threads
Threads 是一个 Codex 原生子线程编排技能，用于把宽泛请求拆成受控的并行工作线，明确文件归属、审查门禁与可验证收尾。适用于用户明确要求 $threads、Codex 原生 subagent、开几个子 agent，或需要并行处理 GitHub issue/PR 队列的场景。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
智能体与模型
25,122 个结果
crap-score
用于计算 .NET 方法、类或文件的 CRAP（Change Risk Anti-Patterns）分数，综合圈复杂度与代码覆盖率识别既复杂又缺少测试的高风险代码，并给出优先补测或重构的建议。
milestone-runner
Milestone Runner 是一个用于执行 plan-prompts 生成的里程碑提示的协调器，负责设计核对、依赖安全执行、验证、CI、评审、合并清理与发布准备。它不编写新产品计划，仅执行已有提示。
matlab-analyze-rf-propagation
基于 MATLAB Antenna Toolbox 的射频传播分析与无线站点规划技能，可创建收发站点、计算信号强度与路径损耗、生成覆盖图和 SINR 图、执行射线追踪与视距分析，并支持链路预算、雨衰/气体/雾衰减及实测数据可视化。
podcast-generation
基于 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型，通过 WebSocket 将文本内容生成播客风格音频叙述的技能，适用于文本转语音与音频生成功能开发。
create-hat-collection
用于通过引导式对话生成 Ralph hat collection 预设的 skill：先提出澄清问题，再按 schema 校验配置，最终输出可直接使用的 YAML 预设文件。适用于从零创建多智能体工作流；不适用于修改已有预设。
setup-tangram-remote-tool
用于部署、启动、校验和排查 Tangram ToolUniverse 远程工具的配置技能，可选通过 ToolUniverse Connect 中继共享。包含隔离 Python 环境创建、依赖安装、凭据与数据准备、本地 MCP 端点验证及共享命令。
rag-builder
rag-builder 是面向工作区构建检索增强生成（RAG）系统的技能，基于 Qdrant 向量数据库，提供文档分块入库、语义搜索与多项目集合隔离，并以 MCP 服务器形式使用 qdrant-store、qdrant-find 等工具。
ns-mcp-shield
面向 MCP 服务器开发的安全技能：覆盖安全设计、工具 schema、认证授权、部署与安全审查，参考 OWASP GenAI《安全 MCP 服务器开发实践指南》。
ngrok-engine
ngrok 流量模型参考技能，说明端点类型（agent、cloud、internal）、协议轴差异与 Traffic Policy（按阶段分组的规则与动作），用于决定端点类型与边缘流量处理方式。
nt-dispatching-parallel-agents
该技能用于让主代理并行调度多个子代理执行相互独立的任务，内置代码修复、代码编写、测试生成、代码审查、文档编写等专业代理，并提供权限管理、冲突解决与任务总结报告机制，适合多个独立问题域同时处理。
fastmcp
FastMCP 技能用于在 Python 中构建、测试并部署 MCP 服务器，可将 API、数据库、CLI 或文件处理流程封装为 MCP 工具，并安装到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等客户端或部署为 HTTP 端点。
cc-changelog
面向插件贡献者的 Claude Code 变更日志跟踪工具：拉取 CC changelog，提取自上次检查以来的新版本，并分析其对插件（代理、技能、钩子、配置）的影响，分为破坏性变更、机会、相关修复、弃用与信息五类。
session-deep-dive
Session Deep Dive 是 Claude Elixir Phoenix 技能集中的二级会话分析工具，对 /session-scan 筛选出的高信号会话做定性深度分析，借助子代理与 ccrider MCP 提取转录、归纳模式并与已知发现对比。
ai-agents-architect
设计并构建自主 AI 智能体的专家技能，覆盖工具使用、记忆系统、规划策略与多智能体编排；在需要搭建或诊断智能体系统时使用，强调自主性与可控性平衡。
wallet-integration
面向 DApp 的 Web3 钱包集成技能，覆盖钱包连接、交易签名、账户管理与链切换，并强调钱包交互的错误处理与用户体验。
dspy-miprov2-optimizer
DSPy 的 MIPROv2 优化器技能，用贝叶斯优化联合调优指令与少样本示例，适合 200+ 训练样本、可承受 40+ 次试验的高性能 DSPy 程序优化场景。
grill-the-brief
一个在动手构建前“拷问需求”的技能：当用户提出模糊的“给我做个X”时，先批量提出3到6个会改变实现方向的问题，并附带默认答案，帮助避免因理解偏差而返工。
ohos-req-arch-decision
OHOS 方案选型决策分析 skill，用于 Phase 0.3 生成 03-arch-decision-record.md，对比候选方案并为 SIG 评审提供参考。决策结论必须由用户提供，AI 不代行决策。
capture-learning
capture-learning 是一个用于分析近期对话上下文并沉淀经验的知识捕获技能，可将项目专属经验写入项目知识文件，或将通用经验写入技能、命令与子智能体，便于跨项目复用。
dojo-matt-mochary
Dojo 专家面板中的 Matt Mochary 智能体，提供 CEO 教练与 Mochary Method 相关框架。用户可用“ask dojo”或点名 Mochary 触发，按其语气与框架回答商业、领导力与管理问题。资料未提供安装或收费信息。
brazilian-financial-integration
面向巴西金融系统集成的技能，涵盖 Boleto 银行票据生成、PIX 即时支付、分期付款（parcelamento）、CPF/CNPJ 税号校验及巴西银行 API 对接，提供领域实体、接口与实现模式。
groovy-skills
Groovy Skills 是一套面向软件项目的多智能体工作流编排器，可通过 spidy 触发。它能按顺序派生专业智能体，在它们之间传递上下文，并管理项目研究、规划、执行、验证、调试、代码库分析与 Git 工作流直至完成或到达人工检查点。
agent-add-rule
agent-add-rule 是 ravnhq/ai-toolkit 中的技能，用于把新的规则、约定或指令添加到项目的智能体配置中，并分析该规则应放在根 CLAUDE.md、docs/agents/ 文件还是技能里。