mcp-access
在缺少原生 MCP 工具或原生工具不支持所需流程时,通过 MCP Inspector 的 mcpdo 连接 CLI 或手动 JSON-RPC 访问 MCP 服务器。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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在缺少原生 MCP 工具或原生工具不支持所需流程时,通过 MCP Inspector 的 mcpdo 连接 CLI 或手动 JSON-RPC 访问 MCP 服务器。
TVA Agent(Task Verification Agent)是 Archetype AI 提供的托管式任务验证智能体,通过 Agents API 调用。用户上传一段录像(.mp4)和一份参考流程(SOP,.txt),平台会采样视频帧、转写音频,并将两者与流程融合,为 SOP 的每个步骤返回一条判定(含状态、时间范围和理由)。TVA V1 为零样本模式,蓝图固定使用 newton-fusion:1.0 与 whisper:large-v3 模型,无需训练分类器或传递 artifacts。它适用于流程已知、需要判断是否被执行的场景,例如操作员是否安装 O 型圈、拧紧接头、贴胶带。需要注意:其判定并非审计记录,PASSED 不代表步骤确实发生,理由是对 SOP 的复述而非对视频的观察,应仅用于筛选哪些录像需要人工复核。
该技能用于实现基于内容的推荐:将物品特征与用户偏好画像匹配,按相似度排序推荐。适用于按属性推荐、新物品冷启动及隐私要求不共享跨用户数据的场景,并说明过滤气泡等限制。
面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI,通过无障碍树快照实现确定性元素选择,支持打开网页、填表点击、截图、生成 PDF、抓取内容与会话管理,本地运行无需外部 API。
面向 Agent Auth 连接器(如 Gmail 等 provider)的工作流指南,说明能力发现、模式选择、agent_id 作用域、约束设置、失败码处理和权限礼仪,帮助避免连接与授权中的常见错误。
ai-i18n 的 MCP 使用技能,针对 Vite 应用在不执行完整 Build 的情况下从入口扫描,借助 Skill 助手或八个本地 MCP 工具检查缺失或孤立翻译,并按定位、扫描、列出、更新、验证流程处理国际化文案。
Agent-Native 工作区应用技能:通过 Dispatch MCP 在对话旁打开并操作应用,支持内联界面、浏览器会话登录与当前屏幕状态读取。
火山引擎/BytePlus Viking CLI 命令行助手,覆盖 VikingDB 向量库、Knowledge 知识库与 Memory 记忆库的数据集管理及数据读写检索,可用于扩展 Agent 的知识检索边界与记忆能力。
wizard 是一个用于编写“人工执行型”Bash 向导脚本的技能,适用于手动设置、凭据、迁移或切换流程。它负责编写并校验脚本,但不代为运行;脚本仅记录用户明确选择持久化的值,涉及本地写入和外部服务操作均需额外授权与确认。
agentbox-inference 提供付费的 OpenAI 兼容对话补全接口,通过 x402 与 Solana 上 USDC 结算,单次调用约 $0.001-$0.003。支持 Kimi K2.5 与 MiniMax M2.5,需使用 x_payment 工具发起请求。
为智能体输出分配多因素置信度评分的技能,基于推理深度、来源质量、内部一致性、完整性与不确定性处理,产出经校准的概率估计并给出决策建议。
将复杂问题拆解为有向无环图(DAG)执行结构的技能,把自然语言任务描述转化为可并行执行的 DAG 工作流,定义节点、依赖与并行边界。
用于配置与管理智能体隔离级别与资源边界的技能,提供 strict、moderate、permissive 三档配置,涵盖权限矩阵、资源上限、沙箱设置、信任级别判断与隔离继承校验,适合按任务敏感度与信任度控制智能体权限。
DAG 并行执行器:按波次调度并发运行 DAG 任务,通过 Task 工具派生代理,控制并行度、重试与失败策略,并跟踪执行状态与资源消耗。
dag-pattern-learner 是一个从 DAG 执行历史中学习经验的技能,用于识别成功模式、检测反模式并生成改进建议,以提升后续 DAG 执行表现。
小红书爆款文案助手技能,将技术或职场经历转化为情感共鸣强、具传播力的故事,遵循 S.L.R.A. 叙事模型(场景、低点、反转、行动),输出标题建议、正文、标签与运营建议的 Markdown 笔记。
qa-escape 是面向智能体工作流的 QA 逃逸处理技能:当人类 QA 在智能体宣称完成之后发现缺陷时,把它转成可复现证据简报、待先写的回归测试,以及可复用的逃逸类别记录,供后续同类工单检查。
一个以“幕僚长”角色协调子智能体与日程、持续推进单一长期目标的技能,强调战术与战略双轨思考,并通过改善环境让后续任务更易成功。
Agent-Ready 是一个用于让代码库对 AI 智能体更易读的技能,通过生成 AGENTS.md、ARCHITECTURE.md 和 docs/ 结构,安装回归感知的质量门禁,并推荐相关项目技能,帮助建立文档与结构基础。它不进行评分,只负责构建。
Minions 是一个 Claude Code 技能,用于切换“minions 模式”:开启后你只做协调、简报与综合等元工作,把所有实际工作(实现、探索甚至一行修改)委派给后台 Codex minion(codex:codex-rescue 子代理),由你负责 git 流程与实时验证。
Docyrus 应用级 AI 工具技能:用 docyrus apps ai-tools CLI 为系统基础助手 Docy 创建和管理应用级工具,支持 data_source_query、custom_query、secure_exec、client_side 四种类型,并通过 set-agent-context 设置应用级引导。
find-skill 用于搜索并安装平台技能库、平台技能市场或 skillhub 中的技能,帮助智能体在需要扩展能力时找到并安装合适的技能。
用于发现、连接与调用 MCP(Model Context Protocol)服务器的技能,支持列出服务器、查看工具结构并调用工具,也可注册或移除服务器,所有 MCP 能力均需通过 run_sdk_snippet 调用。
用于创建 GitHub Copilot Agent Skills 的元技能模板,可脚手架新技能目录、生成 SKILL.md 并讲解 Agent Skills 规范,适合需要新增专用能力或复制模板起步的场景。