langsmith-evaluator
用于为 LangSmith 构建评测流水线的技能，涵盖创建评测器（LLM-as-Judge、自定义代码）、离线/在线评测器格式、上传与运行评测，以及轨迹捕获与调试要点。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
智能体与模型
24,695 个结果
langchain
LangChain 是 MIT 许可的 Python 框架，用于构建 LLM 应用。v1.0 起采用分层架构：LCEL 链式组合、create_agent 创建智能体（底层运行 LangGraph）、LangSmith 生产可观测性，拥有 1000+ 集成。
open-knowledge-format
Google Cloud 发布的 Open Knowledge Format（OKF）v0.1 是一个面向 AI 智能体知识的开放规范，把 LLM-wiki 模式形式化为可移植、厂商中立的格式。其核心是带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件目录，无中心注册、无必需工具。
implement-spec
implement-spec 是 marcioaltoe/skills 中的入口技能，用于通过 Roundfix 准备并委派 Spec 的实现：先用 Delivery Plan 规划，再交给 Roundfix 执行，并监控 Run 或交付队列，仅在出现 Pending Question 时向维护者提问。
46elks
46elks 是一款面向开发者的短信 API 集成技能，可通过 Membrane CLI 管理 46elks 账户并收发短信、彩信、发起和管理通话、管理电话号码与推送通知，常用于通知、二次验证及营销短信等程序化通信场景。
airops
AirOps 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 AirOps 平台，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与 AirOps 数据交互的场景。
pointagram
Pointagram 集成的应用技能，通过 Membrane CLI 管理 Pointagram 数据，主要用于组织（Organizations）与用户（Users）的交互。资料未提供具体收费、价格或平台限制信息。
agent-host-e2e-tests
用于编写、录制、更新、验证和排查 VS Code Agent Host 端到端及真实 provider 集成测试的技能。测试以真实服务、真实 provider SDK/CLI 和真实 AHP 协议运行，并回放已提交的 YAML 录制模型流量，实现确定性且无需令牌。
claude-domain-skills
非技术领域专业知识集合，涵盖商业、金融、创意、专业服务、生活与方法论共18个领域，可作为Claude技能按需加载，让AI具备各领域框架、方法与最佳实践。
optimizing-descriptions
用于审计和重写 SKILL.md 中 description 字段的元技能，基于 agentskills.io 优化描述框架并叠加 mizchi 的双轨策略，帮助技能在启动时正确触发。
paleo
paleo 是一种简洁输出模式，用于让 AI 智能体以极简、紧凑的方式回复，减少约 60-70% 的输出 token，同时保持技术内容精确。支持 lite、full、ultra 三个压缩级别，可通过“paleo mode”“save tokens”“be brief”等指令触发。
codex-review
codex-review 是一个让本地智能体与 Codex CLI 进行多轮辩论、直至就代码审查、架构决策或实现方案达成共识的技能。它强调 KISS 原则，Codex 作为独立评审者而非合规检查器，只读运行、不修改文件。
study
一个在任务陌生、成本高或风险大时，先收集证据再决策的技能：检查真实产物与行为，对比可能方案，做最小可用探测，并在关键事实有支撑后停止。
search-console
NotFair 插件中的 Search Console 技能，通过 NotFair MCP 查询和操作已连接的 Google Search Console 资源，用于获取实时 GSC 查询或页面表现数据，如点击、展示、CTR 等指标。
prompt-compression
用于将文档、提示词与上下文压缩为极简 token 的技能，适配 AGENTS.md 和 CLAUDE.md，公开资料称可实现 80% 以上 token 缩减并保持智能体准确度。
clawdhub
ClawdHub 命令行工具，用于从 clawdhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能，适合需要即时获取新技能或同步已安装技能的场景。
opper-api
Opper 是一个面向 LLM 提供商的网关与控制平面。它通过兼容 OpenAI、Anthropic、Google 等协议的 HTTP 接口，让现有 SDK 只需更换 base URL 与密钥即可调用 700+ 模型，并集中提供日志追踪、规则治理与模型选择能力。
openclaw
OpenClaw 是一个多渠道消息与智能体平台，其 CLI 提供网关管理、智能体编排、渠道操作（WhatsApp、Telegram 等）、设备配对和自动化消息工作流等命令。
qe-browser
qe-browser 是面向 QE 智能体的浏览器自动化技能，封装 Vibium（基于 WebDriver BiDi），提供类型化断言、批量执行、视觉基线对比、提示注入扫描与语义意图评分，适合 CI 环境下的网页验证与测试。
memorize
remindb MCP 服务器的记忆写入技能：按内容形态选择写入路径，结构化内容写成 $REMINDB_SOURCE 下的源文件并经编译生成多节点子树，单条事实用 MemoryWrite 写入扁平节点；含写入、遗忘、汇总、编译、关联、固定与回滚等工具。
anthropic-expert
提供 Anthropic 全产品线知识的综合技能，覆盖 Claude 模型、Claude API、Python SDK、Agent SDK、Claude Code 与 Model Context Protocol 六大领域，包含 100+ 功能说明、代码示例、跨产品集成模式与可搜索的参考文档。
express-mcp
Express MCP 是一个基于 Express.js 与 TypeScript 的 MCP（Model Context Protocol）服务器实现模板。它提供了一套可直接克隆使用的项目骨架，技术栈包括 Express.js 框架、TypeScript 语言、MCP 协议以及 npm 包管理器。使用方式为：先通过 git clone 命令克隆模板仓库，可选地移除原有 Git 历史并重新初始化，然后运行 npm install 安装依赖；构建使用 npm run build，开发模式使用 npm run dev。该模板适合需要快速搭建 MCP 服务器的开发者，尤其是希望在 Node.js 生态中使用 Express.js 和 TypeScript 构建模型上下文协议服务的场景。资料未提供具体的 MCP 工具实现细节、功能列表、收费信息、平台限制或运行效果说明。
diverse-plan
Diverse Plan 是一个用于方案规划的技能：先选定分支前提，再比较相互独立的实现思路，最终产出一份经过评审的可执行计划。它适用于用户明确要求“多样化方案”，或需要多个模型生成的不同设计来辅助决策的场景。其核心思路是先选择分支前提与评审需求，再依据共享的 model-preview.md 绑定一条已批准的模型路由快照，随后让多个盲分支（默认两个）在相同简报下各自探索不同前提（如最小可行改动、最简洁设计、最稳健的失败处理），再与验收契约对照、运行相关工程视角的评审，最后综合为一份计划。计划会列明选定的方案、被否决的替代方案、文件、测试、风险与生效席位。该技能与 models-consensus 不同，用户选择的是规划演练而非评议委员会；且明确规定不得从本技能调用该委员会。它包含路由审批、合成与富化、执行完整性检查等环节，并可将批准后的计划交给 to-prd 转为产品记录，再交由 to-tasks 切片，本身不负责实现。
evolution
该技能用于让 makepad-skills 在开发过程中持续自我进化。它面向维护 makepad-skills 技能库的使用者，提供判断何时应把新发现沉淀为技能更新或由 hook 驱动进化的流程，涵盖协作贡献准则、Hooks 自动触发配置、进化触发条件与分类、分步进化流程、自我纠错、自我验证以及多分支版本适配。安装可通过官方 install.sh 脚本并加 --with-hooks 参数，安装后会在 .claude/hooks/ 下写入 hook 脚本并配置 .claude/settings.json，实现对话开始时的技能路由、工具调用前的 Makepad 版本检测和 Bash 失败后的错误提示。资料明确给出示例 JSON 配置与安装命令。该技能还包含技能路由与依赖打包、触发优先级表、贡献格式模板（live_design! 与 Rust 代码、故障排查写法）、进化标记与纠错标记格式、Git 提交分支流程、验证清单以及技能文件目录结构。适用场景为维护者希望技能库随开发自动改进、进行自我纠错与版本适配时。限制包括：仅在任务明确匹配上述范围时使用，输出不能替代环境相关验证、测试或专家审查，缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停止并请求澄清。