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MATLAB 工具箱就绪度评估与改进建议技能:扫描项目并检查帮助文本、测试、覆盖率、代码问题、依赖与函数签名等,生成按优先级排序的待办清单,经用户确认后可委托其他技能修复。
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更新于 10-28 00:17
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MATLAB 工具箱就绪度评估与改进建议技能:扫描项目并检查帮助文本、测试、覆盖率、代码问题、依赖与函数签名等,生成按优先级排序的待办清单,经用户确认后可委托其他技能修复。
用于为 Codex 或 Claude Code 安装或更新共享的 Media.io CLI 与插件清单的技能。适用于首次搭建或刷新现有安装,不处理生成类请求;生成由 mediaio-generate 负责。
为 Claude Code、Cursor、Codex 配置按 worktree 隔离的开发环境:生成 worktree-up/down 与 dev 脚本,统一依赖安装、环境变量复制、数据后端隔离与 IDE 挂钩。
Model Council 是一个多模型共识技能:把同一问题并行交给多个 AI 模型,只收集它们的分析与建议,再由 Claude Code 综合判断并决定最终方案,从而实现真正的多架构集成多样性。
Myriad CLI 是面向 AI 智能体的预测市场交易工具,运行于 BNB Chain,可发现市场、买卖交易、查看持仓、领取奖金,并支持 MCP 多智能体编排。
在 NextStage harness 项目中创建或改进项目本地 agent skill 的工具:在 .agents/skills/ 下生成 SKILL.md,运行评测,并执行 harness sync。
一种用户触发的多智能体代码评审技能:并行启动 3-5 个专家子智能体,从正确性、安全、性能、架构等视角审查代码差异,并机械校验引用后合成一份优先级排序的评审产物。仅支持 Claude Code。
用于审计、审查和校验 Claude Code skills(.claude/commands/ 下的 .md 文件)的技能,检查技能质量与跨平台、跨 Agent 兼容性。
council-verdicts 是 claude-octopus 的入门技能,用于解读一次 council 运行产出的裁决工件,说明法定人数、异议、跨实验室有效性与下一步行动,帮助在依据裁决行动前先理解其真实含义。
Spawning Plan 是一个用于设计并生成智能体团队方案的技能,适用于需要创建团队或协调多个智能体的场景。它会自动收集项目上下文、询问团队拓扑问题,并输出可审批的团队计划。
drive9 是面向 AI 智能体的网络文件系统,基于 db9 与 S3 构建,支持语义搜索、自动向量嵌入与分层存储。文件按内容自动嵌入并建立全文索引,可按语义而非仅文件名检索;小文件存于 db9,大文件经预签名 URL 存于 S3,统一路径命名空间跨越两层。
Mem0 API 技能,用 REST 接口为 AI 对话与会话提供持久记忆存储与检索,支持新增、语义搜索、查询、更新、删除记忆及查看变更历史,按 user_id、agent_id、run_id 作用域组织记忆。
Clawvard 智能体评测技能:让 AI 智能体参加 Clawvard 入学考试,从理解、执行、检索、推理、反思、工具、情商、记忆八个维度评分,并在用户明确确认后保存智能体身份令牌。
面向加密原生社区构建的技能:覆盖代币持有者社区、NFT文化、DAO治理、Alpha群组,以及加密推特与熊市生存等独特动态,并强调防诈骗。
Charms 是面向可编程比特币资产的技能,用于 Charms 应用合约开发、spell 创建与证明生成、commit 与 spell 交易提交、交易中 spell 检查、钱包 charm 清单以及 API 与钱包集成。
用于构建基于比特币闪电网络的 L402 代理商业流程的技能,涵盖 lnd、lnget、macaroon 权限隔离、aperture 付费墙与 MCP 只读观测,支持买方支付、卖方收费和端到端编排。
OpenJobs AI 候选人匹配技能:用 OpenJobs AI 评分模型评估候选人与职位描述的匹配度,支持单份 CV 评分,以及批量对多个 LinkedIn 主页链接评分并按匹配分排名。
agent-reviews 是一个用于处理当前 PR 上评审机器人意见的技能:抓取未回复的机器人评论,逐条评估、修复真实缺陷、驳回误报,并循环轮询新评论直至安静。
让编码代理能够查询应用运行时行为的技能:通过结构化日志和遥测端点,把日志接入方式写入代理文档。可用于“添加遥测”“让日志对代理可访问”等请求,解决代理无法回答运行期实际问题。
Handoff 是一个用于生成“引导提示词”的技能,可在新会话中无缝延续当前对话。适用于接近上下文上限、用户说出 handoff 等场景,帮助把目标、进度、阻塞点与关键文件压缩成可粘贴的启动提示。
OpenClaw Customizer 是一份面向 OpenClaw 自托管 AI 网关的配置与定制指南类技能,帮助用户按需加载参考文件,配置 openclaw.json、引导文件、消息渠道、模型与提供商、工具与钩子、多智能体路由等,并启发非显而易见的自动化组合用法。
资料仅提供占位模板内容,未说明该技能的具体用途、能力或使用方式,暂无法确认其适用场景与平台信息。
用于指导制定 AI Token 与成本改进计划的技能:通过基线审计、支出归因、优化举措清单和评估门禁,帮助规划分阶段的降本方案与回滚标准,并面向管理层汇报取舍。
用于设计、测试与优化 LLM 提示词的技能,覆盖 few-shot、思维链、ReAct 等模式,系统提示设计、输出格式、评估与优化,并涉及智能体编排与生产环境防护。