是一个基于 PyTorch 的药物发现与分子科学机器学习工具箱，提供图神经网络、预训练模型和任务定义，可应用于分子、蛋白质和生物知识图谱。它支持分子性质预测、蛋白质建模、知识图谱推理、分子生成和逆合成规划，内置 40 多个精选数据集和 20 多种模型架构。该技能适合在构建面向药物发现、蛋白质建模或知识图谱的定制 GNN 架构时使用，常与 RDKit 配合进行化学信息学处理，并兼容 PyTorch 与 PyTorch Lightning，可与 AlphaFold、ESM 集成。
local-skills-setup
local-skills-setup 是 oh-my-claudecode 提供的一个本地技能设置与管理向导，用于建立、扫描、列出、导入和提取可复用的本地技能（skills）。技能是 Claude 在检测到匹配触发条件时自动应用的问题解决模式。该技能支持项目级技能目录（.omc/skills/，随仓库进行版本控制）和用户级技能目录（~/.claude/skills/omc-learned/，可跨所有项目使用）。通过交互式向导，用户可以检查并创建技能目录、扫描并展示技能清单、从当前对话中识别值得沉淀的模式、从 URL 或粘贴内容导入技能，并使用错误解决方案、工作流、代码模式、集成等模板创建新技能。它还提供直接命令模式（list、add、scan）以跳过交互向导。
langgraph-supervisor
基于 LangGraph 的 supervisor-worker 编排模式技能，用于构建中央协调器智能体，把任务分发给多个专用 worker 并跟踪完成进度，支持轮询、优先级和基于 LLM 的路由，使用 Command API 在同一节点内完成状态更新与路由。
dual-agent-collaboration
让 Codex 与 Claude Code 通过本机 CLI 组成“主执行者＋独立审查者”的对称协作闭环：当前模型为 primary 负责研究、实现与自测，另一 CLI 模型作为 peer 读取同一批原始证据做独立审查，经 Intent、Plan、Implementation、Final 四个门禁交叉校核，直到 ACK。
zerion-partner-skill-creator
zerion-ai 合作方技能编写指南，说明伙伴如何把自家产品与 Zerion CLI 命令组合进单个 SKILL.md，并给出文件位置、命名、格式、示例、PR 描述与评审清单等提交要求。
aile-subagent-dev
面向团队工作流的 Codex 子代理开发技能（阶段3），在用户明确要求使用子代理执行已批准计划、且任务可按职责或文件边界拆分时使用，由主线程编排、审查与汇总。
virtual-agent
Zoom Virtual Agent 技能包，面向 Web 活动/聊天嵌入、Android WebView 与 iOS WKWebView 桥接集成，以及知识库同步工作流。适用于生命周期管理、原生桥接处理、外部链接策略与机器人到人工客服的转接等场景。资料中提供了官方文档链接、平台技能文件（web/android/ios）、通用生命周期模式、高层场景与链式调用指引，并说明当前 API Hub 包含 12 个 Virtual Agent 操作（核验于 2026-07-10）。
crypto-bd-agent
Crypto BD Agent 是一套面向加密货币交易所的自主商务拓展（BD）模式与技能，用于构建能够自动发现、评估并获取代币上币机会的 AI 智能体。它覆盖多链代币发现、100 分加权评分体系、钱包取证（部署者分析）、x402 微支付、ERC-8004 链上身份注册，以及带人工审核环节的 10 阶段 BD 流程管理。该技能源自 SolCex Exchange 的 Buzz BD Agent 生产实践，包含 13 个情报源、LLM 级联路由与成本控制策略。适用于构建加密/DeFi BD 智能体、代币评估评分系统、多链扫描流水线、自主支付工作流等场景；不适用于交易机器人、DeFi 协议或智能合约开发，以及非加密领域的商务拓展。
preserving productive tensions
“Preserving Productive Tensions”是一项面向 AI 智能体或开发团队的技能，用于识别哪些分歧揭示了有价值的上下文信息，并保留多种同样有效的方案，而不是过早地强行统一。它强调：当不同方案针对不同且合理的优先级（如成本与延迟、简单与功能）时，强行选择会破坏灵活性。该技能提供识别“生产性张力”与“需要解决张力”的判断标准，并给出三种保留模式：配置化、并行实现、文档化权衡。同时列出强制解决张力的适用条件，以及文档记录格式和示例。