SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
23,991 个结果
Context Network 是一个面向智能体与人类协作者的上下文网络技能，用于在项目全生命周期中引导、维护和演进结构化的项目知识框架。它强调把隐性知识显性化、把关系写清楚，让知识能跨会话持久保留，并为人和智能体提供可导航的项目上下文。该技能可诊断当前上下文网络所处状态（CN0 至 CN6，从无网络、文档散乱、结构孤岛到维护失效），并据此生成脚手架、迁移文档、编写关系映射与导航入口。使用方式包括：在全新项目启动、文档散乱、智能体因缺少上下文而效果下降、或回顾发现上下文缺口时启用；支持 Bootstrap 模式（从零或整理散乱文档搭建结构）与 Maintenance 模式（诊断并改进已有网络）。适用于软件、研究、创意及个人知识等类型项目，可生成 .context-network.md 发现文件、context/ 目录结构及模板文件，并更新 CLAUDE.md 中的智能体指令。限制方面：技能假设项目需要跨会话的持久上下文，不处理实时项目工作、会话回顾分析或框架开发；对生命周期极短或纯实验型项目可能收益有限。
该技能用于分析编码智能体的会话历史与当前代码仓库，为特定仓库生成专属的智能体规则建议。它通过读取 Claude Code 或 Codex CLI 的会话文件，结合仓库结构、Git 历史与 GitHub 记录，提取用户偏好、重复返工和错误模式，输出带优先级、依据与验证方法的可执行规则，并附可直接粘贴到规则文件的精简版本。
用于在 Make（原 Integromat）中创建或编辑 scenario 的技能：查找模块、连接与账号相关取值，接线流程并通过工具保存。
FastMCP 是一个用 Python 构建 Model Context Protocol（MCP）服务器的框架，用于向 Claude 等大语言模型暴露工具（tools）、资源（resources）和提示（prompts）。它提供经过生产验证的模式、错误预防与部署策略，支持存储后端、中间件、OAuth 代理、OpenAPI 等能力。安装方式为 pip install fastmcp 或 uv pip install fastmcp。
用于通过 OpenClaw relay 与 Discord 后端的代理或会话对话、提问或发送消息的工具技能；不适用于查找 Discord 归档或历史搜索，后者应使用 $discrawl。
lp-agent 是一个用于在集中流动性（CLMM）去中心化交易所上运行自动化做市策略的技能，基于 Hummingbot API 实现。它提供从基础设施部署、钱包管理、矿池探索、策略选择到运行与绩效分析的完整流程，主要面向 Solana 上的 Meteora DLMM 矿池。用户可通过 /lp-agent <command> 调用各命令，包括 start（引导向导）、deploy-hummingbot-api（部署交易基础设施）、setup-gateway（启动网关并配置 RPC）、add-wallet（添加 Solana 钱包）、explore-pools（查找 Meteora DLMM 矿池）、select-strategy（选择 LP Executor 或 Rebalancer Controller）、run-strategy（运行与监控策略）、analyze-performance（可视化 LP 仓位表现）。典型工作流为 start → deploy-hummingbot-api → setup-gateway → add-wallet → explore-pools → select-strategy → run-strategy → analyze-performance。
一个用于构建自主 AI 智能体的开发技能，按语言选择框架：Python 默认使用 Pydantic AI，Node.js / Next.js 默认使用 Claude Agent SDK，覆盖智能体架构、工作流、工具设计、多智能体、记忆状态、护栏安全、模型选择与测试等实践。
call-claude 是一个用于调用 Claude 执行任务的技能（Skill），来源于 dotneet/claude-code-marketplace。它通过命令行调用 claude，将一个任务描述传入并交由 Claude 执行。使用前会先检查系统中是否已安装 claude：若未安装则跳过后续步骤。任务可能耗时较长，建议将 Bash 工具的超时值设为最大值。该技能文档提供的调用示例为 claude -p --dangerously-skip-permissions，并通过 heredoc 传入 {task_description}。除上述安装检查与调用方式外，官方资料暂未提供更多关于功能细节、适用场景、限制条件、收费或平台支持的信息。
MCP Integration 是 Claude Code 插件的技能，用于通过模型上下文协议让插件接入外部服务与 API，将外部能力以工具形式暴露。支持 stdio、SSE、HTTP、WebSocket 四种服务器类型，含 OAuth 与令牌认证、环境变量扩展及工具命名规范。
Axelar 通用消息传递（GMP）在 Hedera 上的使用技能，用于通过 Axelar Gateway 发送和接收跨链合约调用，涵盖 gas 支付、来源链白名单校验、传输层与业务逻辑分离及 HSS 调度等要点。
该技能用于实现基于 openWakeWord 的唤醒词检测，主要面向始终监听的语音激活场景，例如“Hey JARVIS”等激活短语的本地离线检测。技能强调隐私优先与资源高效：音频在本地处理、不发送到外部服务、检测后立即清空缓冲区、不做音频落盘；同时要求低 CPU（目标 <5%）、低内存（目标 <100MB）、低延迟（目标 <500ms）和低误报率（目标 <1 次/小时）。它采用测试驱动开发（TDD）流程，先编写失败测试再实现，并覆盖检测阈值、缓冲区清理、CPU 与内存占用等测试点。文档还给出安全检测器、误报抑制、模型量化、高效环形缓冲、VAD 预处理、批量推理、内存映射模型等实现模式，以及常见错误与实施前检查清单。
用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、编写原则、渐进式披露设计与初始化、打包流程。用户想新建或改进能扩展 Claude 能力的技能时使用。
Readwise MCP 用于通过 MCP 访问 Readwise 高亮与 Reader 文档，支持搜索、浏览、阅读、标注、保存、整理、标签、导出和每日复习等操作。
soul-self-evolution 是一个用于受控更新 SOUL.md 配置的技能，通过不可变段保护与回滚机制，支持在需要调整人格或协作策略时安全地演进配置。
Trellis Meta 是面向已运行 trellis init 的本地 Trellis 用户的技能，帮助 AI 理解用户项目内的 Trellis 架构、运行模型与定制入口，并按需求修改生成的 .trellis/ 与各平台目录文件。
该技能面向 AI 产品开发，聚焦将 LLM 功能从演示推进到生产环境。内容强调把提示词当作代码管理、对所有输出进行校验、不盲目信任 LLM。资料列出了若干推荐模式，包括带校验的结构化输出（函数调用或 JSON 模式配合 schema 校验）、带进度的流式输出、提示词版本化与回归测试；同时指出反模式，如演示级产品、上下文窗口堆砌、非结构化输出解析。还给出若干风险点及对应处理方向，例如未校验 LLM 输出、用户输入未净化直接进入提示词、上下文塞入过多内容、等待完整响应后才展示、未监控 API 成本、LLM API 失败导致应用崩溃、未核实事实性内容、在同步请求处理器中调用 LLM 等。
该技能通过百炼 CLI（bl）完成模型从数据到可调用推理服务的完整闭环，支持先微调训练再部署，或跳过训练直接部署基座模型。覆盖文本模型（SFT/DPO/CPT）、音频 TTS 模型（CosyVoice）、图像生成模型（Wan2.7）和视频生成模型（Wan i2v/kf2v）四种模态。流程包括准备数据集、创建微调任务、异步等待训练完成、导出模型、创建部署、等待部署就绪以及调用交付。技能强调写操作护栏，创建训练或部署前需通过预检命令、复用检测和计费确认，其中 mu/ptu 预留资源闲置也计费，需真人确认。命令细节以 bl <cmd> --help 为准，本技能聚焦流程编排与避坑。
PostHog 团队共享技能库，用于发现、加载和管理遵循 Agent Skills 规范的团队技能。技能由 SKILL.md 指令与可选脚本、参考文档、资源文件组成，通过 PostHog MCP 工具进行列表、获取、创建、更新、重命名与归档。
CometChat 技能包的入口路由技能，用于在任意平台上处理 CometChat 相关任务。它会先检测项目所用的框架与 UI Kit 版本（React、Angular、iOS、Android、React Native、Flutter），再根据任务类型把请求分发到对应的技能。适用于为项目添加聊天或音视频通话、升级现有 UI Kit 版本、从 Sendbird 或 Stream 迁移等场景。该技能本身只做检测与分发，不包含具体工作流、凭据逻辑或组件细节。
Context Master 是一个通用的上下文管理与规划技能，适用于复杂任务、长会话和多文件项目。它可在 Web 应用、API 或 Claude Code CLI 中以相同方式工作，CLI 专属功能记录在 references/claude-code-cli.md 中。该技能主动激活于多文件项目（3 个以上相关文件、网站、应用、API、文档集）、架构或技术决策、研究/对比/权衡分析、重构或迁移、上下文效率重要的长编码会话，以及任何有 3 个以上顺序步骤或共享依赖的任务。其核心是 5 步工作流：STOP（暂不创建文件）、PLAN（使用扩展思考或规划文档）、ANNOUNCE（向用户说明文件列表与创建顺序）、CREATE（按最优顺序编写文件，基础先于依赖）、VERIFY（检查所有引用可解析）。技能还提供 8 条核心原则、按项目类型的 token 节省参考、被动深度思考架构、常见工作流指针、反模式清单、故障排查以及 Claude Code CLI 附加功能。
Go Mode 是一个自主目标执行技能，工作流程为「目标 → 计划 → 确认 → 执行 → 报告」。用户给出目标后，它会拆解步骤、识别所需工具、估算时间与 API 成本、标记风险，输出结构化计划并等待确认，再逐步执行并汇报结果。提供 quick、standard、deep 三种模式，默认 standard。内置护栏机制：发送消息、发布社交内容、花费超过 1 美元、删除数据、更改权限或配置、任何面向公众的变更都需先获批准；读取文件、搜索网页、创建草稿、整理信息、运行分析、在工作区创建文件可自动进行。默认每个目标 API 预算上限 5 美元，单步超时 5 分钟，总目标超时 60 分钟，用户可在确认时覆盖。适用于竞品分析、内容再利用、线索调研、SEO 内容、发布准备、周度复盘等场景。
该技能用于通过阿里云百炼（Model Studio）的 Qwen TTS 声音克隆模型，从注册音频样本中复刻音色，并用克隆出的声音合成文本语音。它提供标准化的 tts.voice_clone 接口，接收文本与声音样本，返回音频地址或流式 PCM 数据以及 voice_id。适用于需要基于样本音频创建克隆声音并进行语音合成的场景。使用前需在虚拟环境中安装 dashscope SDK，并配置 DASHSCOPE_API_KEY。
关于 Claude Code 子代理（sub-agents）的综合指南，涵盖内置代理（Explore、Plan、general-purpose）、自定义代理创建、配置字段与任务委派模式，重点讲解上下文隔离、工具权限与编排用法。
本技能用于引导用户安装、连接和配置领星（Lingxing）官方 MCP，并排查连接、鉴权、权限与客户端兼容性问题。它只负责安装与鉴权环节，不封装、代调或讲解任何领星业务 Tool/API，一切以领星官方指引页面为准。流程包括：识别当前 Agent 客户端及其 MCP 安装方式，告知前置条件（付费用户需超级管理员在【业务配置】→【开放接口】→【MCP】启用功能且帐号具备相应权限），按 references/install.md 展示图文引导，让用户亲自复制 MCP Server URL 与 X-Mcp-Key 鉴权密钥，优先通过安全凭据输入通道接收密钥，使用客户端原生方式保存名为 lingxing-mcp、传输方式为 Streamable HTTP / HTTP Streaming 的连接，请求头名严格使用 X-Mcp-Key，并仅验证连接、鉴权与工具发现是否成功。安全边界明确：不代替登录、不索取帐号密码或验证码、不创建或轮换密钥，将 URL 与密钥视为敏感配置，不回显、不记录、不提交仓库。故障排查仅限安装与鉴权范围，不通过 curl、Python、OpenAPI 或 MCP Tool 调用诊断，不查询任何业务数据。