SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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browser-record 是 ruflo 浏览器技能体系中的基础原语，用于打开一个具名且带追踪的浏览器会话，并将其绑定到 RVF 认知容器与 ruvector 轨迹记录中。它会为会话分配唯一 ID 和 RVF 容器，通过 ruvector 的 trajectory-begin、trajectory-step、trajectory-end 钩子记录每一次交互动作，并在结束时压缩容器、将索引写入 AgentDB 的 browser-sessions 命名空间。该技能是 browser-extract、browser-form-fill、browser-test 等下游技能组合复用的前提，适用于需要保留可回放、可分析轨迹的浏览器交互场景。
Atlas Cloud 是一个 AI API 聚合平台，通过统一接口提供 300+ 图像、视频、音频（TTS、音乐、语音转文字）、3D 与 LLM 模型的调用能力。本技能（atlas-cloud）用于帮助开发者将 Atlas Cloud API 快速集成到项目中，并说明各项模型发现、生成、上传与账户工具的用法。
Fishjam 是 Software Mansion 提供的托管式 WebRTC 平台，用于视频、音频以及一对多直播场景。该技能文档围绕平台基础概念与四套 SDK 展开，帮助开发者在编写、审查或调试 Fishjam 相关代码前先建立正确的领域模型认知。内容涵盖房间（rooms）、对等端（peers）、轨道（tracks）、令牌（tokens）与通知（notifications）等核心概念，并针对不同技术栈给出对应的子技能指引：Node.js/Express/Fastify/Hono 后端、Python/FastAPI/Flask 后端、浏览器 React 应用、React Native/Expo 移动应用，以及非 React 的 TypeScript/Svelte/Vue 场景。文档还说明了生产环境通常由后端（服务端 SDK）加客户端（客户端 SDK）组成，原型阶段可借助 Sandbox API 跳过后端，并强调管理令牌不得离开后端、对等端令牌有效期为 24 小时、Sandbox API 地址仅限开发使用等关键规则。
该技能面向大语言模型（LLM）的开发、训练、微调与部署，提供一套工程实践指南。内容涵盖 Transformer 架构理解、注意力机制与分词器选择、LoRA 与 P-tuning 等参数高效微调方法、全量微调的学习率与预热调度、DeepSpeed 与 FSDP 分布式训练、梯度累积与混合精度等显存优化手段，以及困惑度、BLEU 等评估指标和量化、剪枝、批量推理等部署优化。同时给出项目结构建议，如用 YAML 管理配置、分离数据处理与训练、实验跟踪与模型版本控制。
VoltAgent 最佳实践是一份面向 VoltAgent 框架的架构模式与约定速查资料，涵盖 Agent 与 Workflow 的选型、项目目录布局、记忆（memory）配置、服务器提供方选择以及可观测性（observability）设置。资料给出基础 Agent、基础 Workflow 和 VoltAgent 启动的代码片段，说明模型格式为 provider/model，并列出记忆默认值、服务器选项、追踪配置方式、内置 recipes 文档的检索方法以及应避免的常见陷阱。
该技能为 Microsoft AutoGen 多智能体框架开发提供专家级指导，涵盖智能体创建、对话编排、工具集成与代码执行等主题。内容基于 Python，介绍 AutoGen 的安装方式（pip install autogen-agentchat autogen-ext）、模型客户端配置、AssistantAgent 与 UserProxyAgent 等智能体类型、FunctionTool 工具集成、RoundRobinGroupChat 与 SelectorGroupChat 等群组对话模式、Swarm 交接式工作流、本地与 Docker 代码执行器、记忆与状态管理、事件驱动架构、错误处理以及智能体设计、性能、安全、测试等最佳实践，并给出研究写作、代码生成、数据分析等常见多智能体协作模式示例。
用于通过 v2beta1 REST API 管理 Neo4j Aura Agents 的技能：创建、列举、获取、更新、删除并调用基于 AuraDB 实例的 Aura 智能体，配置 CypherTemplate、SimilaritySearch、Text2Cypher 三类工具，并生成评估数据集。
open-multi-agent 是一个 TypeScript 框架，用于构建生产级多智能体 AI 团队。它支持为不同智能体配置不同角色、模型和工具，让它们协作完成复杂目标。框架内置任务依赖解析（DAG 调度）、并行执行、共享内存和智能体间通信，且全部在同一进程内运行，没有子进程开销。核心概念包括顶层编排器 OpenMultiAgent、共享消息总线与任务队列的 Team、定义智能体名称/模型/供应商/系统提示/可用工具的 AgentConfig、含标题/描述/负责人/依赖列表的 Task、可插拔的 LLMAdapter（内置 Anthropic 与 OpenAI 适配器），以及 ToolRegistry 工具注册表（内置工具加 defineTool() 自定义工具）。可通过 npm 或 pnpm 安装，需设置 ANTHROPIC_API_KEY，使用 OpenAI 模型时另需 OPENAI_API_KEY。
parallel-agents 是一项多智能体编排技能，用于在 Claude Code 中协调多个具备不同领域专长的智能体，共同完成相互独立或需要多视角分析的任务。它通过 Claude Code 原生的 Agent Tool 实现编排，而非依赖外部脚本，使整个流程保持在 Claude 的控制范围内。适用场景包括：需要多种专业能力的复杂任务、从安全、性能与质量等角度进行代码分析、综合审查（架构＋安全＋测试），以及需要后端、前端、数据库协作的功能实现。不适合简单、单一领域的任务或小型修改。该技能提供常见的编排模式，如综合分析、功能审查、安全审计，并列出可调用的专用智能体及其专长与触发语，同时支持上下文传递、恢复先前智能体工作以及最终统一汇总报告。
VoiceStudio 是一款可本地运行的语音与音频工作流工具，提供语音合成、音频转写、声音克隆、声音设计、配音和长音频制作等能力。它通过 REST API 提供 OpenAI 兼容接口（默认 http://localhost:3900），并挂载 MCP 端点以支持自动化集成。用户可优先使用本地处理，已安装的模型可离线运行；云端翻译、模型下载、远程后端连接和外部集成需用户自行选择并授权。工具包含 Electron 桌面应用，内置声音克隆与设计、保存的配置文件与声音库、故事/有声书、配音项目、转写、工具和集成等功能。
langsmith-fetch 是一个用于获取 LangSmith 追踪（traces）的命令行工具，主要用于调试智能体（agent）行为。当需要排查智能体问题、回顾对话历史或调查工具调用时可以使用它。使用前需要在项目依赖中安装 langsmith-fetch，并在 .env 文件中配置 LANGSMITH_API_KEY。它支持获取最近的追踪记录、按 ID 获取单条追踪，以及通过 --include-metadata 包含时间、token 和成本等元数据。输出格式可选 pretty（人类可读，默认）、json（格式化 JSON）和 raw（紧凑 JSON，便于管道处理）。
这是一个用于将现有工作流编排系统迁移到 Workflow SDK 的技能。它面向需要把 Temporal、Inngest、Trigger.dev 或 AWS Step Functions 中已有编排逻辑改写到 Workflow SDK 上的场景。技能的核心做法是通过一系列默认迁移规则，把编排逻辑放入 "use workflow" 函数、把副作用与外部调用放入 "use step" 函数，并针对信号、等待事件、任务令牌等暂停机制选择合适的恢复方式（内部钩子或回调 URL）。它还会根据托管或自托管运行时、指定或框架无关的应用边界、以及是否走回调 URL 等条件，路由到不同的参考文档，并输出固定结构（迁移计划、源到目标映射、迁移后代码、应用边界、验证清单、待定问题）。此外，该技能内置了较严格的验证清单，用于检查副作用是否错误地留在工作流上下文、sleep() 是否出现在步骤内、子工作流是否直接调用 start()/getRun() 等常见错误。
jev-browser-use 是一个面向 Codex、Claude Code 等兼容 Skill 宿主的浏览器操作桥接技能，通过 npx skills add 安装。它把浏览器中的机械性操作交给 Jev 执行，包括导航、点击、开关切换、滚动、刷新和受限按键；而任务规划、授权、文本输入、图形识别、视觉解读、敏感操作和最终验证仍由 Codex 负责。该技能强调在 cua_repl 内运行决策/动作循环，避免宿主模型为每次点击消耗一个回合。它支持命名点击、有界滚动、安全导航键、持久多块会话和确定性状态等待，但不提供文本输入动作，也未实现原生 select API、iframe、canvas、拖拽、上传、截图作为模型输入及原生桌面应用。Jev 只返回 needs_verification，不返回已验证通过，需由 Codex 独立复核。浏览器执行目前仅在 Codex 配合所需 Computer Use 运行时验证，Claude Code 浏览器集成尚未提供。
CDP 是一个通过 Chrome DevTools Protocol 从 JavaScript 驱动 Chrome 的技能。它提供自动生成的 CDP SDK（browser_protocol.json 与 js_protocol.json 中的每个方法都有类型化封装），以及一个持有持久 CDP 会话的轻量 HTTP 服务器。browser-harness-js CLI 在首次使用时自动启动服务器，并把 JS 片段转发给它，从而复用同一会话、同一 WebSocket 连接和已设置的全局变量。
Arena 是一个并行候选生成与择优整合的技能（skill），用于对同一任务同时生成 N 个并行候选方案，然后挑选一个作为基础，并把落选方案中最强的部分手工移植进去。适用于 /arena 命令、'arena this'、'throw it in the…' 等触发场景。它按六个阶段推进：Frame（框定任务与评分标准）、Fan out（并行派发候选）、Cross-judge（交叉评审）、Pick（选定基础方案）、Graft（移植优点）、Verify（验证）。每个候选拥有独立输出位置，评审由只读的评审子代理完成，最终产出一个综合产物并附综合说明。
MLflow Agent 是 MLflow 工作流的总调度技能（Master dispatcher）。它本身不直接执行具体任务，而是读取用户意图，将其映射到合适的子技能并调用。适用于用户想对 MLflow 做任何操作但尚未指明具体技能的场景，例如追踪、评估、调试或改进智能体。它覆盖的意图包括：追踪与埋点、调试或解释智能体失败、修复或改变智能体行为、评估与打分、分析追踪、分析聊天会话、检索追踪、查询指标与成本、入门引导以及文档与 API 问题。若意图不明确，最多提出一个澄清问题后再进行分发。
Zero 是面向智能体的编程语言，以 zero.graph 为程序、.0 文件为其投影。本技能为发现入口，指导通过 zero skills 按已安装编译器获取版本匹配工作流，并说明用 zero patch 编辑、避免覆盖已有编译器。
这是一个音频生成控制器技能，用于规划 TTS、声音克隆、变声、翻译配音或唇形同步音频任务。它不直接提交任务，而是对任务进行分类、确定参考策略，并将执行交接给相应的运行器（如 voice-batch-runner 或 video-batch-runner）。适用于最终产物为生成音频或为视频渲染准备音频的场景，涵盖 TTS、声音设计、声音克隆、变声、翻译配音、播客音频和唇形同步交接。不适用于语音转文字（应使用 audio-transcription）、已规范化的语音请求（应使用 voice-batch-runner）或完整视频制作流程。
bfl-api 是 Black Forest Labs（BFL）提供的 FLUX 系列图像生成与编辑 API 集成指南技能。该技能面向需要将 BFL FLUX API 接入应用的开发者，覆盖端点选择、异步轮询模式、速率限制、错误处理、Webhook 以及区域端点等集成要点，并配有 Python、TypeScript 与 cURL 示例。使用时需先配置 BFL_API_KEY 环境变量，通过 x-key 请求头认证。API 采用异步流程：先向模型端点提交请求，获取 polling_url，轮询直至状态为 Ready，然后立即下载结果图片，因为返回的图片 URL 仅有效 10 分钟。文档列出了 FLUX.2 与 FLUX.1 各模型端点及按积分计的定价（1 credit = $0.01 USD，FLUX.2 按百万像素计费），并提供 Global、EU、US 三个区域端点以满足自动故障转移、GDPR 合规或美国数据驻留需求。标准端点并发请求限制为 24。FLUX.2 模型支持通过 input_image 等参数直接进行图像编辑与多参考图输入（klein 最多 4 张，pro/max/flex 最多 8 张），无需单独编辑端点。
auto-trigger 是 agent-playbook 技能体系中的工作流钩子元数据技能，用于定义技能之间的触发意图。它本身不直接使用，而是描述当某个技能完成工作流后，宿主运行时或智能体如何读取元数据、记录待执行的后续动作，并在当前会话支持且安全的前提下触发下一个技能。它涵盖 PRD 创建链、实现链、会话管理、错误纠正链等钩子定义，并给出在技能 front matter 中声明 hooks 的格式与实现指南。
该技能让 Claude Code 等智能体命令行工具成为 Obsidian 知识库的维护者，持续摄取资料并增量构建、交叉引用持久互链的个人知识库（第二大脑）。
Vault Skill Factory 是一个把成熟、经过整理的 wiki 页面集群转化为可复用 Agent Skill 的工具。它读取 Obsidian 知识库，将一组已审核或已验证的页面提炼为一个可移植的技能包，包含 SKILL.md 与 references/ 文件夹，并写入专门的审查目录供人工检查。它强调安全护栏：绝不写入 .skills/、不运行 setup.sh、不创建全局符号链接、不自动安装，安装与否完全由用户决定。适用于把已验证的知识沉淀为可复用技能的场景。
setup-pstack 是 pstack-claude 插件中的一个配置技能，用于为 pstack 的各个角色配置所使用的模型。它会检测当前运行环境中可用的模型，并写入当前运行时的模型覆盖表（override sheet），从而让 pstack 各技能内联声明的默认模型适配用户实际可访问的模型。该技能支持 Claude Code、Codex、Pi、GitHub Copilot、opencode、Gemini CLI 等运行时，并针对不同运行时采用不同的配置表路径与加载方式。
skill-creator 是一个用于指导用户创建或更新 Claude 技能（skill）的技能。它围绕“如何写出有效的技能”提供系统化指引：先理解具体使用场景，再规划可复用资源，随后初始化技能目录、编辑 SKILL.md 与打包资源，最后依据实际使用迭代。它强调上下文窗口是公共资源，应只补充 Claude 原本不具备的信息，并给出脚本、参考文档与资产三类捆绑资源的使用建议，以及渐进式披露、按领域组织内容、避免深层嵌套引用等设计模式。适用于需要为 Claude 扩展特定领域知识、工作流或工具集成的场景。