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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-30 00:12

智能体与模型

25,268 个结果

role-skills

Role Skills 是一个帮助用户发现、查找和安装仓库中 AI 技能的工具。当用户不知道有哪些技能可用，或想找到特定功能的技能时使用。它通过理解用户需求、匹配技能清单、推荐并说明用法、引导加载执行四个步骤，帮助用户找到合适的技能。技能清单按角色分类，涵盖前端开发、后端开发、设计、产品以及通用/其他等类别，包括生成 UI 原型、设计稿转代码、生成架构图与流程图、RESTful API 设计、PRD 撰写、任务计划拆解、周报输出、招聘、硬件智能体提示词生成、马斯克思维模型分析等技能。匹配策略包括关键词匹配、语义匹配、角色匹配和组合推荐。

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telnyx-ai-assistants-ruby

Telnyx AI Assistants 的 Ruby SDK 技能文档，介绍如何用 telnyx gem 以编程方式创建、管理和测试 AI 语音助手。助手支持自定义指令（instructions）、模型选择、标签、工具集成，可通过 API 进行对话、SMS 聊天、导入外部提供商的助手、克隆助手、增强指令、管理版本与金丝雀部署，并支持创建助手测试与测试套件来验证生产行为。文档包含安装方式（gem install telnyx）、客户端初始化、错误处理说明、分页用法，以及核心任务的参数表和示例代码，涵盖 assistants.create、assistants.chat、tests.create 等主要方法及其请求参数与响应字段。

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telnyx-ai-inference-curl

Telnyx AI Inference 是一套通过 REST API（curl 示例）访问 Telnyx LLM 推理、嵌入（embeddings）与 AI 分析能力的技能包。它覆盖语音转文字、聊天补全、对话管理、洞察模板与分组、嵌入任务与相似度搜索、URL 内容嵌入等接口，并给出认证、错误处理与分页的通用约定。所有示例使用 TELNYX_API_KEY 环境变量进行 Bearer 认证，curl 在 macOS、Linux 和 Windows 10+ 上预装。该技能适合需要在生产代码中集成 Telnyx AI 能力的开发者，用于通话洞察、摘要、文档检索与对话式应用等场景。

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telnyx-ai-inference-ruby

这是 Telnyx AI Inference 的 Ruby SDK 技能，用于在 Ruby 项目中访问 Telnyx 的 LLM 推理 API、嵌入（embeddings）能力以及通话洞察与摘要等 AI 分析功能。技能文档提供了安装方式（gem install telnyx）、客户端初始化示例（Telnyx::Client.new 配合 TELNYX_API_KEY 环境变量）、错误处理范式（网络错误、429 限流、422 校验错误、401 认证错误等），并覆盖语音转文字、聊天补全、会话管理、洞察模板与分组管理、文档嵌入与相似度检索、URL 内容嵌入、微调任务管理等接口示例。适合需要以 Ruby 集成 Telnyx 通信与 AI 能力的开发者参考使用。

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blindspot

Blindspot 是一个用于发现“未知的未知”的技能，当用户即将进入不熟悉的领域、工具或代码库区域时使用。它把用户不知道存在的问题转化为已知的未知，并指出那些过于显而易见而未被写下的假设，最终交回一张可据以提问的地图。该技能强调广度而非深度，覆盖用户请求中未提及的领域，每个领域一段；它不提供教程或计划，而是帮助用户在不熟悉的领域中定位方向。

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yao-geo-brand-graph

Yao GEO Brand Graph 是一个用于把企业资料整理成品牌实体知识图谱的技能。它面向知识库升级、页面结构设计、监测纠偏、品牌百科化和 AI 内容一致性治理等场景。技能的执行流程从建立来源账本开始，区分官网、官方文档、投资者关系、客户案例、第三方资料和待确认素材，再对来源 URL 做自动连通核验。随后通过 mention、candidate、canonical entity 三阶段完成实体消歧，并抽取品牌、产品、服务、功能、技术、行业、用户、场景、客户、案例、证据、地点、时间等实体，以及带有证据 ID 的关系边。流程中先做完整性自检，覆盖权威参考、来源覆盖、真实数据核验、实体覆盖、关系证据、Schema 一致性、内容资产对齐、国内 AI 平台监测闭环和隐私授权缺口，最终输出实体清单、关系清单、可信等级、消歧表、Mermaid、JSON-LD、RDF 三元组、国内 AI 平台测试场景和补强建议。技能还包含 Word 与 HTML/PDF 的排版质量门要求，并附带渲染脚本、来源核验脚本、样例输入、简报模板和检查清单等文件。

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polyclaw

PolyClaw 是一个面向 OpenClaw 的 Polymarket 交易技能，支持浏览预测市场、管理钱包、执行买卖交易并跟踪持仓盈亏。它通过 split + CLOB 执行方式买入 YES/NO 头寸，并利用 LLM 发现市场间的对冲组合。交易基于 Polygon 主网，钱包通过环境变量配置私钥。该技能还提供市场搜索、持仓 P&L 跟踪、对冲扫描与分析等功能，适合在 Polymarket 上进行预测市场交易与对冲策略探索的用户。

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orchestrate

Orchestrate 是一个用于协调多个并行智能体执行任务计划中某一阶段的技能。它负责任务分配、波次排序、心跳监控、git 安全与范围约束，并在波次切换时执行质量门禁。支持交互模式（默认，通过 TeamCreate/Task/SendMessage 在会话内协调智能体）和无头模式（--headless，使用独立的 claude -p 进程，适合边界清晰的可并行任务，协调开销约减少 54%）。适用于已有书面计划、任务可拆分且并行收益大于重叠成本的多任务实现场景；任务过小、无可拆分工作流或并行会造成更多重叠时不建议使用。

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autonomous-opus-loop

autonomous-opus-loop 是一个让 Claude Code 从交互式转为全自动运行的技能。它通过外部 Opus 4.5 实例分析每次响应后的工作进度，判断应继续还是停止，并给出具体的下一步指令。核心机制是利用 Stop hook 的 reason 字段作为 Claude 的下一条指令，形成两个 Claude 实例协作的自主循环。适用于长时间任务、多步骤实现、通宵开发等场景，并提供迭代上限、成本追踪、失败检测、死循环预防等安全限制。

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gemini-3-advanced

本技能是 Gemini 3 Pro 高级功能的综合指南，面向生产环境应用开发。内容涵盖函数调用（基于 OpenAPI 3.0 的自定义工具集成）、内置工具（Google 搜索、代码执行、文件搜索、URL 上下文）、结构化输出（通过 Pydantic/Zod 保证 JSON 结构）、思维签名（多轮推理上下文管理）、上下文缓存（复用超过 2k token 的大上下文以节省成本）、批处理（异步规模化处理）以及框架集成（LangChain、Vercel AI、Pydantic AI、CrewAI）。文档提供 Python 与 TypeScript 的快速上手示例、核心任务分步说明、生产环境最佳实践（错误处理、限流、成本监控）以及参考资源索引。

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gemini-tools

Gemini Tools 是一套用于执行和管理 Gemini CLI 内置工具的模式集合，涵盖文件系统操作、网页搜索与抓取、Shell 命令执行以及记忆存储。它提供手动审批、YOLO 自动批准和沙箱三种执行模式，并给出工具链编排、条件执行、并行分析、审计日志、回滚与错误恢复等脚本化工作流示例，同时支持通过 tool-policy.json 限制 Shell、文件、网页和记忆工具的权限。适用于自动化项目初始化、代码生成、批量文件处理、代码审查与安全扫描等场景。

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skill-updater

skill-updater 是一个用于系统化改进 Claude Code 技能（skills）的工作流工具。它围绕“规划更新、备份技能、应用变更、验证改进、记录变更”五个步骤，帮助开发者根据评审发现、用户反馈或识别出的优化机会，对已有技能进行有序升级。该工具强调先备份再修改、逐项实施并测试、使用 skill-validator 验证结构/内容/模式、对比前后指标并确认无回归，最后记录版本变更内容与影响。适用于应用 review-multi 建议、落实用户反馈、根据 skill-reviewer 发现增强技能、跨技能系统性改进以及版本更新（如 v1.0 到 v1.1）等场景。

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task-development

task-development 是一个用于将技能开发计划拆解为可执行任务清单的工具。它把高层规划转化为具体任务，并为每个任务提供时间估算、依赖关系和验证标准，帮助识别关键路径与可并行的工作。该工具适用于在完成技能计划后、需要拆分复杂技能实现、协调多名开发者、估算详细时间线或识别阻塞项的场景。使用前需要已有完整的技能计划、了解所选技能模式并熟悉技能构建流程。

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