agent-browser-automate
agent-browser 的任务自动化执行协议内部模板，由 agent-browser 编排器调用，提供命令行形式的表单填写、文件上传下载、多标签页、剪贴板、鼠标精细控制、等待与恢复等浏览器自动化操作规范。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
智能体与模型
24,622 个结果
opencode-runner
opencode-runner 是一份安全交接指南，用于在宿主审批流程下引导外部 OpenCode CLI 运行。它本身不附带可执行的 OpenCode 封装，仅在用户明确要求 OpenCode，或已批准做 OpenCode 对比时使用。
fleet
fleet 是面向 Azure VM 上分布式编码智能体的编排工具，通过 /fleet <command> 调用，可管理 Claude Code、Copilot、Amplifier 等会话，支持状态监控、任务队列、项目跟踪与自动推进。
shunk031-manage-public-private-skills
这是一个面向编码智能体的技能管理规范，用于在“公开技能仓库”和“私有技能仓库”之间正确路由技能的新增、修改、重命名和删除工作。它的核心判断标准是技能正文是否提及内部主机、凭据、内部端点或组织内部流程：若提及则应放入私有仓库，否则放入公开仓库。资料强调，已安装的 ~/.agents/skills/<name> 只是副本，编辑它会在下次更新时被静默丢弃，因此必须在对应仓库的任务工作区（worktree）中修改。它还说明了从编辑到运行的完整链路：在技能仓库工作区编辑、本地通过门禁、提交 PR、合并、再通过 chezmoi apply 触发 skills add/update。由于 chezmoi apply 每天只允许一次 skills update，合并后可用 DOTFILES_SKILLS_FORCE_UPDATE=1 chezmoi apply 或 make skills-update 强制刷新。此外还涉及订阅处理、目录布局规则（skills/<category>/<name>/，frontmatter 名称需与叶目录一致，禁止在仓库根放置 SKILL.md）、eval 文件位置与保留目录，以及公开仓库中绝不能写入私有技能名称等约束。
azure-ai-voicelive-dotnet
Azure.AI.VoiceLive 是面向 .NET 的实时语音 AI SDK，用于构建与 Azure AI 进行双向 WebSocket 通信的语音助手。它提供 VoiceLiveClient 与 VoiceLiveSession 等类型，支持会话配置、语音活动检测、音频与文本增量事件处理、函数调用以及多种 Azure 语音和实时模型。可通过 NuGet 安装，并使用 Microsoft Entra ID 或 API 密钥认证。
tinker-training-cost
用于估算 Tinker 微调训练成本的技能脚本，通过所选模型的正确分词器统计 JSONL 数据集 token 数，并按当前定价计算训练费用。适合比较不同 Tinker 模型的训练花费、预估 token 与成本。
zotagent
zotagent 是一个操作 Zotero 文献库的命令行工具（CLI），可通过它检索、查看、添加或编辑 Zotero 文献。它支持全文与元数据搜索、按 DOI/URL/标识符/JSON 添加条目、经 Semantic Scholar 追踪参考文献与引用，并查看最近的 Zotero 条目。所有任务命令输出 JSON。
agent-harness
Agent Harness 是一个面向长时间、多会话项目的 AI 智能体框架，通过 Sprint 规划与 Coding 执行循环，借助 features.json 与 progress.md 跨上下文窗口保持项目进度，并支持并行编排多个子智能体加速开发。
automate-me
automate-me 是一个引导式技能，用于把用户的工作习惯与偏好整理成一份个性化的 -mode 技能（如 jay-mode、priya-mode），供智能体遵循。它编排历史挖掘、create-skill 与 unslop 三个技能，不替代它们。
probe
Probe 是 zenon-red/skills 提供的 CLI 工具，用于代理接入（onboard）、运行 Nexus 守护进程、查看被派发的 action，并执行围绕想法、任务、项目与消息的 Nexus 工作流命令。输出默认采用 TOON 格式，仅在工具无法解析时使用 --json。
dispatching-parallel-agents
这是一个用于并行调度多个 AI 智能体的技能，适用于面对 2 个以上相互独立、无共享状态、无顺序依赖的任务时。核心原则是按独立问题域各派一个智能体并发处理，例如多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景。每个智能体获得明确范围、清晰目标、约束条件和预期输出，返回后统一审查、验证冲突并集成。资料显示该技能在真实调试会话中曾并行调度 3 个智能体处理 3 个测试文件的 6 个失败，全部并发完成且无冲突。
mcp-builder
MCP Builder 是一份用于创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于需要为外部 API 构建 MCP 服务器的场景。
ag2-network-governance
AG2 多智能体网络的治理技能：在 hub 侧管理身份（Passport、Resume）、每智能体 Rule（含 access 与 limits 两块）、访问与路由仲裁、注册认证、通道级 SLA 期望、审计日志与任务观察，并支持自定义仲裁器、期望评估器与监听器。
ag2-network-quickstart
AG2 多智能体网络快速入门技能：把多个 Agent 组成可协调的多智能体系统，由中心 Hub 保存注册表、审计日志与通道状态，所有消息经 Hub 转发，可回放可观测。网络为可选启用，需从 ag2.network 导入。
ag2-network-tools-and-views
AG2 Network 客户端侧技能：控制网络智能体向 LLM 暴露的视图与可执行动作，涵盖 NetworkPlugin 自动注入的五个工具、适配器工具 say、自定义信封处理器、HumanClient 非 LLM 参与者及 Envelope 参考。
openspace
OpenSpace 是面向 AI 智能体的技能管理（skill management）层，用于在大量已安装 SKILL.md 中检索、排序、加载合适技能，并基于真实执行证据评估技能质量、受控演化技能，以及通过本地优先的 hub 分享或导入技能。
agent-research-aggregator
agent-research-aggregator 是 PaperOrchestra（arXiv:2604.05018）的前置预处理技能，扫描 .claude、.cursor、.antigravity、.openclaw 等 AI 编码智能体缓存目录或用户指定目录，将零散的实验记录聚合成结构化输入对（idea.md 与 experimental_log.md）。
flutter-mcp-toolkit-control
用于驱动正在运行的 Flutter 应用的 MCP 工具技能：可按用户方式点击、滚动、输入、填表、导航、弹窗处理，并执行热重载或热重启。适合在需要与 Flutter 应用 UI 交互时使用。
flutter-mcp-toolkit-debug
用于诊断运行中的 Flutter 应用问题的调试技能：读取日志、在运行中的应用里求值 Dart 表达式、解读错误信封。适合工具调用返回错误或应用行为异常时排查，不用于查看屏幕内容或工具连接问题。
done-blocked
面向代理交接流程的DONE/BLOCKED报告契约技能，强制使用两种终态之一，并要求BLOCKED提供具体证据。
compile
Compile 是 AgentOps 中的知识编译器技能，将 .agents/ 目录下的原始学习记录编译为互链的 Markdown 知识 wiki，输出到 .agents/compiled/，包含 [[backlinks]]、index.md 目录和 log.md 记录。无需向量数据库，适合个人规模约 100-400 篇文章。
exp-probe
exp-probe 是一个用于执行一次性研究性小实验（探针）的技能，强调以最小成本和最少流程回答单一问题，需要明确请求或用于补齐缺失数据点、失败重跑等场景。
camp-overview
面向智能体的美加夏令营行业基础资料，介绍夏令营定义、日营与住宿营、营地年度节奏、营员与家庭、顾问推荐、人员配置、安全认证、数据隐私、行业规模与活动等，并给出术语表与延伸来源。
agent-optimizer
基于 12-Factor AgentOps 的 Agent 设计顾问与审查工具，可用于探讨 Agent 架构方案，或审查现有 Agent/Skill/工作流的设计问题并给出改进建议，触发词包括“审查我的 agent”“agent 优化”等。