pencil-mcp-get-screenshot
用于调用 Pencil MCP 工具 get_screenshot 的技能,对指定节点截图以做视觉验证。仅在用户明确提到 Pencil 或当前上下文确为 Pencil 设计任务时使用,可用于设计操作后检查对齐、间距、文字截断与颜色等问题。
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更新于 10-29 00:09
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用于调用 Pencil MCP 工具 get_screenshot 的技能,对指定节点截图以做视觉验证。仅在用户明确提到 Pencil 或当前上下文确为 Pencil 设计任务时使用,可用于设计操作后检查对齐、间距、文字截断与颜色等问题。
Pencil 设计工具的 MCP 技能,用于调用 get_style_guide_tags 获取设计风格标签,帮助寻找设计灵感,如 Modern、Dark Mode、SaaS 等方向。仅在用户明确提及 Pencil 时使用。
Pencil MCP 的全局属性批量替换技能,调用 replace_all_matching_properties 工具,在指定父节点范围内按规则查找并替换填充色、字体等属性,适用于全局样式调整与主题切换。
Pencil MCP 技能,用于全局搜索设计文件中的属性唯一值,适合设计审计,例如查找所有使用红色背景的节点。仅在用户明确提到 Pencil 时使用。
用于在 Pencil 中设置或更新设计变量的技能,调用 Pencil MCP 的 set_variables 工具,帮助建立和维护 Design Token 体系。仅在用户明确提到 Pencil 时使用。
Pencil MCP 的布局快照技能,用于获取 Pencil 设计页面的类 DOM 树结构,查看节点层级、边界与布局问题,为移动或对齐元素做准备。仅在用户明确提到 Pencil 时使用。
用于构建和演进智能体 Web 应用的技能:前端采用 CopilotKit React,后端通过 AG-UI 连接运行在 Microsoft Foundry 上的 Microsoft Agent Framework 托管智能体。涵盖新建与改造、网关接线选择、工具与审批、生成式 UI、调试与升级。Foundry 托管智能体为付费 Azure 服务。
GoLogin 本地代理浏览器技能(gologin-local-agent-browser-skill)是一个已弃用的兼容性技能,本地 Orbita 自动化已并入统一的 gologin-agent-browser-skill 与 gologin-agent-browser-cli。
Grafana Agent Observability 的 LLM 应用埋点技能:帮助开发者把自己的 LLM 应用或智能体接入 Grafana Agent Observability,从零或从损坏/不完整状态开始,直到数据真正进入 Grafana Cloud。
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具,让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则,包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分,并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段:深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径,涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
面向 LLM 与 AI 应用的安全测试技能,覆盖提示注入、系统提示泄露、RAG 与记忆投毒、MCP 供应链、多模态注入、智能体工具滥用等,基于 OWASP LLM Top 10(2025)与 2026 威胁模型,强调授权前提下的防御性测试。
通过 uxc 调用 Dune MCP 的技能,用于链上数据表发现、SQL 查询创建与执行、结果获取及可视化。使用前需安装 uxc、具备 Dune API key,并需用户确认消耗额度或改变状态的操作。
用于接收并校验 Enode Webhook 的技能,帮助搭建 Enode Webhook 处理器、排查签名校验失败,并处理车辆、充电器、家庭电池等 EV 与能源事件。
Foreman 是一种显式启用的委派模式:主智能体负责规划、解决难点、写任务简报和审查,实际生产代码由子智能体编写。仅在用户明确要求 Foreman、子智能体或委派执行时使用。
Sentient 是一个用于演示 Claude Code 钩子拦截危险命令的测试技能,资料称其仅用于演示目的,可测试 rm -rf 等危险命令的阻断能力。
iblai-router 是面向 OpenClaw 的成本优化模型路由器,作为零依赖代理位于 OpenClaw 与 Anthropic API 之间,用 14 维加权评分器(开销低于 1ms)把每个请求自动路由到最便宜且够用的 Claude 模型(Haiku/Sonnet/Opus)。
Meta-Skills 是一套用于编写、组合与改进智能体技能(Agent Skills)的模式集合,核心是 Meta-Skilling Framework(MSF,元技能框架)。它提供技能路由、分块处理、质量门禁、多技能组合、渐进式披露等组合模式,并给出符合 Anthropic 技能规范的简洁化规则(如 SKILL.md 正文不超过 500 行、description 不超过 1024 字符、交叉引用仅一层)。MSF 将技能开发分为发现、实践、捕获、验证、迭代五个阶段,强调技能文件即持久记忆。该技能可能提议修改磁盘上的技能文件,但仅在用户确认后写入;也可选将评审图片上传至 $IMAGE_SERVER_URL,该地址必须绑定 localhost(默认 http://localhost:8092),且需用户确认。
用于检测 Claude Code 智能体“描述漂移”的技能:同时启动所有智能体收集其自述能力,再与 frontmatter 静态描述对比,量化差异并输出对齐、轻微漂移、显著漂移或越界等结论。
audit-agent-lifecycle 是一个用于审计智能体生命周期的技能,通过检查智能体描述、提示指令、工具权限、技能依赖与委派模式之间的一致性,验证智能体能否真正完成其声称的工作。它接受插件路径,运行 8 项语义审计并生成报告。
Claude Code 运行时技能路由说明,用于配置 SKILL.md 前置元数据、技能发现与调用、钩子、上下文分叉、变量替换与加载行为等运行时细节,并指引按分支查阅对应参考文档。
dispatch 是一个面向多智能体协作的编排技能,定位为“管理者而非微观管理者”,用于协调两个以上相互独立的工作单元、运行 SAM 任务波次、在波次之间传递发现并处理阻塞。
Claude Code 技能参数替换的测试用示例技能,用于演示捕获块预声明、XML 标签引用以及变量被意外替换(代码损坏)等现象,帮助作者在编写 SKILL.md 前验证替换行为。
generate-task 是一个用于生成单个 worker 任务提示词(Worker Task Prompt)的技能,遵循 CLEAR 排序与选择性 CoVe 任务设计标准,以及 swarm-task-planner 结构。适用于创建或重写任务时使用。
用于创建 Claude Code 插件钩子(hooks)的技能指南,涵盖语言选择启发式(默认 Node.js,项目运行时明显时跟随项目)、hooks.json 配置、事件与匹配器选择、钩子类型、超时、退出码、JSON 输出、安全规则与调试方法。