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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-25 00:14

智能体与模型

24,765 个结果

claude-code-prompts

claude-code-prompts 是一套独立编写的提示词模板集合，用于构建具备 Claude Code 行为模式的人工智能编程智能体。该技能聚焦于系统提示词、工具提示词、智能体委派、记忆管理与多智能体协作等实践模式。项目提供可直接使用的完整提示词，包括主智能体系统提示词、多智能体协调器提示词，以及 11 个工具专属提示词、5 个专用智能体提示词、4 个记忆管理提示词和 4 个辅助提示词；同时包含对每种模式的深度分析文档与可复用模板，以及面向 Cursor IDE 的即插即用技能。安装方式为克隆仓库，可选地将 skills 目录复制或软链接到 Cursor 的技能目录。适用于为编程智能体设计系统提示、配置工具路由、实现子智能体委派与验证流程、进行长会话记忆压缩及多智能体任务编排等场景。所有提示词均为独立撰写，基于对 Claude Code 实际工作方式的研究。具体收费、价格与商业授权信息暂未提供。

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everything-claude-code-zh

Everything Claude Code 中文版（ECC）是一套面向 AI 智能体框架的生产级性能优化系统，源自 Anthropic 黑客松获胜作品。它为 Claude Code、Cursor、Codex、Cowork 和 OpenCode 等工具提供完整的中文资源集合，包含 13 个专业智能体、56 个领域技能、32 个命令、60+ 规则以及跨平台钩子。智能体可用于规划、架构设计、TDD、代码审查、安全审查等任务；技能覆盖编码标准、后端/前端模式、ClickHouse、幻灯片生成、文章写作、市场研究等；命令支持会话管理、评测、并行化、PM2 编排等；规则针对 TypeScript、Python、Go、Java 提供令牌优化和最佳实践；钩子支持内存持久化、持续学习和安全扫描。安装方式包括插件市场安装、手动克隆安装以及为 Codex CLI 安装，规则文件需手动安装。

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capture-skill

capture-skill 是一个用于将当前对话中的经验、模式或工作流提取并保存为新技能或更新现有技能的工具。它适用于用户说“把这一段保存成技能”或“下次还用得上”的场景，也可在对话中出现了有价值的工作流、模式或领域知识时使用。该技能通过五个阶段工作：识别要捕获的内容、决定目标位置、起草技能内容、进行提炼整理、写入并验证。它支持捕获多步骤流程、领域知识、易错点与修复方法、代码模式与命令序列、决策理由等，并可将内容写入个人技能目录（~/.cursor/skills/）或项目技能目录（.cursor/skills/）。在提炼时要求提取最终可用方案而非失败尝试，使用占位符替代硬编码值，保留非显而易见步骤的原因，且技能文件不超过 500 行。对于内容过小的情况建议改用规则文件，对于需要大幅重写的现有技能会与用户确认是重构还是新建替代技能。

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selftune

selftune 是一个用于自我改进技能（skills）的工具包，面向代理（agent）会话的观察与技能包优化。它可以观察真实的代理会话、检测遗漏的触发、评估执行质量，并通过包评估流程（回放、基线、评分、正文、单元测试以及部署后监视）来改进技能包，同时可以从重复出现的遥测模式中搭建工作流技能。该工具强调由操作者代为管理技能健康状况，用户无需直接运行 CLI 命令。它提供状态查询、验证、发布、改进、运行等主生命周期命令，以及技能搜索、库管理、仪表盘、MCP 服务等能力。它还包含基于设备的证明标准、创建者导向的匿名信号贡献机制，以及一组专门化代理和按需加载的工作流。资料中未提供收费、价格、平台支持等具体信息。

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azure-communication-chat-java

Azure Communication Chat（Java）是 Azure 通信服务提供的 Java 客户端库，用于构建实时聊天应用。它支持聊天线程的创建与删除、消息的发送与查询、参与者的添加与移除、已读回执以及正在输入通知等功能。开发者通过 Maven 依赖引入 azure-communication-chat 包，使用用户访问令牌创建 ChatClient，再通过 ChatThreadClient 在线程内执行消息、参与者和回执等操作。该库提供同步与异步两种客户端，支持文本和 HTML 消息类型，并包含分页、错误处理等机制，适用于需要在 Java 应用中集成实时聊天能力的场景。

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skillify

Skillify 是一个用于从重复性工作流中自动创建新技能（Skill）的工具。它的核心理念是：如果你已经做过三次，就应该把它变成一个可复用的技能。它定义了“何时该技能化”的判断标准，例如用户已多次请求同类工作、工作流涉及5个以上稳定步骤、模式可跨项目复用、其他智能体可从中受益等；同时也指出了不适合技能化的情况，如一次性任务、项目专属的临时方案、已有技能覆盖的内容。Skillify 提供了一套技能创建协议：识别模式、生成 SKILL.md、放置技能文件、验证技能。它给出了 SKILL.md 的完整模板，包含 name、description、when_to_use、allowed-tools、effort 等前置元数据字段，以及 Overview、When to Use、Protocol、Best Practices 等正文结构。此外还规定了命名约定（基于动作、领域、工具三种模式，kebab-case，2-3个词）和质量检查清单（唯一性、可复用性、完整性、前置元数据、清晰度）。该技能文件通常放置于 .agents/skills/[skill-name]/SKILL.md 路径下。

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add-skill

add-skill 是 agent-skills 项目中的一个元技能，用于向该仓库添加新的外部技能。它会搭建技能目录、在发布工作流中注册该技能，并创建 Claude Code 符号链接。该技能区分两类场景：集成型技能（智能体生成调用真实 API 的代码与测试）和工具型技能（智能体运行 CLI 命令）。集成型技能先调用 create-seed-skill 完成脚手架，再继续后续步骤；工具型技能则从手动搭建目录开始。整个流程包括创建 SKILL.md、校验结构、编辑 publish.yml 添加输入与发布任务、创建符号链接，最后再次校验。

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chatcrystal-task-writeback

ChatCrystal Task Writeback 是一个用于在实质性工作完成后写入可复用任务记忆的技能。它适用于修复、排查、实现等工作产生了持久性经验（如修复方案、易踩的坑、可复用模式或明确的工程决策）的场景。该技能通过 ChatCrystal Core 判断记忆应当跳过、合并还是新建，并要求在写入前进行质量门禁预检，避免把普通工作日志当成经验资产。自动写回需要稳定的运行或会话 key，并支持 fix、pitfall、decision、pattern 四种结果类型；当 Core 或 MCP 工具不可用时进入降级模式，只输出结构化记忆候选而不声称已保存。

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