SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
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api-to-mcp 是一套把任意 REST/HTTP API 包装成本地 MCP 服务器的技能与规范，目标是让 Claude Code 能直接调用该 API。它强调“按任务设计工具”而非端点一一映射：先侦察真实 API 表面（鉴权、基址、分页、枚举、单位、响应体量、限流与写副作用），再设计少量、每个回答一个完整问题的工具，并至少提供一个一次调用即可回答真实问题的组合工具。服务器以单文件 Python 实现，内置请求层、错误映射、令牌加载、写操作开关、get_guide、两步确认令牌与 --check 自检。技能还规定了密钥的 0600 文件存放方式、注册到用户级作用域、README 与记忆文件的写法，以及发布前清单。
Agent Runtime Governance 是一个面向带工具智能体系统的运行时治理技能，用于设计并审计工具权限、审批、记忆、遥测、评估、发布与隔离等控制措施。它提供设计、审计、权限、记忆、评估、发布、事故等多种治理模式，帮助团队在智能体使用工具、记忆、子智能体或外部系统时保持可预测、可观测和可安全运营。该技能不适用于通用漏洞扫描、常规代码审查、纯提示词优化或 MCP 实现细节，遇到这些请求会路由到相应技能。
ecomode 是 oh-my-claudecode 中的令牌高效模型路由修饰器，通过优先选用更低成本的模型层级来降低开销。它本身不是独立执行模式，需与 ralph、ultrawork、autopilot 等执行模式组合使用。
LangSmith Fetch 是一个用于调试 LangChain 与 LangGraph 智能体的命令行技能。它通过在终端中直接从 LangSmith Studio 拉取执行轨迹（trace），帮助开发者定位智能体行为异常、排查运行错误、分析记忆操作与检查性能表现。安装方式为 pip install langsmith-fetch，并需设置 LANGSMITH_API_KEY 与 LANGSMITH_PROJECT 两个环境变量。该技能可自动响应用户关于"调试我的智能体""显示最近轨迹""检查错误""分析记忆操作""检查 token 用量""调用了哪些工具"等请求，支持按时间窗口获取轨迹、深入分析单条 trace、导出调试会话、检测错误模式等典型工作流。输出支持 pretty、json、raw 三种格式，便于人工查看、结构化解析或管道自动化处理；还支持包含元数据、按时间戳过滤与并发拉取。适用于快速排查智能体报错、识别工具误用、验证记忆读写、分析性能瓶颈以及提交代码前的健康检查等场景。使用前需确认已安装该工具并正确配置环境变量，否则可能返回无轨迹结果；具体定价与计费信息暂未提供。
该技能通过 Rube MCP（Composio）连接 Make（原 Integromat），用于自动化 Make 相关操作。当前可用的工具能力包括：获取操作记录（MAKE_GET_OPERATIONS）、列出支持的语言枚举（MAKE_LIST_ENUMS_LANGUAGES）以及列出支持的时区枚举（MAKE_LIST_ENUMS_TIMEZONES）。使用前需先连接 Rube MCP，并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立状态为 ACTIVE 的 Make 连接；每次调用前应先使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。该工具集目前功能有限，完整的场景创建、编辑与运行需考虑使用 Make 原生 API。
SkillForge 4.0 是一个智能技能路由与创建工具，用于分析任意输入，帮助用户发现已有技能、改进现有技能或创建新技能。它通过多阶段流程工作：先进行分诊检查是否已存在对应技能以避免重复，再使用 11 种思维模型对请求进行深度迭代分析，然后决定路由到已有技能或创建新技能，最后通过多智能体面板验证输出。适用于技能发现（如“我有没有处理 X 的技能？”）、技能创建（如“为 Y 创建一个技能”）、技能改进（如“改进 Z 技能”）以及任何需要技能匹配的模糊请求。支持直接激活、自然语言触发和发现式提问等触发方式。输出形式包括新技能的 SKILL.md、references/、scripts/ 文件，改进后的 SKILL.md 及建议，或匹配到的现有技能列表。其核心原则是不重复、迭代精炼、注重可操作性。
memory-cn 是一个面向 OpenClaw + Ollama 的中文记忆系统优化 Skill，主要用于诊断和修复 FTS5 unicode61 中文分词问题，并优化记忆搜索参数与记忆文件维护流程。它通过诊断脚本检测分词 bug、记忆文件大小分布、tags 标签覆盖率和 lessons 知识库健康度，再应用搜索配置、优化 memoryFlush prompt、批量补标签、压缩日志和重建索引。资料称其可将命中率从 55% 提升到 100%。
Bothread 是一个由人类监督、多个 AI 智能体共同协作于同一代码库的共享房间（room）礼仪与加入流程技能。它教智能体如何在共享空间中像有礼貌的队友一样工作：通过 Bothread MCP 服务器提供的工具（如 join_session、get_room_state、claim_files、send_message 等）加入房间、声明文件、协调任务、记录决策与验证、请求交接、遵守审批门禁，并在被 @提及 时及时回应。房间由人类监督者掌控，可随时暂停、发消息、静音或移除智能体。该技能强调一次只加入一个房间、使用用户实时提供的会话 ID、窄范围声明文件、结束任务后释放文件并离开会话，以及通过 wait_for_update 保持在线协作而非沉默。
基于 Open Policy Agent（OPA）的策略即代码技能，用 Rego 编写并执行安全与合规策略，可校验配置、防止错误配置并支持持续合规。适用于 Kubernetes、CI/CD、基础设施即代码等场景。
用于监控 STX 质押（stacking）状态的只读技能：查询质押仓位、锁定金额与解锁时间、PoX 周期与准备阶段、BTC 奖励发放，以及地址是否满足委托门槛。
面向 Stacks 上 Zest Protocol v2 借贷仓位的自主 LTV 守护技能，持续监控清算风险并按限额自动执行安全部分还款，属于写入型技能。
Synapse 是一个多 AI 智能体编排系统，通过可配置模型与基于角色的工作流协调 Claude、Gemini、Codex 三类服务，适用于任务规划、代码生成、大上下文分析、代码审查与命令执行等场景。
该技能用杜邦分析把净资产收益率分解为净利润率、资产周转率和权益乘数三部分，用于诊断ROE由盈利能力、运营效率还是杠杆驱动，支持趋势与同业比较。
用于生成或改进 run-<unit> 技能的元技能：指导智能体为项目编写一份说明如何构建、启动与驱动该应用的技能，交付 SKILL.md 与驱动脚本，并在容器中实际运行与验证。
面向 AI 智能体的 Ethereum dApp 开发编排技能，基于 Scaffold-ETH 2，将项目拆分为本地脚手架、真实网络合约加本地 UI、生产部署三个阶段，每阶段设验证关卡，并强调密钥安全与最终 QA。
面向 Scaffold-ETH 2 构建的以太坊 dApp 的上线前审计清单，供独立审查代理或全新上下文在构建完成后逐项执行。评审应阅读源码、在浏览器中点击所有流程，并按 PASS/FAIL 报告，不做修复；同时需先取 crops/SKILL.md 并加入 CROPS 评审。
将粗略、未打磨的提示词想法转化为精确、结构化的 AI 编程提示词，并自动调研当前项目上下文（技术栈、文件、近期提交等）。属于智能体技能，按三阶段工作流执行。
面向 baserCMS5（CakePHP5）开发与迁移的 Claude Code 工作流环境搭建技能，用于在动手前建议推荐流程：设计、权限整理、Auto mode 与 spec/plan 预览。以提案为主，执行需用户选择（opt-in），不自动改动环境。
mcporter 是一个用于直接操作 MCP 服务器与工具的命令行工具，支持列出、配置、认证、调用 MCP 工具，以及生成 CLI 和 TypeScript 类型。
为父场景规划 Playwright E2E 测试覆盖的技能：进入计划模式，调研现有测试与源码，梳理正向、边界与负向用例，输出可被下游技能消费的 markdown 计划文件。
agent-vault 的发布流程技能，说明如何在发布新版本时按步骤提交改动、升级版本号、推送提交与标签，并由 CI 自动完成测试、发布到 npm 和创建 GitHub Release。
用于创建或更新高质量 Claude 技能的交互式指南，讲解技能结构、SKILL.md 写法、脚本/参考文档/资源目录的组织方式与创建流程、最佳实践。
使用 OpenAI Agents SDK 构建多智能体系统的技能，涵盖工具定义、任务交接（handoff）、上下文管理与追踪，并提供 Webhook 签名校验示例。支持 Python 与 Go 两种实现方式。
temporal-python 技能用于使用 Temporal Python SDK（temporalio）构建持久、容错的分布式应用，涵盖工作流、活动、Worker、客户端、信号、查询、更新和子工作流等开发场景。