codex-handoff
Codex Handoff 是一个用于编排 Codex 只读研究或 1 至 8 个 Codex 智能体的技能，可在 Claude Code 或 Codex CLI 中规划并实现当前会话内的任务，无需单独的规划会话。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,461 个结果
make-a-video
Make a Video 是 Pexo 提供的技能：用自然语言描述想法，由 Pexo 云端智能体端到端完成脚本、分镜、模型选择、音乐与剪辑，最终产出一条完整视频。使用前需在 pexo.ai 获取 API 密钥并在本地配置。
multi-agent-orchestration
该技能用于设计并运行有界多智能体工作流，涵盖任务分解、依赖图、责任归属、交接契约、共享状态控制与审批。仅在专业化或安全并行收益超过协调成本时使用，避免为增加智能体数量而委派小型或强顺序任务。
orchestrate-subagents
一个用于协调多个 Task 子代理完成复杂多任务工作的编排器技能，通过委派任务并借助临时文件进行代理间通信，保持主上下文窗口整洁，适用于需要多步骤并行或分阶段完成的工作。
voice-agent
Zavu 的语音智能体技能：用 defineAgent 在代码中声明可接听与拨打真实电话的 AI 语音代理，部署到 Zavu Cloud，支持工具调用、通话记录与人工转接。
human-browser
面向 AI 智能体的浏览器自动化技能：用 Cloud 或 Local 两种模式替代裸 Playwright、fetch、curl 完成网页任务，提供拟人化输入、Shadow DOM 与富文本编辑器辅助、验证码求解和住宅代理支持。
codex
将任务交给 Codex CLI 自主执行的子智能体技能，适用于实现、修复、排查或审查代码，支持模型与沙箱模式参数，并可将长任务放后台运行。
display-ai-glasses-with-jetpack-compose-glimmer
为 Android Display AI Glasses 使用 Jetpack Compose Glimmer 开发投影应用提供指南，涵盖依赖配置、主题、组件与输入映射等规范。
integrate-arcjet-guard-claude-managed-agents-py
本技能介绍如何在 Python 中将 Arcjet Guard 集成到 Claude Managed Agents（Anthropic 托管的智能体会话）中。核心做法是在 sessions.events.send 之前用 guard_events 筛查 user.message 与 initial_events，并对应用自执行的 agent.custom_tool_use 工具用 guard_custom_tool 进行限流与拦截。DENY 时入站调用抛出 ArcjetDeniedError/ArcjetUnavailableError 且不发送，自定义工具则不执行原 run，改为发送带 is_error 的 user.custom_tool_result。相关辅助函数为 guard_custom_tool、guard_events、claude_managed_agents_context，不包含 guard_inbound、guard_tool、guard_tool_confirmation。适用于需要对托管 Agent 的入站提示注入、自定义工具调用频率进行策略控制的 Python 项目。
integrate-arcjet-guard-strands-agents-py
将 Arcjet Guard 集成到 Python Strands Agents 的技能：用 guard_tool 包装自编写的 @tool，用 guard_hooks 为未包装或 MCP 工具在 Agent(hooks=) 上设置工具级拦截，并提供 strands_agent_context 读取调用方关联 ID。仅支持官方 strands-agents>=1.11.0,<2。
tradingview-mcp
TradingView MCP 是可通过 bash 调用的交易智能工具，提供实时价格、30+ 技术指标、6 种策略回测、前向滚动过拟合检测、交易日志与权益曲线，并支持情绪新闻分析与选股筛选。
octocode-prompt-optimizer
Octocode Prompt Optimizer 是一套面向智能体提示、工具 schema、策略与交接说明的优化技能，目标不是润色文字，而是改善指令的实际行为：更清晰、更安全、更易触发、占用上下文更少，并能针对真实场景衡量效果。
llm-cost-optimizer
用于统计提示词 token、估算多家 LLM 成本并优化提示词以减少 token 消耗的技能，帮助团队控制 LLM API 预算。
image-video-gen
该技能是一个描述性的智能体工作流，用于根据文本描述协调生成图片和视频。它依赖 byted-web-search、image-generate 和 video-generate 三个技能，自身不含执行脚本。
opik-evaluate
Opik 的 LLM 评估技能：为应用或提示构建评估并运行，产出带分数与链接的 Opik 实验。先读真实 trace 做错误分析，优先用代码指标、每个失败模式一个二元判定，结果从 Opik 读回，不改动应用代码。
supabase-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Supabase 操作，包括数据库查询、表结构查看、SQL 执行、项目与组织管理、存储桶、边缘函数及服务健康检查。需先连接 Rube MCP 并激活 Supabase 连接，调用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具模式。
agent-web-search-setup
针对 Claude 或 Codex 中转/代理后端无法执行服务器端网页搜索的问题，提供诊断与修复流程：定位失效工具、移除失效内置工具、再安装可被模型真正调用的替代搜索工具，使智能体会话恢复真实联网搜索。
kapso-automation
Kapso 自动化技能，用于通过脚本管理 Kapso 工作流、AI 智能体、函数与 D1 数据库。支持工作流增删改查、图编辑、触发器配置、执行调试、函数创建部署，以及应用集成与数据行操作。使用前需配置 KAPSO_API_BASE_URL 与 KAPSO_API_KEY 环境变量。
context-engineering
Context Engineering 是一项面向 AI 智能体的上下文工程技能，目标是在控制 token 消耗的同时最大化智能体输出质量，把上下文当作有限的工作记忆来测量、压缩、排序与回收，适用于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等环境。
council-of-five
council-of-five 是一个 Claude 技能，用于围绕某个问题或决策启动 5 个并行 Opus 子智能体，每个子智能体使用随机生成的独特人格，从不同角度展开辩论，最后由用户汇总取舍。适合没有明显正确答案的决策场景。
kubesense-infra
KubeSense MCP 的 Kubernetes 基础设施与清单技能，用于查看被监控集群、节点、Pod、工作负载、已检测问题与基础设施故障，并追踪镜像更新和副本扩缩容等变更。需配合 KubeSense MCP 服务器使用。
langfuse-prompt-migration
将代码中硬编码的提示词迁移到 Langfuse，实现版本控制、A/B 测试与免部署迭代。适用于用户希望外置提示词、迁移到 Langfuse 或统一管理提示词的场景。
assemblyai
通过 Membrane CLI 接入 AssemblyAI 的集成技能，可管理转录、说话人、任务等数据。适用于需要与 AssemblyAI 音频转录及音频智能数据交互的场景。
gh-address-comments
gh-address-comments 是一个面向 GitHub PR 评论处理的技能，帮助定位当前分支对应的开放 PR，并用 gh CLI 查看和处理评审与 issue 评论。使用前需先完成 gh 认证。