google-lyria
通过 Google Cloud / Vertex AI 使用 Google Lyria 音乐生成模型的技能，用于选择合适模型、编写音乐提示词、判断适用边界，并为视频、广告、社交短片等安全打包生成音乐。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,427 个结果
qwen3-tts
Qwen3-TTS 是阿里/Qwen 的多语言文本转语音模型家族，支持表达控制、流式合成、音色设计与克隆，可通过 DashScope/Model Studio 托管调用或使用 Apache-2.0 开源权重本地部署。
axiom-tvos
面向 tvOS 应用开发的技能资料，覆盖 Focus Engine 与 SwiftUI 双焦点系统、Siri Remote 两代遥控器输入、无持久本地存储的存储约束、无 WebView 的替代方案、TVUIKit 组件及 AVPlayer 等 tvOS 特有问题。
index-knowledge
index-knowledge 是 cloudflare/kumo 提供的技能，用于为代码库生成层级化的 AGENTS.md 知识库：先创建根目录文档，再按复杂度评分为子目录生成文档，帮助 AI 代理快速理解项目结构与约定。
cass
cass 是一个用于挖掘历史 AI 智能体会话的工具，可从过往对话中检索可复用的提示词、决策与工作模式，支持关键词搜索、语义/混合检索、跨机器语料查询，并能还原会话上下文或生成原生 CLI 的续接命令。
claude-academy-guide
一个用于在回答 Claude 或 Claude 产品使用问题时，按需推荐 Claude Academy 课程、教程与用例的技能。它强调先直接回答问题，仅在意图高度匹配时补充最多两条学习资源，并禁止编造标题或链接。
starworkMultiagent
starworkMultiagent 是 StarWork 工作台中的多智能体协作 Skill，用于把用户关于常用智能体、当前会话职责、多 Agent 分工、跨 Agent 输出共享、跨会话指令、查看其他 lane 进度、创建 Agent 团队的自然语言请求，转成安全的 StarWork 协作流程。
deepbook-margin
DeepBook Margin 是 Sui 上基于 DeepBook 的杠杆交易技能，说明抵押、借贷、风险比率、清算机制与 SDK 集成，用于构建保证金交易应用或协议集成。
netlify-db
Netlify DB 是 Netlify 提供的托管 Neon Postgres 数据库，无需 Neon 账号即可自动开通。适合存储结构化关系数据、需要查询过滤连接聚合且会持续增长的数据；文件或简单键值存储应改用 Netlify Blobs。
ns-multi-agent-architect
面向多智能体架构设计的访谈式技能：通过逐题追问，把工作流拆解为子任务，逐行判断该用智能体、规则还是审批门，并输出五块参考架构与架构决策记录。
smart-money-signal-copy-trade
Smart Money Signal Copy Trade v1.0 是一个基于 onchainos Agentic Wallet 的加密货币链上跟单交易策略：每 20 秒轮询 OKX 聪明钱/KOL/巨鲸买入信号，当 ≥3 个聪明钱包同时买入同一代币时，经 15 项安全过滤后自动买入，并用 7 层退出系统管理止盈止损。默认纸面模式，实盘需显式确认。
puda-protocol
PUDA 协议创建技能：用于生成、校验并执行 PUDA 协议文件，可编排多台机器的命令步骤，支持并行步骤与延迟，并要求保真复制命令安全元数据、在确认门槛处等待操作员批准。
mcp-db-server-stateless
基于 Spring Boot 的无状态 MCP 数据库服务，让 AI 智能体直接查询和管理 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、Oracle、H2 等数据库。服务端不保存连接凭据，每次请求由客户端传入连接参数，连接池仅在内存缓存（默认 5 分钟 TTL）。
agent-session-batch-export
把 claude_code / codex 的会话记录整理成可证明未被改动的 RAW .jsonl 轨迹语料，供智能体分析；保留原文件字节级副本并记录 sha256，不重渲染、不摘要、不转换。
wxa-ai-mode-dev
微信小程序 AI 开发模式（beta）的完整开发指南类 Skill，用于指导开发者将小程序改造为 AI 开发模式。当开发者需要封装 SKILL、编写原子接口（API）或原子组件（Component）、编写 SKILL.md 或 mcp.json 时触发。内容覆盖接入流程、项目结构、Schema 设计、content 文本写法、组件约束、最佳实践与常见反例。该模式将小程序功能抽象为原子接口和原子组件并封装成 SKILL，供小程序 AI 通过小程序 MCP 协议调用，用户身份与原小程序保持一致。当前处于内测阶段，暂未开放代码提审，仅支持 iOS（微信 ≥8.0.74）与基础库 ≥3.16.1。
loom-plan-execution
一个以指南为先的计划执行技能，通过 Techne Loom 包文档与 Loom Agent Plan-Execution Orchestrator 运行时执行计划。官方执行仅限直接运行 ao.exe run/resume（Windows）或 ao run/resume（Unix）。
tavern2agent
tavern2agent 用于把 SillyTavern 角色卡（PNG/JSON）转换、迁移到 pi coding agent，编译成 pi-native 互动叙事 runtime：prompt 描述世界，领域事件改变世界，engine/reducer 维护正确性，session 保存存档。覆盖纯 prompt、世界书、MVU、骰子、战斗、好感度、经济、隐藏信息与多 agent 场景。
agent-estimation
一个用于估算 AI 智能体工作量的技能：不再以人类开发者工时锚定，而是用智能体自身的操作单位（工具调用轮次 Round）来估算任务规模，最后再换算为人类墙钟时间。
scientific-llm-benchmarks
面向科学推理与发现的大语言模型评测基准参考技能，汇总 Awesome-Scientific-LLM-Benchmarks 仓库中的基准清单，覆盖数学、物理、化学、材料、生物及智能体科研等方向，并提供本地数据文件与辅助脚本。
irudd-plan
irudd-plan 是一个需配合已配置的 irudd-plan MCP 服务器使用的公开技能，用于创建和修订 irudd-plan 画布，或通过其必需的身份验证 MCP 集成实现选定的工作项。要求 contract v1 与 MCP 2026-07-28。
evaluating-llms
面向 LLM 系统评测的技能，覆盖自动化指标、LLM-as-judge 与标准基准，用于测试提示质量、验证 RAG 管线、衡量幻觉/偏见/毒性，并支持生产监控与 CI/CD 集成。
shared-patterns
shared-patterns 是 abstract 插件中的共享模式技能，为技能与钩子开发提供可复用的验证、错误处理、测试与工作流模板，遵循 DRY 原则集中管理通用模式，供其他技能引用以保持一致性。
storage-templates
用于结构化内容存储的通用模板与生命周期模式，提供可复用模板、成熟度演进模型和文件命名规范，适用于知识管理、文档组织与配置生命周期等场景。
pptx
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能，源自 bbeierle12/skill-mcp-claude。支持从零新建、基于模板生成以及直接编辑现有 PPTX 的原始 XML，并提供转换、校验和视觉检查流程。