lit-synthesis
lit-synthesis 是社会学文献分析技能，接收 Zotero 中的论文语料，输出领域综合理解。它通过 Zotero MCP 全文访问，进行深度阅读、理论映射、主题聚类和辩论识别，衔接 lit-search 与 lit-writeup。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,770 个结果
nemotron-voice-agent-builder
用于创建、完善或修复 NVIDIA 语音智能体的技能，支持 Cascaded（ASR→LLM→TTS）与 Omni（音频输入 LLM + TTS）两种流水线，可基于 Pipecat 或 LiveKit。适用于实时语音管线的搭建、脚手架、配置、迭代与排障。
orchestrating-agents
已弃用并更名为 orchestrating-chat-agents 的 Claude 技能。保留旧名称以确保既有脚本导入继续可用，内容与实际功能未变，主要涉及无原生子代理界面的 API 扇出调用和 Gemini 委托。
openchoreo-developer
OpenChoreo 应用开发者技能：通过控制平面 MCP 服务器完成服务部署、工作负载配置与托管基础设施资源消费，帮助开发者在 OpenChoreo 上构建和运维服务。
openchoreo-platform-engineer
通过控制平面 MCP 服务器（配合 kubectl 与 Helm）进行 OpenChoreo 平台级工作，涵盖 ProjectType、ComponentType、ResourceType、Trait、Workflow 编写、授权、环境与部署流水线生命周期、平台侧排障，以及 Helm 升级、ClusterSecretStore、Gateway API 等集群原生事项。
claude-agent-sdk
Claude Agent SDK（@anthropic-ai/claude-agent-sdk）是用于构建自主 AI 智能体的开发工具包。资料基于 v0.1.50（2025-11-21），涵盖结构化输出、插件、钩子、MCP 服务器、子智能体编排、会话管理与权限控制等能力。
fine-tuning-with-trl
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是用于大语言模型后训练与偏好对齐的库，提供监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、奖励模型训练以及 PPO、GRPO 等强化学习方法的训练接口。它基于 Transformers、Datasets、PEFT、Accelerate 生态，可用 SFTTrainer、DPOTrainer、RewardTrainer、GRPOTrainer 等类或 CLI 命令，把基座模型调成指令遵循、符合人类偏好的模型。
verify-claims
verify-claims 是一个对草稿或文本块执行 Chain-of-Verification（CoVe）事实核查的技能，会提取事实性断言并在全新上下文中启动 claim-verifier 代理独立验证，按结果给出 PASS、PARTIAL 或 FAIL。
agent-changelog
Agent Changelog 是一项面向编码智能体的技能：交叉比对 git 历史、计划与文档，生成按时间顺序记录关键决策、架构变更与项目演进的 AGENT_CHANGELOG.md，帮助智能体理解项目脉络、避开过时模式。
glove
Glove 是开源的 TypeScript 框架，用于构建 AI 应用：用户用对话描述需求，AI 决定调用哪些工具，开发者定义工具与渲染器，框架处理智能体循环。资料还列出 glove-core、glove-react、glove-next、glove-foundry、glove-mcp、glove-memory、glove-facts 等包及安装命令。
exploring-mcp-tool-usage
PostHog MCP 工具使用探索的入门技能：面向已知要查看 MCP 工具使用情况但未确定具体问题的用户，提供问题菜单并路由到对应工具或专项技能。
understanding-billing-usage
PostHog 计费用量排查技能：借助面向客户的 Billing MCP 工具，解释用量或支出为何偏高、出现尖峰或下降，定位到具体产品、项目与时间窗口，再交由对应产品工具做根因下钻。
remindb-setup
remindb-setup 是 remindb MCP 服务器的配置优先安装向导，在会话内以 /remindb-setup、automode 或 only-config 模式运行，通过 Bash 与 Memory* 工具完成工作区初始化或重配置，无独立界面。
ralph
用于将已有 PRD 转换为 Ralph 自主智能体系统所需的 prd.json 格式，并为自主执行创建隔离的 git worktree 的技能。
agentic-research-agent-deeplearning
Agentic Research Agent (DeepLearning.AI) 是一个基于 FastAPI 的研究智能体服务，用于编排多步骤研究流程。它包含规划智能体（将研究任务拆解为可执行步骤）、工具使用智能体（研究、写作、编辑智能体，可调用 Tavily 搜索、arXiv 论文和 Wikipedia）以及基于 Postgres 的状态管理，能够跟踪任务状态、进度和结果。整个服务打包为单一 Docker 容器，同时提供 Web UI 和 REST API，支持启动研究流程、实时监控进度并获取最终报告。
cli
HeadlessX CLI 是一个命令行工具，用于让智能体通过已发布的 `headlessx` 命令操作 HeadlessX，而无需直接调用文件或 API。安装命令为 `npm install -g @headlessx-cli/core`，安装后可用 `headlessx --help` 验证。它支持初始化与管理本地工作区（如 `headlessx init`、`headlessx init update`、`headlessx restart`、`headlessx logs`），并通过 `headlessx login` 或带 `--api-key`/`--api-url` 参数完成认证。CLI 默认输出 markdown/文本，适合面向大模型使用，也可用 `--json` 获取结构化输出。它还提供网站抓取、映射、爬取，Google AI Search，以及 Tavily、Exa、YouTube、jobs 和 operators 等命令模式。适合需要让智能体以确定、可脚本化方式驱动 HeadlessX 抓取与检索能力的场景。
agent-memory
agent-memory 是一个面向 AI 智能体的混合记忆系统技能，提供持久化、可搜索的知识管理能力。它通过一个可运行的 MCP 服务器，让智能体在任务前后搜索、读取和写入记忆，并将写入内容自动同步到项目中的标准 Markdown 文件。该技能支持按查询、类型或标签检索记忆，记录架构决策、模式等知识，并提供记忆使用统计。首次在项目中运行时，它可能尝试从 .kilocode/、.clinerules/ 或 .roo/ 导入已有的 Markdown 记忆库。使用前需安装 Node.js，并通过 npm 安装依赖、编译项目、启动服务器。
sinch-functions
Sinch Functions 是 Sinch 推出的测试版（beta）无服务器平台，用于构建语音、短信和会话类应用。开发者编写函数并通过 CLI 部署，Sinch 会把回调和 webhook 路由到该函数。函数充当 Sinch 电话网络与业务逻辑之间的计算层：来电时 Sinch 以事件调用函数，函数返回呼叫指令或 webhook 响应。平台提供 Node.js 和 C# 两种运行时，内置并预认证官方 Sinch SDK，提供缓存、存储、数据库等平台服务。测试期内免费，但 Sinch API（语音、会话、号码）用量照常计费，API 在正式发布前可能变更。
template
这是一个用于创建新技能的模板（Skill Template），采用 Bun Shell 模式。用户可复制该文件夹来创建自己的技能。模板包含 SKILL.md 指令文件和 scripts/main.ts 脚本逻辑，使用 Bun 运行，若 Bun 不可用则回退到 npx tsx。适用于需要快速搭建技能骨架、定义触发描述和脚本逻辑的场景。
truefoundry-gateway
TrueFoundry AI Gateway 的端到端配置技能，用于统一管理大模型访问。它提供 OpenAI 兼容的统一 LLM 接入端点，支持接入 OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex、Azure、Groq、Together AI 及自定义 OpenAI 兼容端点等多家提供商账户，并支持认证令牌（PAT/VAT）、限流、预算控制、负载均衡与故障回退。该技能还涵盖内容安全护栏（PII 过滤、内容审核、提示注入检测、密钥检测、自定义校验）以及请求监控与可观测性，可查询近期请求、成本明细、错误率、模型用量、按用户活动、MCP 工具调用和延迟分析。凭据须以 tfy-secret:// 引用方式存储，禁止在对话中粘贴原始 API 密钥。
discovery
用于在规划或实现之前进行深度设计发现与问题理解，帮助澄清需求、边界与风险。属于智能体技能文档，需先阅读 principles 技能。
uipath-api-workflow
UiPath API Workflow 助手（uipath-api-workflow）是 UiPath 官方 skills 仓库中的一项能力，用于编写、运行、校验、打包、发布、部署和排查 UiPath API 工作流。这些工作流是符合 CNCF Serverless Workflow DSL 1.0.0 的 JSON，并带有 UiPath 活动扩展，通过 @uipath/api-workflow-executor 与 uip api-workflow run 执行，并可通过 uip solution pack 打包为 Type: "Api" 的项目。该技能覆盖 Sequence、Assign、JavaScript、Log Message、If、ForEach、DoWhile、Break、TryCatch、Wait、Response、HTTP Request 以及连接器活动等的创建与编辑，也涉及本地运行、静态校验、构建/打包、发布，以及基于连接器事件（如 Slack 按钮点击、Outlook 新日历项）触发工作流的编写。使用时强调先了解再编写、从最小结构开始逐步迭代、先校验再运行，运行需要用户明确同意，并区分静态校验与运行时校验。该技能不适用于 .flow Maestro 流程、.xaml 或编码 RPA、编码智能体以及 Coded Web Apps。
hung-yi-lee
以李宏毅教学风格讲解机器学习、深度学习、生成式AI、LLM、AI Agent与语音建模的技能，基于其YouTube课程与整理的研究参考构建知识库，强调脉络叙事、先问题后方法、直觉优先。
adding-resource
OpenViking（简称 ov）的 add-resource 命令用于将外部资源导入 OpenViking 的上下文数据库，支持本地文件、目录、URL 和远程仓库。导入的资源会自动进行语义分析，并组织在 viking://resources/ 命名空间下。该工具适用于智能体在交互过程中添加文件、URL 或外部知识，例如导入项目文档、代码仓库、参考资料、网页文章，或构建外部知识库，以及当智能体遇到需要跨会话持久保存的有价值内容时。基本用法为 ov add-resource 后接 URL、本地文件或目录路径；可通过 --reason 提供导入原因，通过 --instruction 添加处理指令；通过 --wait 等待语义处理完成，配合 --timeout 设置超时秒数，默认不等待（即发即忘）。执行后返回导入资源的根 URI（root_uri viking://resources/...）。使用前提包括：已配置 CLI（~/.openviking/ovcli.conf）、URL 导入需要网络访问、本地文件或目录需要读取权限。