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更新于 10-29 00:09

智能体与模型

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mcp-builder

mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具,让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则,包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分,并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段:深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径,涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。

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meta-skills

Meta-Skills 是一套用于编写、组合与改进智能体技能(Agent Skills)的模式集合,核心是 Meta-Skilling Framework(MSF,元技能框架)。它提供技能路由、分块处理、质量门禁、多技能组合、渐进式披露等组合模式,并给出符合 Anthropic 技能规范的简洁化规则(如 SKILL.md 正文不超过 500 行、description 不超过 1024 字符、交叉引用仅一层)。MSF 将技能开发分为发现、实践、捕获、验证、迭代五个阶段,强调技能文件即持久记忆。该技能可能提议修改磁盘上的技能文件,但仅在用户确认后写入;也可选将评审图片上传至 $IMAGE_SERVER_URL,该地址必须绑定 localhost(默认 http://localhost:8092),且需用户确认。

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